项目摘要:费城公共卫生局 (PDPH) 疾病控制司 (DDC) 致力于预防、控制和报告具有传染性和/或影响公众健康的疾病和状况。DDC 帮助为突发公共卫生事件做好准备,并教育社区如何保持安全和健康。作为 PDPH DDC 的一部分,费城免疫计划负责监督联邦资助疫苗的购买和分发给当地医疗保健提供者。作为美国疾病控制和预防中心 (CDC) 资助的 64 个项目领域之一,费城免疫计划的使命是预防疫苗可预防疾病并提高费城婴儿、儿童、青少年和成人的免疫覆盖率。根据这一使命,费城免疫计划运行 3 个联邦疫苗计划:儿童疫苗 (VFC) 计划、高风险成人疫苗 (VFAAR) 计划和 COVID-19 疫苗提供者计划。费城免疫计划致力于确保医疗服务提供者能够获得联邦疫苗、优质的患者教育材料以及有关正确疫苗接种、储存和处理的培训。*职位描述:平面和网页设计师将负责开发和维护免疫计划的数字和印刷通信的外观,确保所有通信在视觉和音调上统一,符合费城的高可访问性标准,并且是专业制作的。平面和网页设计师将负责设计和创建免疫计划其他成员可用于与医疗服务提供者和公众沟通的通信材料和模板。这些包括但不限于电子邮件通讯、疫苗接种促销、教育材料和外展活动。平面和网页设计师将定期维护免疫计划的网站并仔细审查其内容,使所有信息保持最新,并确保网站易于使用。此外,该职位将负责网站的管理,并将维护网站有序的后端,确保
将收入数据分配到各地区的一般方法是使用“指标”数据集,选择此数据源是为了尽可能接近地反映“谁支付”的概念。影响使用指定方法决策的其他因素是数据源的可用性和及时性。每个国家和地区的比例都是根据此指标数据集计算的,然后应用于从英国公共部门财政中获得的英国总额。对于某些数据源,它们的适用性可能以牺牲及时性为代价。在这些情况下,通常的一般方法是结转最新的可用数据。有关国家和地区公共部门财政 (CRPSF) 数据的优势和局限性的更多信息,请参阅
虽然目前政府数字化转型的速度是前所未有的,但它仍然(可以说)未能跟上需求和所需的变革步伐。作为公共部门的首席信息官,我一直在努力向其他高绩效国家学习,并尽可能将他们的优势领域应用到我自己的国家。因此,我欢迎这份报告,它不仅受益于广泛的研究,而且提供了真正有用的见解和模板,以最大限度地提高我们所有国家公共服务中成功实施数字干预的机会。”
•将更新国家机构治理的实践守则,以反映授权报告要求。父部门将能够通过监视符合实践守则要求的现有安排来审核该任务的实施。这将提供外部独立的审查,该评论将提高报告的可信度
爱尔兰中央银行与欧盟和国际同行组织合作,为维护爱尔兰金融稳定做出贡献。银行通过实施宏观审慎政策框架、监测一系列指标以评估系统性风险以及开展分析研究以指导限制系统性风险所需的行动来实现这一目标。作为这项工作的一部分,中央银行还运营爱尔兰中央信用登记处,这是一个数据库,存储所有借款人的最新信用报告,借款人和潜在贷款人均可访问。在有效的宏观审慎监督和准确信贷信息的支持下,稳定且运作良好的金融部门有助于减轻对人们生活和生计的潜在不利影响。我们的宏观审慎政策的法律基础考虑到了个人权利,包括爱尔兰宪法赋予的权利。
A1 - TITLE ................................................................................................................................................... 17
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份政策科学报告,该中心是欧盟委员会的科学和知识服务机构。它旨在为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用的数据的方法和质量的信息,这些数据的来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构,用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位,或对其边界或边界的划定发表任何意见。
征集摘要 - 推进公共部门应用中负责任的人工智能:GPAI 版 全球人工智能伙伴关系 (GPAI) 是一项国际和多利益相关方倡议,旨在指导负责任地开发和使用人工智能,以人权、包容性、多样性、创新和经济增长为基础。作为 GPAI 的理事会主席,印度将于 2023 年 12 月 12 日至 14 日在印度主办年度 GPAI 峰会。来自 28 多个 GPAI 成员国和欧盟的人工智能专家、多边组织和其他相关利益相关者将参加峰会。作为年度 GPAI 峰会的一部分,电子和信息技术部 (MeitY) 与印度理工学院马德拉斯分校负责任人工智能中心 (CeRAI) 合作组织了一次研究研讨会。研究研讨会将为印度和国际学者和研究人员提供一个平台,与其他人工智能专家合作,并在全球观众面前展示他们关于负责任人工智能的可行研究。
2023 年 9 月,公共部门的税收和其他收入支出超过其收入,因此需要借款 143 亿英镑。这比 2022 年 9 月的借款减少了 16 亿英镑,是自 1993 年开始月度记录以来 9 月份借款第六高,仅次于冠状病毒 (COVID-19) 大流行期间和全球金融危机之后的借款。
生成式人工智能有可能通过提高生产力和减少花在官僚机构上的时间,改变公共服务的提供方式。此外,与其他类型的人工智能不同,它是一种迅速广泛采用的技术:基本上任何人都可以决定在日常工作中使用它。但生成式人工智能在公共部门的应用程度如何?我们对英国 938 名公共服务专业人士(涵盖教育、卫生、社会工作和紧急服务)的调查旨在回答这个问题。我们发现,生成式人工智能系统的使用已经很普遍:45% 的受访者知道他们工作领域内使用生成式人工智能,而 22% 的受访者积极使用生成式人工智能系统。公共部门专业人士对这项技术的当前使用以及它在未来提高效率和减少官僚工作量的潜力持积极态度。例如,在 NHS 工作的人认为,如果正确利用生成式人工智能,花在官僚机构上的时间可以从 50% 减少到 30%,相当于每周一天(巨大的潜在影响)。我们的调查还发现,人们对生成式人工智能的产出有很高的信任度(61%),对被取代的担忧程度较低(16%)。虽然受访者总体上持乐观态度,但他们担心的方面包括感觉英国错过了利用人工智能改善公共服务的机会(76%),只有少数受访者(32%)认为他们的工作场所有关于生成式人工智能使用的明确指导。换句话说,很明显,生成式人工智能已经在改变公共部门,但采用的方式杂乱无章,没有明确的指导方针。英国的公共部门迫切需要开发更系统的方法来利用这项技术。关键词:生成式人工智能、公共服务、生产力