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GIS 4123C：GeoAI – 地理人工智能（3 个学分）
David Keellings 博士 T 10:40-12:35 R 11:45-12:35 3006 Turlington Hall 2023 年春季办公时间 星期三晚上 10:00 - 12:00，其他时间仅限预约 办公室：3117 Turlington Hall 电子邮件：djkeellings@ufl.edu 注意：为获得最佳效果 - 利用办公时间。如果您在学习课程时遇到困难，请尽早来找我，以便我为您提供帮助。课程描述 学生将学习 GeoAI 的基本概念和广泛使用的方法。地理与人工智能的融合，或 GeoAI（空间数据科学的一个子领域），为解决自然环境和人类社会中的各种地理空间问题提供了新颖的方法。所有实验室都将使用真实世界的地理空间数据进行动手实践，以解决诸如线性模型、基于树的方法、空间交叉验证、超级学习、深度学习和可解释人工智能等人工智能主题。学生将受益于探索物理和社会数据集的混合以及利用 UF 的超级计算机 HiPerGator 进行分析任务的作业。本课程将整合物理和社会科学的观点，以确定和描述什么是地理人工智能，我们可以使用这些工具回答什么样的问题，以及如何将它们应用于现实世界的数据。学生学习目标 本课程的主要目标是培养学生对地理人工智能的原理、技术和应用的知识和理解。指定的练习促进了“动手”理解方法，以及探索和创造的具有挑战性的途径。具体来说，课程目标是让学生能够：
OKLO-INC-Q2-2024-Company-Update-restentation-august ...
这份外国私人发行人的报告在1995年的《私人证券诉讼改革法》的含义中包含了6-K（“表格6-K”）的陈述。在此形式6-k中包含的任何明示或隐含陈述不是历史事实陈述的陈述，可能被视为具有前瞻性的陈述，包括但不限于预期的董事会更改的陈述，以及包括“期望”，“预期”，“预期”，“计划”，“计划”，“相信”，“相信”，“ project”，“ project”，“ project”，“ project”，“预测”，“”，“”，“” “潜力”，“继续”，“是/可能”以及对未来或前瞻性性质的类似陈述。这些前瞻性陈述反映了我们对未来事件的当前观点，并不是未来绩效的保证。实际结果可能与前瞻性陈述中所包含的信息有多种因素，包括许多因素，包括，不限制，在公司的20-F表格上提交的“风险因素”报告中讨论的重要因素在3月14日向美国证券交易委员会（SEC”提交的表格20-F年度报告中，该报告于3月14日，2024年3月14日，此类因素可能会从时间上更新时间，以便于SEC的其他时间更新。此表格6- k中包含的任何前瞻性陈述仅在此日期起说话，因此不应在此类陈述上放置不适当的依赖。公司违反了更新或修改此表格6-K中包含的任何前瞻性陈述的任何义务或承诺，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式，除了适用法律所要求的范围之外。
22:630:629 课程名称：数字营销策略 MS - myRBS
我将坚决执行此政策，并追究所有违规行为。在所有考试和作业中，学生都必须签署 RU 荣誉承诺，其中声明“以我的荣誉起誓，我在本次考试或作业中既没有接受过也没有给予过任何未经授权的帮助。” 我将通过 SafeAssign 或 Turnitin 筛选所有书面作业，这两种抄袭检测服务会将作业与大量过去作业进行比较。不要让作弊毁掉你来之不易的学习机会。有关更多详细信息，请参阅 business.rutgers.edu/ai。出勤和准备政策 - 本课程是一门在线、由辅导员指导的异步课程。这意味着没有必需的在线会议时间。但是，课程评估和活动有严格的截止日期。本课程不是纯粹的自定进度；您需要每周与班上的其他同学互动并及时完成活动。 - 确保您每周都登录 Canvas 中的课程，包括假期周或在线课程活动最少的周。 （大多数情况下，您可能会多次登录）。如果您遇到可能导致您缺课一周的情况，请尽快与我讨论。 - 完成所有背景阅读和书面作业。要成功完成本课程，您应该计划每周投入大约 8-10 小时。 - 所有现场课程（包括讲师办公时间）都是可选的。对于现场演示，我将提供您可以稍后观看的录音。如果您需要与我讨论作业但无法参加我安排的办公时间，请联系我安排其他时间进行交谈。
ece-programhendbook.pdf
亲爱的ECE学生，恭喜！您选择了有所作为的职业。这是一个众所周知的事实，从出生到5岁，孩子的大脑发展比生活中任何其他时间都要多。生命的头几年塑造了孩子的大脑如何发展。您将了解更多有关此的知识，并且随着时间的流逝，在改善孩子的生活中发挥了作用。无论您是这个领域的新手还是与幼儿一起工作多年，您在该计划中所做的工作仍然是未来几年的生活。教师准备课程的标志是该领域的动手经验，这意味着每个学期都与年幼的孩子一起在教室里。由全国幼儿教育协会（NAEYC（全国教育幼儿教育协会）确定，我们的现场经验基于认证标准F：现场经验质量确保幼儿教育教育专业准备计划的质量| NAEYC高等教育认证标准，如下所示。实地经验：现场经验的目的是允许学生在自然环境中观察并与老师，幼儿和家庭互动。您可能会听到这是学生教学，实践或现场经验。在整个文档和ECE计划中，我们将互换使用这些术语。该计划要求学生在各种早期学习环境中完成4种现场体验，并与各种幼儿时代的年龄段，足以支持专业标准和能力的能力。a）所有学生候选人都有机会，并且需要在现场经验中观察和练习
省政府从州中心发来消息......
