此次评估的主要目标是了解支持国防、情报、民用和商业航天领域产品和服务开发、生产和维持的复杂供应链网络。这些数据还将用于了解美国航天工业的多层结构、其相互依赖性以及各项目和机构之间供应商和产品的共性。从历史上看,美国政府对航天工业基础较低层级面临的问题和挑战的了解有限。通过本次调查收集的数据,各机构将获得更好的信息,以制定有针对性的规划、收购和投资战略,确保该行业能够支持关键的国防和民用任务和计划。此外,本次调查将使您能够向美国政府展示贵组织的独特技能和能力。
多频率能力,此类接收器将同时受益于改进的卫星信号可用性和更好的定位、速度和定时 (PVT) 精度。关于组合 GPS/Galileo 航空设备已经做了很多工作。标准已经讨论多年,目前由欧洲民用航空设备组织 (EUROCAE) 和 RTCA Inc.(前身为航空无线电技术委员会)工作组领导制定。然而,到目前为止,尚未实现支持民用机载接收器的 Galileo/GLONASS 能力的标准,主要是因为在接收器级别不存在明显的信号兼容性和频谱共性。两个 GNSS 系统的频率和调制类型
实施经济合作与发展组织关于神经技术负责任创新的原则;美国正在考虑对脑机接口实施出口管制。在此背景下,我们首次审查和分析了近期由著名政府、私人和学术团体发布的神经伦理指导文件,重点关注明确目标的共性和差异;不同利益相关者群体的预期角色和责任;以及公众的建议角色。借鉴其他新兴技术治理的经验教训,我们建议实施和评估策略,以指导从业者和政策制定者在研究、商业和政策环境中实施这些道德规范。
摘要 本文追溯了批判技术和数据研究中“去殖民化转向”的出现,该转向分析了通过提取数据来盈利而导致的社会转型。首先,我们提供过去十年来与这一去殖民化转向相关的不同领域的概念谱系,包括探索种族主义与数据之间联系的研究。其次,我们讨论了这些方法与我们自己提出的数据殖民主义论点(Couldry & Mejias,2018、2019)之间的共性和差异,以阐明它们如何共同提供对数据和技术的独特看法。第三,我们总结了去殖民化转向作为理解殖民主义和资本主义之间连续性的跨历史工具的最重要优势。最后,我们探讨了去殖民化数据方法的一些更广泛的影响,并确定了广泛的理论和实践抵抗机会。
人工智能技术包括经验和理解解决方案、工程、自然语言处理和分析方法。随着围绕人工智能的狂热日益高涨,企业纷纷强调其产品是否包含人工智能。通常,人们所说的人工智能只是其组成部分之一,例如机器学习。人工智能 (AI) 需要一个复杂的操作系统框架来开发和集成机器学习方法。自动化系统通常会消耗大量的训练数据,然后分析这些数据的共性和关联性,然后再使用类似的框架预测潜在后果。面部识别软件系统可以通过检查无数示例来学习识别照片中的面部和其他物体,就像聊天机器人可以通过分析短信示例来学习与朋友进行自然对话一样。
2022年3月7日,工业和信息化部发布《车联网网络安全与数据安全标准体系建设指南》(以下简称《指南》)。根据《指南》,到2023年底,初步建立车联网网络安全与数据安全标准体系。《指南》要求,重点围绕基础共性、终端及设备网络安全、网络通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等,完成50项以上急需标准研制。到2025年,建立比较完善的车联网网络安全与数据安全标准体系。相关方要完成100项以上标准研制,提高细分领域标准覆盖率,增强标准服务能力,提升标准应用水平,支撑车联网产业安全健康发展。(更多)
需要针对特定行业采取具体方法。虽然各行业(航空、物流、海运和港口、铁路和公路运输)面临的劳动力挑战和机遇存在共性,但也存在一些特定行业背景因素,这些因素将影响未来所需的劳动力可持续性、技能和支持。一些行业的劳动力需求正在大幅增长,但也面临着许多挑战,包括劳动力老龄化、劳动力招聘和留用方面的挑战、促进性别多样性的需要以及提高整个劳动力教育和培训水平的需要。与此同时,由于形势的变化,其他行业正面临对劳动力或某些职业的需求下降,需要为劳动力提供过渡性支持,以使其能够发展和适应。
4. MFT 指令。所有岸上活动都必须有 MFT 指令。指导和批准的 MFT 指令是劳动力需求的基础,并为领导层提供决策支持工具,这些工具可提供有关批准的工作、产品(也称为商品)、服务和能力以及相关 MFT 指令中描述的生产预期或计划的理由。详细的任务说明以及支持信息对于建立新的岸上指挥部以及实施修改以改进现有指挥部的 MFT 指令至关重要。MFT 指令必须包含明确定义的指挥功能和可衡量的任务。这些任务对于工作衡量至关重要,需要与相关功能保持一致。功能、任务和产品的一致性支持在指挥级和服务级分析产品价值和优先级,确保识别整个海军的工作共性和冗余,确定和实施基准并实现流程效率。