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World File Search System共享内存
“共享经济”如何共享？来自 97 个 Airbnb 市场的证据
近年来，Airbnb 等数字平台已成为一股重要的经济和政治力量，它们将自己标榜为“共享经济”——一种新的、更公平的社会和经济活动组织方式，同时又扮演着自有市场的所有者和管理者的角色。近年来，这些平台受到各种各样但日益严格的监管，这不禁让人想知道这些监管如何影响它们的平台市场。本文通过对 97 个城市和地区的 Airbnb 市场收入分配进行大规模国际比较分析来检验这些说法，重点关注收入不平等的水平及其演变，并使用机器学习对房东头像进行分类来估算种族和性别收入差距。通过研究 834,722 个房源、513,785 名房东和 13,466,854 条评论，本文发现平均基尼系数为 0.68，这意味着市场收入的大部分往往流向大约 10% 的房东。各个城市的集中化程度差异很大，但随着时间的推移，集中化程度不断提高，政府监管似乎是一个抵消因素，但这只能暂时减缓少数大型房东日益增长的主导地位。该论文还发现，性别和种族收入差距很大，黑人房东的平均房源收入比男性少 22%，女性房东的平均房源收入比男性少 12%。这些发现为正在进行的学术和政策辩论提供了重要数据，也为进一步研究共享经济中的不平等及其监管方式提供了一个起点。
AI 2.0 将如何塑造内存格局
• 多路复用两个数据流使内存总线能够以大约 2 倍于原生 DRAM 的速度运行 • 克服了 DRAM 设备扩展的限制 • 建立并扩展了更高模块智能的趋势，以提供更大的带宽和容量 • MRDIMM 采用多路复用来扩展 DDR5 性能路线图
ASIL评分和您的内存子系统
LPDDR控制器的作用是什么？•LPDDR控制器的主要功能是将数据传输到OFF芯片LPDDR SDRAM，并从OFF芯片LPDDR SDRAM中检索数据，以供SOC使用？•通过外围接口（寄存器）管理的配置，控制和状态•通过DFI通过LPDDR PHY与LPDDR SDRAM进行通信
使用量子随机存储内存和...
简介。作为物理和计算机科学领域的前沿主题，量子信息科学通常是一个迅速发展且价值高度的研究领域，在计算中广泛应用[1-4]，数据科学和机器学习[5，6]，通信[7-13]和Sensing [14 - 16]。在不久的将来，量子组合可能会给某些特定算法带来重要的优势。量子通信将严格构成数据安全性和隐私性，根据物理定律提高传输效率；量子传感可能会显着提高测量精度。量子数据的产生，处理和应用以及这些数据的处理以及其经典同行目前正在挑战量子科学中的口头和实验性问题。在本文中，我们提出了所谓的量子数据中心（QDC）的概念，这是一个统一的概念，指的是某些特定的量子硬件，可以有效地处理量子数据，并将提供经典数据和量子处理器之间的效率界面。提出的QDC的关键组件是量子随机存储器（QRAM）[17-25]，该设备允许用户从数据库中访问叠加中的多个不同元素（可以是经典或量子）。至少，QDC由QRAM组成，该QRAM耦合到量子网络。我们构建了与原始应用相关的QDC理论。我们提出了示例的明确构造，包括：QDC作为易于故障的量子计算中数据查找的实现； QDC作为所谓的多方私人Quantum沟通的介体（下面定义），该通信结合了量子私人查询（QPQ）[26]和量子
用于数值计算的内存计算
摘要：近年来，内存计算 (CIM) 得到了广泛研究，通过减少数据移动来提高计算的能效。目前，CIM 经常用于数据密集型计算。数据密集型计算应用，例如机器学习 (ML) 中的各种神经网络 (NN)，被视为“软”计算任务。“软”计算任务是可以容忍低计算精度且准确度损失较小的计算。然而，针对数值计算的“硬”任务需要高精度计算，同时也伴随着能效问题。数值计算存在于许多应用中，包括偏微分方程 (PDE) 和大规模矩阵乘法。因此，有必要研究用于数值计算的 CIM。本文回顾了用于数值计算的 CIM 的最新发展。详细推导了求解偏微分方程的不同种类的数值方法和矩阵的变换。本文还讨论了对数值计算效率影响很大的大规模矩阵的迭代计算问题，重点介绍了基于ReRAM的偏微分方程求解器的工作过程，并总结了其他PDE求解器以及CIM在数值计算中的研究进展，最后对高精度CIM在数值计算中的应用前景和未来进行了展望。
双倍数据速率 (DDR) 内存设备
首字母缩略词 定义 政府 GPU 图形处理单元 GRC NASA 格伦研究中心 GSFC 戈达德太空飞行中心 GSN 目标结构化表示法 GTH/GTY 收发器类型 HALT 高加速寿命试验 HAST 高加速压力试验 HBM 高带宽存储器 HDIO 高密度数字输入/输出 HDR 高动态范围 HiREV 高可靠性虚拟电子中心 HMC 混合存储立方体 HP 实验室 惠普实验室 HPIO 高性能输入/输出 HPS 高压钠 HUPTI 汉普顿大学质子治疗研究所 I/F 接口 I/O 输入/输出 I2C 集成电路间 i2MOS Microsemi 第二代抗辐射 MOSFET IC 集成电路 IC 集成电路 I-Cache 独立缓存 IUCF 印第安纳大学回旋加速器设施 JFAC 联合联邦保证中心 JPEG 联合图像专家组
迈向经典错误校正量子内存
基于数值优化的实现实际设备门和参数，我们研究了相位频率（重复）代码的性能，该代码在载有单粒细胞量子量子的线性芯片（GAAS）量子点的线性阵列上。我们首先使用电路级别和现象学噪声的简单误差模型来检查代码的预期性能，例如，报告的电路级去极化噪声阈值约为3％。然后，我们使用最大样本和最小匹配的解码器进行密度 - 矩阵模拟，以研究实现真实设备的消除，读出误差以及准危机以及快速门噪声的效果。考虑到量子读数误差与dephasing时间（t 2）之间的权衡，我们确定了位于实验范围内的相位闪光代码的子阈值区域。