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定量环介导等温扩增检测引起水稻稻曲病的黑粉菌
摘要：由黑穗病菌（Ustilaginoidea virens）引起的水稻稻曲病是世界范围内最具破坏性的水稻病害之一，它导致水稻品质和产量的严重下降。作为一种空气传播的真菌病害，水稻稻曲病的早期诊断、监测其流行和病原体的分布对于控制感染尤为重要。在本研究中，开发了一种用于U. virens检测和定量的定量环介导等温扩增（q-LAMP）方法。与定量实时PCR（q-PCR）方法相比，该方法具有更高的灵敏度和效率。所使用的UV-2组物种特异性引物是根据U. virens ustiloxins生物合成基因（NCBI登录号：BR001221.1）的独特序列设计的。q-LAMP检测方法能够在60分钟内检测到6.4孢子/mL的浓度，最佳反应温度为63.4 ◦ C。此外，当纸带上只有 9 个孢子时，q-LAMP 方法甚至可以实现准确的定量检测。建立了 U. virens 检测和定量的标准曲线线性化方程 y = − 0.2866x + 13.829（x 为扩增时间，孢子数= 10 0.65y）。在田间检测应用中，该 q-LAMP 方法比传统观察方法更准确、更灵敏。总之，本研究建立了一种强大而简便的 U. virens 监测工具，为水稻稻曲病的预测预报和管理提供了宝贵的技术支持，也为精准施用杀菌剂提供了理论依据。
微生物组在稻叶上的稳态受木质素生物合成的前体分子调节
在陆地生态系统中，植物叶为高度多样化的微生物群落（称为植物层微生物群）提供了最大的生物栖息地。然而，这些Ubimigitous社区的宿主驱动组装的基本机制在很大程度上仍然难以捉摸。在这里，我们对旨在识别特定宿主链接链接的水稻微生物组进行了大规模和深入评估。一项全基因组关联研究表明，植物基因型与四个细菌秩序，假单胞菌，伯克霍尔德里亚莱斯，肠杆菌和Xanthomo-Nadales之间的牢固关联。某些关联是针对独特的宿主基因组，途径甚至基因的特定关联。化合物4-羟基动力酸（4-HCA）被鉴定为富含假性多农甲菌的细菌的主要驱动力。4-HCA可以由苯基丙烷生物合成途径的宿主植物的OSPAL02合成。OSPAL02的敲除突变体导致假单胞菌丰度降低，叶状部微生物群的营养不良以及水稻植物对疾病的敏感性更高。我们的研究提供了针对新育种策略的特定植物代谢产物和水稻稳态的开放可能性之间的直接联系。
引用：Satya SS Narina和Harbans L Bhardwaj。 “ Tepary Bean-a北美农作物，用于干旱和炎热的世界”。Acta科学营养健康8.粮食生产和加工中的生物技术
16。Amna Qamar S.等。 “金稻：基因工程，宣传，现在的地位和未来前景”。 水稻研究的质量改进：基因组学和基因工程：第2卷：水稻中的营养生物体现以及除草剂和生物胁迫抗性（2020）：581-604。Amna Qamar S.等。“金稻：基因工程，宣传，现在的地位和未来前景”。水稻研究的质量改进：基因组学和基因工程：第2卷：水稻中的营养生物体现以及除草剂和生物胁迫抗性（2020）：581-604。
通过机器学习在自然和受控的光条件下，稻田中杂草歧视的立体视频计算机视觉系统
使用立体摄像机实施了特定于现场的杂草检测和分类系统，以减少化学除草剂在稻田中的不利影响。在自然光（NLC）或受控光条件下（CLC）下，使用计算机视觉和元视觉杂种杂种分类器准确区分两个杂草品种和水稻植物。对来自右相机或左相机通道的图像进行了预处理，细分和匹配过程。使用NN-PSO算法的图像从平均值（算术或几何图像）中选择了大多数判别特征。NLC下的立体计算机视觉系统的精度分类结果为算术平均值（AM）为85.71％，几何平均值（GM），测试集为85.63％。同时，CLC下的计算机视觉系统的准确性分类结果达到了AM情况的96.95％，对于GM情况，计算机视觉系统的准确性分类结果始终高于NLC的准确性结果，为94.74％。
使用数据挖掘进行生物暗物质探索......
