本专着的贡献者:Alain Alberman、Michel Auclair、Nicolas Authier、Daniel Beretz、Gilles Bignan、Jean-Yves Blanc、Bernard Bonin、Jean-Christophe Bosq、Xavier Bravo、André Chabre(主题编辑)、Pascal Chaix、Jean -Marc Costantini、Gérard Ducros、Philippe Durande-Ayme、Jérôme Estrade、Philippe Fougeras、Danielle Gallo、Christian冈尼尔、莱昂内尔·戈斯曼、丹尼尔·伊拉坎、菲利普·尤克、让·克里斯托夫·克莱因、蒂埃里·兰伯特、帕特里克·勒莫万、理查德·莱南、斯特凡·卢比埃、克拉丽丝·马里特、洛伊克·马丁-戴迪埃、弗雷德里克·梅里尔、阿兰·梅内尔、桑德琳·米罗、埃曼纽尔·穆勒、约瑟夫·萨菲耶, 亨利·萨法, 斯蒂芬妮·索里尔, 帕特里克·特罗塞利尔, 卡罗琳·维尔多, 让-弗朗索瓦维拉德,阿兰·扎埃塔。
摘要:Monte Carlo(MC)是研究散射媒体中光子迁移的强大工具,但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度,可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟,以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹,因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识,这与基于较慢的光子方法相反,在这种方法中,新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制,这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收,缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子,而对于散射,它是两个快速分化因子的乘积,其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性,这在反问题中最关键,发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程,有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因,并制定了应对它们的新策略。
网页:https://sites.google.com/view/nanolab-iitdhanbad书籍和书籍章节:1。在兰伯特学术出版商(2019)中出版了一本关于“ CNT和GNR互连的建模和模拟”的书。2。在IET书籍中发表了一章,上面有关“对未来VLSI电路应用的建模互连”,标题为“ VLSI和CMOS Electronics:设备,电路和互连”(2019年),DOI:10.1049/PBCS073G。3。在题为“下一代集成电路设计的纳米互连材料和模型”的书中发表了一章,上面写着“混合铜碳作为互连材料及其互连模型”(CRC Press,2023年)。国际期刊:J26。S. Bardhan,M。Sahoo,J。Samanta和H. Rahaman,“短通道单层单层石墨烯场效果晶体管的准核糖模型”,包括散射效果”,IETE Research Journal,Taylor和Francis Publishers,2024年,DOI:10.1080/03770/037772063.202244.244.2444。J25。 N. K. Singh和M. Sahoo,“对TMD Tunnel FET中不同掺杂技术的比较研究,用于子Deca纳米技术节点”,《电子材料杂志》,5月,2023年,doi:10.1007/s11664-023-1023-10505-8,链接:J25。N. K. Singh和M. Sahoo,“对TMD Tunnel FET中不同掺杂技术的比较研究,用于子Deca纳米技术节点”,《电子材料杂志》,5月,2023年,doi:10.1007/s11664-023-1023-10505-8,链接:
摘要。在卫星遥感应用中,增强了2级(L2)算法的精度,在很大程度上依赖于对紫外线(UV)(uv)的表面反射的准确估计(visible(vis)光谱。然而,L2算法与表面反射检索之间的相互依赖性构成了挑战,因此需要采取另一种方法。为了解决这个问题,许多卫星属性会产生兰伯特等效的反射性(LER)产品作为先验的表面反射数据。但是,这通常会导致这些数据低估。这项研究是使用半经验的双胎反射分布函数(BRDF)模型得出的背景表面反射(BSR)的适用性的第一个。这项研究将BRDF模型的应用在440 nm处的高光谱卫星数据进行了应用,旨在提供更现实的前段表面反射数据。在这项研究中,使用了地理环境监测光谱仪(GEMS)数据,对GEMS BSR和GEMS LER进行了比较分析显示,相对根平方误差(RRMSE)的精度有3%的相对根平方误差(RRMSE)的精度有所提高。此外,跨不同土地类型的时间序列分析表明,BSR比LER表现出更大的稳定性。为了进一步验证,使用地面真实数据将BSR与其他LER数据库进行了比较,从而产生
