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BioGRID 数据库
生物医学文献包含大量信息，涵盖了大量有关生物学和生物医学的知识。然而，由于科学文献中包含的数据量巨大，且大部分文献并非开放获取，因此识别与任何给定过程或疾病相关的基因或蛋白质功能信息可能是一项艰巨的任务。由于大多数生物医学文献都是非结构化的自由格式文本，因此无法轻易从出版物中自动提取关键数据元素。此外，相关数据通常仅存在于非文本元素中，例如图形、表格和补充信息。生物医学数据管理的一个基本目标是将文献中基于文本、表格和图形的实验信息转换为一致的结构化记录，这些记录可以以标准化格式轻松访问以进行计算分析。为了解决这些问题，BioGRID 资源于 2006 年启动，重点目标是全面整理芽殖酵母酿酒酵母中产生的所有可用的生物相互作用数据。1,2
电池故障数据库
在相同条件下测试的相同细胞设计中，锂离子细胞的热响应可能会大不相同，而在相同条件下测试的分布对于完全表征实验表征的分布是昂贵的。此处介绍的开源电池故障数据库包含数百种滥用测试的强大，高质量的数据，这些数据涵盖了许多商业单元格设计和测试条件。使用分数热失控的热量计收集数据，并包含弹出的热量和质量的分数分解，以及在热失控过程中细胞内部动态响应的高速同步子X射线照相。在不同的滥用测试条件下比较了热输出，质量射出和商业细胞内部反应的分布，当在每次放大器时进行标准化时，该条件在细胞中的热量输出，从细胞中射出的质量的比例有很强的正相关，其能量和功率密度。弹出的质量表明，比未发射的质量含有每克每克的热量多10×。“离群”热反应和弹出反应的原因，即极端情况，通过高速X射线照相阐明，这表明诸如排气堵塞之类的发生方式如何造成更大的危险条件。高速射线照相还证明了热失去传播和质量射出的时间分辨相互作用如何影响产生的总热量。
MIP：科学与医学的高级数据处理和分析从关系数据库提供深度学习模型
在关系数据上提供深度学习（DL）模型已成为各种商业和科学领域的关键要求，最近引发了人们日益增长的兴趣。在这篇有远见的论文中，我们开始对代表体系结构进行全面探索以满足要求。我们突出显示了三个关键范式：最新的以DL中心体系结构将DL计算卸载到专用的DL框架上。以UDF为中心的体系结构将一个或多个张量计算封装到关系数据库管理系统（RDBMS）中的用户定义功能（UDFS）中。潜在的以关系为中心的体系结构旨在通过关系运算符代表大规模的张量计算。虽然这些体系结构中的每一个都在特定的使用方案中表现出了希望，但我们确定了这些体系结构的无缝集成和这些体系结构之间的中间地面的紧迫要求。我们深入研究了阻碍整合并探索创新策略以关闭它们的差距。我们提出了一种建立新型RDBM的途径，以实现一类广泛的数据密集型DL推理应用程序。
ArcheoHandi：法国考古数据库的国家残疾数据库
残疾考古学是法国相对较新的鲜为人知的方法。古老的考古学和骨科学的研究现在与葬礼的研究息息相关，但法国对残疾和残疾病理学的研究仍然是微不足道的，并且取决于位置，年表和研究人员的利益。本文重点介绍了这一新研究领域，骨科学的义务以及开发国家，历时性和跨学科研究的好处之间的兼容性。一个数据库是在解释性，共识的框架内设计的，可以改编以克服局限性，并促进对自己社区中残疾人的照顾的开放式研究。已经进行了禁用病理的初步选择。这些是trepanation，完全牙齿的和/或补偿义齿，神经元障碍，严重的脊柱侧弯，paget的
MIP：科学与医学的高级数据处理和分析 从关系数据库提供深度学习模型
我们提出了医学信息平台（MIP），这是科学和医学界的在线集中平台。它介绍了位于医院中的偏心的患者数据，帮助临床医生，临床科学家和研究人员确定疾病独有的模式，并提供明确的诊断和个性化治疗方法。该平台使用户能够从预处理的神经生理和医学记录中访问统一的医学数据，以及研究同类数据集，而无需传输原始的临床数据。此功能有助于对医疗数据进行利用和分析，同时保留敏感患者信息的隐私和安全性。MIP将数据科学和机器学习与数据技术，尤其是数据集成，安全计算，分散的分布式查询执行以及低水平，有效的科学管道执行，从而利用了现代数据引擎的特征，例如矢量化，并行化，并行化和JIT汇编。MIP是计算机科学家，临床科学家和医学专业人员多年的多年努力的结果。迄今为止，它已在欧洲的40多家医院中部署和使用，另外12个装置正在进行中。
关系技术、技术关系
技术一直伴随着我们，成就了我们。自人类诞生以来，技术就塑造了我们彼此之间以及与周围世界的关系。然而，近年来，在自动算法和人工智能的推动下，计算技术的发展加速，以前所未有的方式重新配置了许多这些关系。基于机器、人工智能驱动的对人类和非人类生命、行为和实践的量化和生物特征测量只是其中几个例子，它们促使我们思考：在当今的技术文化中，我们如何在个人、社会、环境甚至生存层面上相互联系以及与共同的环境建立联系？技术以及从前到后塑造技术的人如何协商、调解和操纵这些关系？《关系技术、技术关系》源于一项名为“BioMe：生物特征人工智能在日常生活中的生存挑战和道德要求”的研究项目的讨论，该项目由乌普萨拉大学的 Amanda Lagerkvist 教授领导。该项目的核心目标是研究与这些技术接触的体验范围，重点关注它们的可能性、挑战和弱点，以研究它们对网络人类提出的紧迫的道德要求。本次活动标志着 BioMe 项目的结束，重点关注艺术家、批判媒体从业者以及其他富有创造力的个人和集体如何在实践和概念上参与自动化、监控、生命测量技术以及日常生活中生物统计协调的现实。
关系技术、技术关系
技术一直伴随着我们，成就了我们。自人类诞生以来，技术就塑造了我们彼此之间以及与周围世界的关系。然而，近年来，在自动算法和人工智能的推动下，计算技术的发展加速，以前所未有的方式重新配置了许多这些关系。基于机器、人工智能驱动的对人类和非人类生命、行为和实践的量化和生物特征测量只是其中几个例子，它们促使我们思考：在当今的技术文化中，我们如何在个人、社会、环境甚至生存层面上相互联系以及与共同的环境建立联系？技术以及从前到后塑造技术的人如何协商、调解和操纵这些关系？《关系技术、技术关系》源于一项名为“BioMe：生物特征人工智能在日常生活中的生存挑战和道德要求”的研究项目的讨论，该项目由乌普萨拉大学的 Amanda Lagerkvist 教授领导。该项目的核心目标是研究与这些技术接触的体验范围，重点关注它们的可能性、挑战和弱点，以研究它们对网络人类提出的紧迫的道德要求。本次活动标志着 BioMe 项目的结束，重点关注艺术家、批判媒体从业者以及其他富有创造力的个人和集体如何在实践和概念上参与自动化、监控、生命测量技术以及日常生活中生物统计协调的现实。
FHS 图书馆数据库
https://login.fhs.idm.oclc.org/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?authtype=ip,uid&g