技术转让对于发展至关重要,特别是对于中低收入国家(LMIC)来说,技术转让有助于加速其与先进创新工业产品和工艺相关的专业知识、经验和设备(国际制药商协会联合会,2011 年)。有效的技术转让可以帮助各国确保国内供应并减少对进口的依赖,并推进多项可持续发展目标(SDG),包括 SDG 3(良好的健康和福祉)、SDG 7(人人享有可持续能源)、SDG 8(体面工作和经济发展)、SDG 9(创新、工业和基础设施)、SDG 13(气候变化)和 SDG 17(全球伙伴关系)。此外,技术转型在实现全球应对气候变化的宏伟目标、通过获取减缓技术来抑制排放以及通过获取适应知识和方法共享来为国家、城市和社区建立必要的复原力方面发挥着关键作用(Ghosh 等人,2019 年)。
能源部门的缓解承诺得到了政府发布的政策的支持。关于国家能源政策的2014年第79号总统法规(PR)指出,从生物质中使用可再生能源将直接用于电力和运输。PR 2017年第22号关于一般国家能源计划,还确保了提供电力的业务实体必须从生物质电站购买电力(pembangkit listrik listrik tenaga biomassa或pltbm简称),并鼓励至少在Java以外的每个地方建造1个PLTBM单位。2022年的PR 112保证从PLTBM购买的电力将使用最高的标准价格。提供电力(RUPUPTL)2021-2030的一般计划,也清楚地指出,通过共同开发技术减少温室气体排放的生物量将被激励。
该IDP采取了一种集体方法,并向地区的所有利益相关者提供了集体方法,因此政府机构,传统领导人,非政府组织(NGOS),基于信仰的组织和社区成员可以确保该地区中没有机构或个人与Chitambo的整体体系隔离。可以说,Chitambo IDP是各种政策文件的产物,例如第八届国家发展计划(8NDP)等。但是,用于制定Chitambo IDP的方法涉及收集主要数据和次要数据。主要数据是从该过程的不同阶段在整个地区举行的公开会议中收集的,并与该地区的主要利益相关者举行了许多研讨会。
背景。尽管患有获得性脑损伤的人(ABI)可能容易受到网络摄影的影响,但缺乏记录ABI患者网络安全行为的现有措施限制了我们对ABI特异性风险因素的理解,该问题的频率以及评估循证干预措施的能力。通过自我评估的陈述和实用的骗局识别任务来评估ABI患者的脆弱性。这项研究旨在通过临床医生和ABI患者的反馈来开发和完善网络性量表。方法。使用Delphi方法和两轮与ABI参与者的认知访谈(n = 8),通过三轮临床医生调查(n = 14)收集了比例反馈。在每回合之后,反馈进行了定量和定性的总结,并进行了相应的修订。结果。关键修订包括删除12个被认为无关紧要的项目。说明和评级量表进行了修改,以提高清晰度。认知访谈确定了15个理解错误,并进行了进一步的修订,以支持ABI参与者的响应清晰度。ABI的临床医生和参与者认可了网络性量表的内容和有效性。结论。进一步验证后,网络性量表有可能成为临床和研究环境中ABI患者在线脆弱性的有效筛查措施。
5. 私人和公共能力,特别是在实施国。实施 DPI 始于拥有正确技术和设计技能的人员——但它也需要正确的政策、采购流程和治理能力。在政府、企业、学术界和国际网络中,都有建设相关能力的有前途的新战略。6. 打破孤岛,建立针对目的的协调、资金和融资。DPI 系统有助于实现多个社会目标,并被许多不同类型的机构和企业使用。围绕分散项目构建的政府、企业和资助机构很难看到它们的价值并充分发挥它们的潜力。国际协调可以支持国内政治愿景,打破孤岛并提供适合每个人的 DPI。
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阿科玛与 Morrow 签署了谅解备忘录,旨在共同开发、筛选和测试用于下一代高压电池的新型电解液配方。基于阿科玛专有的超纯锂电解液盐和 Morrow 基于无钴高压尖晶石 (LNMO) 的大尺寸电池,此次合作将加速新一代电池的开发。Morrow Batteries 的目标是成为世界上第一家将 LNMO 技术作为活性阴极材料商业化的电池公司。得益于其特殊的化学性质,与性能相似的电池相比,LNMO 的成本和碳足迹将显著降低。此外,对在阴极和阳极端子之间输送带正电离子的电解液的优化将能够显著提高新一代电池的性能和竞争力。“我们很高兴能与 Morrow Batteries 合作,它是欧洲电池制造领域最具创新性和雄心勃勃的扩张公司之一。 “我们的合作为其基于 LNMO 的尖端电池技术的商业化铺平了道路,我们很高兴阿科玛能够参与其中”,阿科玛首席技术官 Armand Ajdari 表示。阿科玛最近在法国里昂的 Pierre-Bénite 研究中心开设了专门用于电池的卓越中心,并正在加快在该领域的投资。阿科玛利用世界一流的工业流程专业知识,开发出高纯度 Foranext® 锂盐,有助于显著提高电池的功率、稳定性和寿命。
患者和员工的安全以及卫生服务中的危害源于复杂的自适应人类和技术系统,这些系统提供医疗保健,并在当天特定条件融合在一起时发生(13、24、25)。必须通过人与复杂过程的相互作用来创建医疗保健的安全性(26),这需要安全-I的范例。这些包括对复杂系统(安全性II和弹性医疗保健)的不同观点(13、18、27、28)以及一种融合生成型(29-31)和对话(10、32-34)方法的组织领导和文化的不同方法(恢复性公正和学习文化)。一个有弹性的组织预期(15,35),并且对异常条件和预期具有灵活性和反应(15,36)。一种生成的方法,利益相关者参与对话,使他们有能力开发出理解其处境并产生可以使用数据测试的动作的新想法,这比上层,程序化方法更有可能促进对复杂问题的敏捷反应(8、32、32、34、37、38)。