作者：J Rivera-Chávez · 2022 · 被引用 5 次 — 由于在产生 rimosa-mide 的菌株中未发现杀稻瘟素 S，这些化合物可能有助于它们防御其他链霉菌。
利用地理空间技术描述梅加拉亚邦水稻种植区特征
对 Resourcesat 2 卫星的多光谱 LISS IV 图像进行了视觉解释，以绘制梅加拉亚邦的稻米地图。研究表明，该邦所有地区都种植稻米，面积为 102574.3 公顷，占总种植面积的 33%。水稻生长在非盐碱、深层至稍深的土壤上，土壤反应范围广泛（pH<4.5-7.5）和土壤质地（粘土、粉砂粘土、砂质粘土至壤土）。低地稻种植在土壤贫瘠至中等排水良好的山谷中，坡度从平缓到缓坡（0-8%）不等，旱地稻种植在轮耕区或在山坡上修建梯田，占面积的 38.7%。研究发现，水稻主要生长在有机碳含量高至中等、磷和钾含量中至低的土壤中。关键词：地理空间技术、水稻、梅加拉亚邦、土壤、坡度
印度的耐除草剂水稻研究
直播水稻 (DSR) 种植越来越受欢迎，因为它可以节省水、劳力、时间，甚至可以减少导致全球变暖的温室气体排放，从而保护环境。然而，杂草泛滥和杂草稻的进化为这种水稻种植方式带来了重大障碍。由于杂草稻彼此非常相似，没有一种化学药品可以有效控制杂草稻而不损害栽培的水稻。通过种植耐除草剂的水稻品种并结合使用除草剂，可以有效解决这个问题。近年来，我国的研究人员在 N22 突变种群中发现了耐除草剂 (Imazethapyr) 的突变系“Robin”。该突变系已被彻底鉴定，赋予除草剂耐受性的潜在遗传机制已被揭示。利用这一资源，我国已推出许多耐除草剂品种。印度卡塔克国家水稻研究所 (ICAR-NRRI) 最近通过标记辅助回交育种，在热门陆稻品种“Sahbhagidhan”的基础上培育出了耐除草剂水稻品种 CR Dhan 807。该品种已在贾坎德邦、奥里萨邦、恰蒂斯加尔邦、古吉拉特邦、安得拉邦和泰米尔纳德邦六个邦发布并通报，适用于雨养直接播种陆稻。该品种专门针对印度小农和边际农户的高昂杂草管理成本问题。印度国家水稻研究所 (ICAR-NRRI) 发布的《印度耐除草剂水稻研究》研究公报重点介绍了印度耐除草剂水稻的发展情况以及种植 HT 水稻的经济和环境效益。我希望本公报能够成为宝贵的资源，为印度耐除草剂水稻研究提供见解。
利用野生近缘种遗传改良水稻耐盐性的进展与展望
盐胁迫是继干旱之后第二大破坏性非生物胁迫，限制了全球水稻产量。通过遗传增强耐盐性是一种有前途且经济有效的方法，可在盐胁迫地区提高产量。耐盐性育种具有挑战性，因为水稻对盐胁迫的反应具有遗传复杂性，受低遗传力和高 G×E 相互作用的次要基因控制。许多生理和生化因素的参与进一步复杂化了这种复杂性。绿色革命时代以提高产量为目标的密集选择和育种工作无意中导致了控制耐盐性的基因座逐渐消失，品种间遗传变异性显著降低。遗传资源利用有限和改良品种遗传基础狭窄导致现代品种对耐盐性的响应处于停滞状态。野生种是拓宽驯化水稻遗传基础的极佳遗传资源。利用未被充分利用的野生稻近缘种的新基因来恢复驯化过程中被消除的耐盐性位点，可使水稻品种获得显著的遗传增益。野生稻种 Oryza ru fi pogon 和 Oryza nivara 已被用于开发一些改良稻种，如 Jarava 和 Chinsura Nona 2。此外，增加序列信息获取途径和增强对野生近缘种耐盐性基因组学的了解，为在育种计划中部署野生稻种质提供了机会，同时克服了野生杂交中出现的交叉不亲和性和连锁阻力障碍。预育种是构建可用于育种计划的材料的另一种途径。应努力系统地收集、评估、表征和揭示野生稻的耐盐性机制
2020年11月10日至13日
Day 2: 13 th November 2020 Session IV: Biotechnology and Biosafety Research in Kenya (Chairperson: Ms. Doris Wangari) Time Session Responsible 9.00-9.30am TELA Maize Project in Kenya Dr. James Karanja, KALRO 9.30-10.00a.m Virus Resistant Cassava in Kenya Dr. Catherine Taracha, KALRO 10.00-10.30am Integrated Approach to Produce超级屈服于农民的370个杂种稻种子