圣诞节：全世界有 160 多个国家庆祝这一节日，占世界人口的 80% 以上，联合国有 193 多个成员国，此外还有作为常驻观察员的罗马教廷。如此广泛的庆祝活动让人不禁想问：庆祝的是哪个圣诞节，或者说庆祝谁或什么？毫无疑问，12 月 25 日，或按照儒略历计算的 1 月 7 日，是大人和孩子都期盼已久的节日。城市里到处都是装饰、色彩和音乐，气氛与一年中的其他时间不同。甚至比现在早一个多月，人们就开始用花环、冷杉或它们的仿制品装饰他们的家和商店，并挂上闪烁的彩灯。如果一个人四处打听，为什么圣诞节期间人们如此焦虑，答案会各不相同，但通常都与礼物、交换节日问候、大餐、家庭团聚以及根据合同获得工作奖金有关。许多人在圣诞节前几周就开始考虑送什么礼物和买什么，但是有多少人为教会每年举行的将临期庆祝活动做好准备呢？如今，很少有人停下来思考我们庆祝圣诞节的原因。这就是为什么我们决定将本期通讯献给耶稣诞生的庄严节日——《从国家中心——省政府讲述自己的故事》。我们从两个角度来做到这一点：梵蒂冈城国以及一些欧洲和北美国家是如何庆祝圣诞节的，概述了不同的传统，并特别关注一些沉思团体，他们分享了他们如何度过圣诞节。在那些由于各种原因没有默观团体的国家，我们收到了一些修道士和修女的报告，其中有一个案例是圣母玛利亚圣殿的院长。伯多禄训导当局也提供了例子
圣伊丽莎白神经心理学服务中心实习
后两者可以在医院的入职培训期间免费完成）。 强制性星期四上午 9 点小组监督（如果所有实习生同意，可以移至下一工作日） 更具体地说，这是华盛顿行为健康部圣伊丽莎白医院神经心理学服务处的临床神经心理学实习。这是一个高级培训机会，可以了解严重精神疾病 (SMI) 背景下的神经系统疾病，也是获得重要文化能力和接触刑事法医事务的机会。同时还探讨了教育质量差、神经精神药物副作用和努力问题对测试数据的影响。监督由委员会认证的 (ABPP-CN) 临床神经心理学家进行。患者出现各种精神病诊断。一半的患者来自法医服务（住院），他们来这里是为了评估其是否有资格接受审判，或者因精神疾病而被判无罪，而犯罪时他们患有精神疾病，无法认识到其行为的后果和/或无法使其行为符合法律要求。这些患者中有许多表现出明显的神经认知症状。另一半是非法医精神病住院患者。有机会进行全面的神经心理学测试，包括最先进的测试仪器。有可能进行研究——使用我们患者的神经心理学数据完成了 3 篇论文。我们的神经科医生提供在职培训（例如脑电图和成像），并提供每周研讨会和案例会议，其中包括有关精神疾病神经心理学的阅读材料。有机会在法庭上旁听专家心理证词。每周至少 16 小时，12 个月，7 月 1 日 - 6 月 30 日。必须在星期四上午 9 点开会（只有所有外部实习生都同意其他时间才可以灵活安排）。
性能碳纤维涂层LifePo4阴极
一些液态金属催化剂在其固体对应物中表现出令人着迷的活性。有时这些差异表现为更大的活性（例如液体GA - PT是三个数量级，比固体pt的甲醇氧化更为活跃），10或其他时间作为选择性差异（例如实心GA - SN对CO 2的降低不活跃，但液体产生的甲酸盐具有95％的Faradaic效率）。11这些液体金属的毫无原则的催化活性及其有希望的再生行为，使它们在长期的异质催化效果中是高度吸引人的进步。迄今为止，尽管某些密度功能理论（DFT）的研究为支持现场观察到的行为提供了其他证据，但过去的液态金属的绝大多数工作本质上都是实验性的。12,13相反，对于固体催化剂，DFT计算在诸如筛选新催化剂，14,15次映射吸附能和反应路径等区域中被广泛使用，以优化当前的催化剂，16,17，以及确定反应机制，反应机制和反应速率。18 - 20在将DFT应用于固体异质催化剂上时，通常根据该静态表面和附着物质之间的相互作用能量，在能量最小值和0 K，0 K，17,21,22计算中间状态的能源时进行典型的结构。虽然这可能是固体结构的明智假设，但试图将这些标准DFT方法应用于液态金属催化剂证明了challenting，因为它们无法说明“植物”液态金属表面的动态性质。此外，还有证据表明，在固体金属表面23和纳米颗粒的原子中的显着迁移。24这些动态被认为对金属表面重建很重要，但也在
研究论文基于 fNIRS 使用稀疏表示解码步行意象和空闲状态
