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David Keellings 博士 T 10:40-12:35 R 11:45-12:35 3006 Turlington Hall 2023 年春季办公时间 星期三晚上 10:00 - 12:00，其他时间仅限预约 办公室：3117 Turlington Hall 电子邮件：djkeellings@ufl.edu 注意：为获得最佳效果 - 利用办公时间。如果您在学习课程时遇到困难，请尽早来找我，以便我为您提供帮助。课程描述 学生将学习 GeoAI 的基本概念和广泛使用的方法。地理与人工智能的融合，或 GeoAI（空间数据科学的一个子领域），为解决自然环境和人类社会中的各种地理空间问题提供了新颖的方法。所有实验室都将使用真实世界的地理空间数据进行动手实践，以解决诸如线性模型、基于树的方法、空间交叉验证、超级学习、深度学习和可解释人工智能等人工智能主题。学生将受益于探索物理和社会数据集的混合以及利用 UF 的超级计算机 HiPerGator 进行分析任务的作业。本课程将整合物理和社会科学的观点，以确定和描述什么是地理人工智能，我们可以使用这些工具回答什么样的问题，以及如何将它们应用于现实世界的数据。学生学习目标 本课程的主要目标是培养学生对地理人工智能的原理、技术和应用的知识和理解。指定的练习促进了“动手”理解方法，以及探索和创造的具有挑战性的途径。具体来说，课程目标是让学生能够：
GIS 4123C：GeoAI – 地理人工智能（3 个学分）
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