本研究研究了评估太空威胁的方法。太空服务对平民和军事能力都至关重要,而这种系统的丧失可能会带来严重的后果。空间系统暴露于各种威胁。为了确保基于空间的应用程序的好处,保护太空资产,提高安全性并维护太空环境,评估太空威胁至关重要。本论文的重点是能够执行精确演习的卫星引起的共眶拮抗威胁。这些卫星可以进行物理攻击或进行操作,例如对其他卫星的检查,窃听或中断。兰伯特的问题可用于计算轨道转移。通过在执行传输时间的一个值和传输时间的值范围内迭代解决问题,可以检测到何时可行。这可以用来评估卫星何时会对目标构成威胁。通过遗传算法的实施来改善轨道转移的计算。算法可以使用多种冲动来求解两个直接传输和转移。此外,还分析了一种可以处理多个目标函数的遗传算法,称为NSGA-II。实施的方法表明了被用于评估威胁的潜力,特别是对于执行单个冲动以转移到目标的直接转移。在这种情况下,可以根据卫星的∆ V预算确定威胁。但是,当引入其他冲动时,它会变得更加复杂。何时更有可能开始攻击时更难估计。实施的方法显示出潜力,但是需要进一步的研究才能开发出一种可靠的方法来评估康 - 轨道威胁。
第四单元:聚合物化学:聚合物概论,单体功能,链生长和步骤生长聚合,协调聚合,共聚(立体特定聚合)以及聚合物形成的特定实例和机制。塑料 - 热塑料和热固性,制备,特性和应用 - PVC,Teflon,Bakelite,Bakelite,Nylon -6,6。弹性体– Buna-S,Buna-n-N – prexpreation,属性和应用。导电聚合物 - 聚乙酰基烯, - 传导机理和应用机理。单元V:仪器方法和应用电磁频谱。辐射的吸收:啤酒 - 兰伯特定律。电磁辐射的区域。uv-Visible,ir spectroscopes'-(选择规则,原理和应用程序)。固液色谱– TLC,延迟因子。教科书:1。Jain和Jain,《工程化学》,16/e,Dhanpatrai,2013年。2。彼得·阿特金斯(Peter Atkins),朱利奥·德·保拉(Julio de Paula)和詹姆斯·基勒(James Keeler),阿特金斯(Atkins)的物理化学,10/e,牛津大学出版社,2010年。参考书:1.G.V.Subba Reddy,K.N.Jayaveera和C. Ramachandraiah,工程化学,MC Graw Hill,2020年。2。D. Lee,简洁无机化学,5/E,牛津大学出版社,2008年。3。Skoog and West,《工具分析原理》,6/E,Thomson,2007年。4。J.M.Lehn,上文分子化学,VCH出版物J.M.Lehn,上文分子化学,VCH出版物
博兹库尔特,阿拉斯;肖俊红;兰伯特,莎拉;帕祖雷克,当归;海伦·克朗普顿;苏珊·科塞奥格鲁;法罗,罗伯特;邦德,梅丽莎;克里西·尼兰兹;霍尼彻奇,莎拉;巴厘岛、玛哈;德隆,乔恩;米尔,卡姆兰;斯图尔特,邦妮;科斯特洛,埃蒙;梅森,乔恩;斯特莱克,克里斯蒂安;罗梅罗-霍尔,埃尼尔达;库特罗普洛斯,阿波斯托洛斯;梅·托克罗,凯茜;辛格,莱南德拉;艾哈迈德·提利;李庆美;尼科尔斯,马克;奥西尼尔松,埃巴;布朗,马克;欧文,瓦莱丽;埃莉莎·拉法盖利,朱莉安娜;桑托斯-赫莫萨、杰马;法雷尔,奥娜;亚当,塔斯金;李通英;萨尼-博兹库尔特、苏纳古尔; C Sharma, Ramesh;Hrastinski, Stefan 和 Jandrić, Petar (2023)。ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 的推测性未来:教育领域的集体反思。亚洲远程教育杂志 (早期访问)。
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在许多物理学领域中,找到在给定物体中随机分布的平均和弦长度是一个自然的问题。从数学角度来看,这是一个看似复杂的任务,因为人们应该考虑线的空间和角度分布以及它们如何相交对象的表面。对于凸形的身体,答案令人惊讶地简单,由平均和弦长度定理给出,该定理已有一个多世纪[1]。它指出,平均和弦长度⟨c⟩与物体的形状无关,并且仅取决于体积V与表面积的比例为⟨= 4 v /。从各种角度得到证明[2-4]。最近才表明,该定理可以进一步推广到扩散物体中随机行走的研究。平均路径长度定理[5]指出,平均路径长度仍然简单地是⟨l⟩= 4 v /;这与介质的形状和散射 /扩散特性无关。有效性延伸到许多领域,因为它对物体内部的任何随机步行都是有效的,并且与封闭散射介质中的几何光学元件特别相关。该定理的一个重要条件是,入口点和初始方向是均匀和各向同性分布的,在光学中,这与兰伯特的照明相当[2]。路径长度分布和平均路径长度是许多光学系统设计的核心,可以使用射线光学描述。它们可用于计算吸收和散射培养基的光学特性[6,7],药物粉末中的折射颗粒培养基[8],用于太阳能电池设计[9-11],随机激光[12]和集成球[13,14]。射线追踪也可以与衍射效应结合使用,以计算大型粒子的电磁散射特性,例如几何光学近似和物理光学模型[15 - 20]或
博兹库尔特,阿拉斯;肖俊红;兰伯特,莎拉;帕祖雷克,当归;海伦·克朗普顿;苏珊·科塞奥格鲁;法罗,罗伯特;邦德,梅丽莎;克里西·尼兰兹;霍尼彻奇,莎拉;巴厘岛、玛哈;德隆,乔恩;米尔,卡姆兰;斯图尔特,邦妮;科斯特洛,埃蒙;梅森,乔恩;斯特莱克,克里斯蒂安;罗梅罗-霍尔,埃尼尔达;库特罗普洛斯,阿波斯托洛斯;梅·托克罗,凯茜;辛格,莱南德拉;艾哈迈德·提利;李庆美;尼科尔斯,马克;奥西尼尔松,埃巴;布朗,马克;欧文,瓦莱丽;埃莉莎·拉法盖利,朱莉安娜;桑托斯-赫莫萨、杰马;法雷尔,奥娜;亚当,塔斯金;李通英;萨尼-博兹库特、苏纳古尔; C Sharma, Ramesh;Hrastinski, Stefan 和 Jandrić, Petar (2023)。ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 的推测未来:教育领域的集体反思。亚洲远程教育杂志(早期访问)。