6 主要制造商已表示,他们承诺到本世纪中叶增加电动卡车的市场供应量。然而,人们承认,在第二个碳预算期(2026-2030 年)之前,可能无法采购所需数量或种类的零排放重型车辆。根据市场发展情况,公共部门机构至少应确保根据欧盟清洁车辆指令采购(购买或租赁)“清洁车辆”,以实现其重型车辆目标。
— 诚信工作是所有公共部门工作的基础,无论从事什么工作或组织。 — 重要的是,我们要帮助人们了解对他们的期望以及公共部门的道德在实践中是什么样的。 — 这项行动将包括审查和分析目前适用于公务员的道德义务,包括那些
解决复杂问题需要我们汇集来自不同公共部门组织、利益相关者和合作伙伴的数据、各种专业知识和见解。这需要我们建立系统来帮助我们分担责任,并明确负责解决整个公共部门的优先事项和成果。这也依赖于培养以目标为导向的部门协作和伙伴关系技能。
Tim Morgan 博士是国防部研究与工程部副部长办公室微电子公共部门代理技术总监。在这个职位上,他负责监督该计划的技术执行,并与 OUSD R&E 微电子首席总监直接合作,确保在美国 8 个区域中心加速从实验室到工厂的微电子原型设计,涉及 6 个关键技术领域:电子战、商业飞跃、人工智能硬件、量子、5G/6G 和安全边缘/物联网。此外,这项 20 亿美元的计划是更大的 CHIPS 和科学法案的一部分,并与商务部 (DoC)、国务院 (DoS)、能源部 (DoE)、战略资本办公室 (OSC)、国家科学基金会 (NSF)、白宫科技政策办公室 (OSTP) 等机构的跨部门计划合作,以协调技术和劳动力发展计划。
• 生成人工智能 (GenAI) – 经过预训练的 AI 模型,可以生成图像、视频、音频、文本和衍生的合成内容。GenAI 通过分析输入数据的结构和特征来生成与原始数据相似的新合成内容。决策支持、机器学习、自然语言处理/翻译服务、计算机视觉和聊天机器人技术或活动支持可能与 GenAI 相关,但它们本身并不是 GenAI。 • 偶然的 GenAI 购买 – 州实体将 GenAI 工具的使用确定为任何类型采购整体购买的一部分的购买。主要购买商品或服务的请求,其中州或供应商将购买的子组件确定为使用 GenAI 工具来协助交付解决方案,被视为偶然购买 GenAI。 • 有意向的 GenAI 购买 – 州实体确定 GenAI 产品或解决方案以满足任何类型采购的业务需求的购买。在采购开始时购买特定 GenAI 产品或解决方案的请求被视为有意向的 GenAI 购买。
CGI 发现政府客户自动化和人工智能用例有所增加,最常见的是共享服务中心等交易量很大的后台环境。通过利用创新的人工智能技术和解决方案(如流程/任务挖掘工具),公共部门和政府客户能够加速转型项目。通过确定最适合自动化和人工智能的流程,政府机构可以减少实施自动化解决方案所需的时间和精力。尖端流程/任务挖掘工具可以自动生成机器人流程自动化 (RPA) 代码、业务流程建模和符号 (BPMN) 流程模型和流程设计文档 (PDD),从而显著缩短价值实现时间并提高自动化程序的投资回报率 (ROI)。例如,通过利用流程/任务挖掘自动生成 L5 PDD 并为重新设计的流程自动生成 RPA 代码,欧洲某国的交通部能够将实施转型的成本降低约 30%,并将价值实现时间缩短 2 倍。
摘要 当今的公共部门迫切需要提高效率、效力并快速应对经济和社会变化。这一变化得到了巨大技术进步的支持,其中人工智能 (AI) 是数字技术的最重要支柱之一,它可以极大地改变社会的各个部门,包括公共部门、其领导者和公务员。它还可能有助于发挥新的作用,并赋予基于现代技术的公共部门和政府工作新的合法性。据我们所知,由于缺乏全面的愿景,我们提出了在公共部门应用人工智能的可能性的假设。本研究旨在阐明公共部门领导者在组织完全数字化后对公共部门基于人工智能的应用范围和影响有全面深入的了解的必要性。以前的研究讨论了人工智能的应用,通常是部分专门用于商业部门,这产生了一个研究空白,没有解决公共部门和政府工作的特殊性。本研究的方法是基于收集、分析和链接已发表的科学研究中的相关思想,以提供人工智能在政府部门应用的综合概述,同时考虑到该部门在公民生活和其他重要部门中发挥的重要作用。本研究考察了人工智能在政府部门应用的特殊性、政府在确保其部门成功实施人工智能战略方面的作用,以及人工智能为公共部门提供的巨大机遇和能力。该研究还重点关注了人工智能在政府工作中面临的最突出的问题和挑战、公共和私营部门之间的伙伴关系对应用成功发挥的巨大作用,以及政府领导人如何在人工智能社区的发展和加强中发挥重要作用。关键词:人工智能、公共部门、政府领导人。
这两个子部门的借款都受到中央政府在过去十个月内根据资产购买基金 (APF) 赔偿协议向英国央行支付的总计 444 亿英镑的影响。这比去年同期支付的 50 亿英镑多出 394 亿英镑。与类似的公共部门内部交易一样,这些付款对公共部门借款没有影响。与去年同期相比,它们使中央政府的借款增加了 444 亿英镑,但减少了英国央行的借款影响,减少了相等且抵消的金额。