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World File Search System关键技术
安全和自主无人机的关键技术
无人驾驶飞机（UAV），通常称为无人机，是指无需人类操作员即可自主飞行或远程控制的飞行器及其相关设备 [1]。无人机越来越多地用于商业和民用领域，例如监视、建筑监控、农业等。它们可以执行载人飞机难以执行的空中作业/任务。此外，它们的使用带来了显著的经济节约和环境效益，同时降低了对人类生命的威胁。最近，无人机已经进入休闲市场，销量达到数百万台。因此，技术、法规和社会接受度的进步有利于加速无人机在专业应用中的部署。根据 Teal Group [2] 的一项研究，全球民用无人机产量预计将在未来十年达到 735 亿美元，从 2017 年的全球 28 亿美元增至 2026 年的 118 亿美元（即以不变美元计算的年增长率为 15.5%）。
安全和自主无人机的关键技术
无人机通常是指自主飞行或远程控制的飞行器和相关设备，无需人类操作员 [1]。无人机越来越多地用于商业和民用领域，例如监视、监控建筑、农业等。它们可以执行载人飞机难以执行的空中作业/任务。此外，它们的使用带来了显着的经济节约和环境效益，同时降低了对人类生命的威胁。最近，无人机已经进入休闲市场，销量达到数百万台。因此，技术、法规和社会接受度的进步有利于加速无人机在专业应用中的部署。根据 Teal Group [2] 的一项研究，全球民用无人机产量预计将在未来十年达到 735 亿美元，从 2017 年的全球 28 亿美元增至 2026 年的 118 亿美元（即按不变美元计算的年增长率为 15.5%）。
地缘经济时代控制关键技术：
Björn Fägersten（首席研究员），瑞典国际事务研究所欧洲项目高级研究员。Ulla Lovcalic（分析师），瑞典国际事务研究所欧洲项目分析师。Anna Lundborg Regnér（分析师），瑞典国际事务研究所欧洲项目分析师。Swapnil Vashishtha（分析师），瑞典国际事务研究所欧洲项目分析师。本 UI 报告基于欧洲项目的研究，由瑞典国防物资管理局 (FMV) 和瑞典工程工业协会 (Teknikföretagen) 提供资金支持。报告中表达的观点和意见均为作者的观点和意见。
关键技术和工业能力 - IRIS
1 商业增长和转型行动计划（“PACTE”），2019 年 9 月，第 58 页。 2 计划委员会，“重要产品和战略部门：我们如何保证我们的独立性？”，2020 年 12 月 21 日，网址：www.gouvernement.fr。 3 1966 年 12 月 28 日第 66-1008 号法律，涉及与外国的金融关系。 https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000000880207/2022-05-26 4 2019 年 12 月货币金融法典第 R.151-3 条第 III 款第 1 项 5 国库总署，“投资须经事先授权的活动领域”，发布于 2021 年 11 月 25 日，可在 www.tresor.economie.gouv.fr 上查阅。 6 同上。
澳大利亚关键技术招股说明书
我们在全球拥有 18 项有效自由贸易协定，不断为出口商和外国投资者开辟新途径，并通过帮助实现净零排放和支持原住民企业，加强澳大利亚的经济安全和繁荣。我们还与企业和州及领地政府合作实施 THRIVE 2030 战略，并有望在 2030 年前实现 2300 亿澳元的支出。我们的本地知识、商业专业知识和与决策者的信任关系发挥了重要作用。使用 austrade.gov.au 可以走得更远、更快。
安全和国防关键技术路线图
许多安全和国防关键技术越来越多地源自民用领域，并使用具有双重用途的关键部件。为了加速跨领域创新并促进安全和国防部门的技术主权，需要加强民用和国防研究与创新界之间的交流。鉴于欧盟在民用技术开发方面的长期专业知识和新的国防合作工具 1 ，欧盟完全有能力发挥主导作用。然而，这将需要更有效地利用资源，并准备探索双重用途的机会，同时坚持欧盟的基本价值观。这也意味着减少与这些技术相关的价值链和供应链的战略依赖性和脆弱性。
IPCEI 微电子 – 欧洲的关键技术
面向欧洲市场的新系统IPCEI 微电子的目标是扩展德国和欧洲的微电子关键技术。为汽车工业、工业 4.0 和其他关键应用开发创新技术和组件。作为资助措施的一部分，将对专注于芯片制造、代工专业知识、硬件设计、工艺知识、生产设施和下游应用的公司进行定向投资。这样，就可以在这些领域建立初步的工业应用，并挖掘微电子的技术和经济潜力。这不仅使参与的公司受益，也使整个欧洲的下游行业受益，它们可以将研究结果用于新的或改进的应用。
能力声明-2024-关键技术-...
总部位于 Stone & Chalk 的农业科技初创公司 Cropify 将农业经验与人工智能和机器学习专业知识相结合，开发出一种技术，相信该技术可以提高豆类和谷物分类的准确性，并减少卖家和买家在质量方面的冲突，从牧场到出口和进口客户。目前，大多数谷物评估都是通过主观目测进行的，但凭借多年对谷物行业的了解，该公司发现需要提供一种客观、准确、更快、可重复的谷物评估方法。他们的软件是在 AIML 的支持下开发的，使用高分辨率图像在大约 6 分钟内评估行业标准的扁豆样本，而目前行业对豆类的平均评估时间约为 24 分钟。Cropify 技术可以发现扁豆中的缺陷，并识别可能污染货物的杂草种子。它还为目前偏远地区谷物分类器严重短缺的问题提供了解决方案。Cropify 最近获得了 200 万美元的资本融资，使该公司能够专注于其创新技术的商业化。