目的.基于功能性近红外光谱（fNIRS）的脑机接口（BCI）有望为严重影响其生活质量的步行功能障碍患者提供一种可选的主动康复训练方法。利用稀疏表示分类（SRC）氧合血红蛋白（HbO）浓度对步行表象和空闲状态进行解码，构建基于步行表象的 fNIRS-BCI。方法.招募15名受试者，采集步行表象和空闲状态下的 fNIRS 信号。首先对 HbO 信号进行带通滤波和基线漂移校正，提取 HbO 的均值、峰值、均方根（RMS）及其组合作为分类特征；利用 SRC 对提取的特征进行识别，并将 SRC 的结果与支持向量机（SVM）、K 最近邻（KNN）、线性判别分析（LDA）和逻辑回归（LR）的结果进行比较。结果.实验结果表明，三种特征组合的SRC对于步行想象和静止状态的平均分类准确率为91.55±3.30%，显著高于SVM、KNN、LDA和LR的86.37±4.42%、85.65±5.01%、86.43±4.41%和76.14±5.32%，且其他组合特征的分类准确率均高于单一特征的分类准确率。结论研究表明，在fNIRS-BCI中引入SRC能有效识别步行想象和静止状态。同时特征提取的不同时间窗口对分类结果有影响，2～8 s的时间窗口取得了比其他时间窗口更好的分类准确率（94.33±2.60%）。显著性意义。该研究旨在为步行功能障碍患者提供一种新的、可选的主动康复训练方法，此外该实验也是一项罕见的基于fNIRS-BCI利用SRC解码步行意象和静止状态的研究。
利用人工智能在教育中的力量
全面研究了人工智能和教育的交集，我们旨在为围绕整合的持续讨论提供宝贵的见解。将AI纳入教育环境的越来越重要。AI在教育中的重要性的激增可以归因于几个令人信服的因素。首先，AI提出了个性化学习经历的承诺。通过利用先进的算法和机器学习，教育平台可以教育具有增强理解，参与度和整体学习成绩的潜力。其次，Incomplation工具可以为具有不同能力的学习者提供有针对性的支持，从而使教育更具包容性和适应不同的学习步伐。这种包容性与公平教育的原则保持一致，确保每个学生，无论他们的背景或学习挑战如何，都可以使用优质的学习资源。此外，AI促进了常规行政任务的自动化，使教育工作者更多地专注于教学的创造性和人际关系方面。可以简化分级，数据分析和其他时间消费的活动，从而为教师提供与学生互动，提供指导并培养批判性思维技能的宝贵时间。此外，AI驱动的分析为教育工作者提供了对学生绩效的前所未有的见解。通过跟踪和分析有关学习模式，优势和改进领域的数据，教师可以定制其教学方法，从而实现更有针对性和有效的教学过程。AI在教育中的重要性越来越重要，它在为学生准备数字时代的需求方面的作用中强调了其作用。对AI技术的熟悉使学习者为现代劳动力提供了基本技能，促进了一代人熟练于技术驱动的世界。作为教育机构努力满足学习者不断发展的需求以及迅速的需求
员工工作场所策略提案表
主要远程工作场所策略，工作在远程位置进行，仅偶尔或“按需”亲自到场。（仅在有限情况下可用）弹性工作制一种工作场所策略，为员工及其经理提供更大的自由度来确定他们在标准工作时间以外的工作时间表，或根据运营需求或员工个人需求将工作时间表从一周更改为下一周。在弹性工作制安排下，员工可能需要在指定时间内工作标准数量的核心小时数，但可以自行决定在工作日的其他时间完成其余所需小时数。例如，员工可能需要从上午 10 点到下午 2 点亲自到场，并允许在核心工作时间之外完成其余工作时间。弹性工作制不会改变工作周所需的标准工作小时总数。压缩工作周一种工作场所策略，员工每天在更少的工作日内工作更长的时间（例如，员工可能不是每周工作五天，每天工作八小时，而是每周工作四天，每天工作十小时）。兼职 每周工作时间至少为 18.75 小时，但少于 37.5 小时的，即为兼职，可享有按比例分配的休假、假日和病假。每周工作时间少于 18.75 小时的员工没有资格享受福利。请参阅《员工手册》第 2.2 节。 工作共享 一种工作场所策略，其中两个员工共同承担一个全职职位的职责。工作共享不同于兼职工作，因为工作共享伙伴在工作分配上应可互换，并且在所有方面都代表同一个员工。工作共享参与者每周至少工作 18.75 小时，并享受兼职福利。