摘要 — 本文介绍了一种具有自定义指令集架构的嵌入式可编程处理器的设计和实现,用于高效实现人工神经网络 (ANN)。ANN 处理器架构可扩展,支持任意数量的层和每层人工神经元 (AN) 数量。此外,该处理器支持具有任意 AN 间互连结构的 ANN,以实现前馈和动态循环网络。该处理器架构是可定制的,其中 AN 之间的输入、输出和信号的数值表示可以参数化为任意定点格式。本文介绍了一种设计的可编程 ANN 处理器的 ASIC 实现,用于具有多达 512 个 AN 和 262,000 个互连的网络,估计占用 2.23 mm2 的硅片面积,在 1.6 V 电源下以 74 MHz 运行,采用标准 32 nm CMOS 技术,功耗为 1.25 mW。为了评估和比较所设计的 ANN 处理器的效率,我们设计并实现了专用的可重构硬件架构,用于直接实现 ANN。本文介绍了所设计的可编程 ANN 处理器和 Xilinx Artix-7 现场可编程门阵列 (FPGA) 上的专用 ANN 硬件的特性和实现结果,并使用两个基准进行了比较,即使用前馈 ANN 的 MNIST 基准和使用循环神经网络的电影评论情绪分析基准。
摘要 — 本文介绍了一种具有自定义指令集架构的嵌入式可编程处理器的设计和实现,用于高效实现人工神经网络 (ANN)。ANN 处理器架构可扩展,支持任意数量的层和每层人工神经元 (AN) 数量。此外,该处理器支持具有任意 AN 间互连结构的 ANN,以实现前馈和动态循环网络。该处理器架构是可定制的,其中 AN 之间的输入、输出和信号的数值表示可以参数化为任意定点格式。本文介绍了一种设计的可编程 ANN 处理器的 ASIC 实现,用于具有多达 512 个 AN 和 262,000 个互连的网络,估计占用 2.23 mm2 的硅片面积,在 1.6 V 电源下以 74 MHz 运行,采用标准 32 nm CMOS 技术,功耗为 1.25 mW。为了评估和比较所设计的 ANN 处理器的效率,我们设计并实现了专用的可重构硬件架构,用于直接实现 ANN。本文介绍了所设计的可编程 ANN 处理器和 Xilinx Artix-7 现场可编程门阵列 (FPGA) 上的专用 ANN 硬件的特性和实现结果,并使用两个基准进行了比较,即使用前馈 ANN 的 MNIST 基准和使用循环神经网络的电影评论情绪分析基准。
摘要:在世界范围内实现碳中和的宏伟目标下,可再生能源蓬勃发展。然而,由于其固有的不确定性和间歇性,可控系统的运行灵活性对于容纳可再生能源至关重要。现有的研究主要侧重于提高常规电厂的灵活性,而较少关注聚光太阳能发电与热能存储 (CSP-TES) 系统的灵活运行。为此,本工作的最终目标是研究CSP-TES 系统在电网系统调节中灵活运行的潜力和实现方式。在此目标下,分析了带有熔盐基TES 的50 MW槽式集热器CSP电站的动态特性,并总结了其主要的控制特性以证明该理想状态的可能性。之后,提出了一种协调控制策略。具体而言,分别为太阳能场和储能子系统设计了基于扰动观测器的前馈反馈控制方案和前馈反馈控制器,而功率块子系统则由两输入两输出的解耦控制器进行调节。基于分散结构,分别进行了三个仿真案例,以测试CSP-TES系统对大范围负荷变化跟踪、强扰动抑制或两者的能力。结果表明,即使在辐照剧烈波动的情况下,CSP-TES系统也能基于所提出的协调控制策略充分跟踪电网指令,证明了CSP-TES参与电网调节的灵活性。在可再生能源不断渗透到电网系统的背景下,研究CSP-TES系统从自身优化到电网调节器的角色转变具有重要意义。
投资约1204 Cr。 和经常性成本为57.76 cr。 AMR/智能电表,数据中心服务器和软件许可证应需要每年。 定期更换有缺陷的仪表或调制解调器也将涉及成本。 PSPCL在旁遮普邦政府的指示下。 并与M/S J-Pal合作,世界银行在256个AP馈线上启动了DBTE计划Pani Bachao Paise Kamao。 在这个计划中,如果想在此计划下获得福利,则要求农民在其农业泵套装上安装电表。 到日期为3621 AP消费者已被注册为这些馈线。 旁遮普邦政府计划扩大该计划的范围。 所有这些馈线的每个月读数都会提交委员会。 它具有1204 Cr。和经常性成本为57.76 cr。每年。定期更换有缺陷的仪表或调制解调器也将涉及成本。PSPCL在旁遮普邦政府的指示下。并与M/S J-Pal合作,世界银行在256个AP馈线上启动了DBTE计划Pani Bachao Paise Kamao。在这个计划中,如果想在此计划下获得福利,则要求农民在其农业泵套装上安装电表。到日期为3621 AP消费者已被注册为这些馈线。旁遮普邦政府计划扩大该计划的范围。所有这些馈线的每个月读数都会提交委员会。它具有
一般而言,启用互联网的出现在过去几年中激发了世界的启发,为各种问题提供了针对不同问题的国家和新颖的解决方案。进化场主要由无线传感器网络,射频识别和智能移动技术领导。除其他外,Iotplay在智能医疗设备和可穿戴设备的形式中起关键作用,具有收集多种多样和纵向患者生成的健康数据的能力,同时也可以提供初步诊断选项。在为使用基于物联网的解决方案帮助患者提供帮助的效果方面,专家利用机器学习算法的能力来提供出血诊断中有效的解决方案。为了降低死亡率并提出准确的治疗,本文使用机器学习算法进行了基于智能物联网的智能应用,用于人脑出血诊断。基于用于颅内数据集的计算机层析成像扫描图像,支持向量机和馈电神经网络已用于分类目的。总体而言,分别针对支持向量机和前馈神经网络计算的分类结果为80.67%和86.7%。从结果分析得出的结论是,前馈神经网络在分类颅内图像中的表现优于表现。te输出提供了有关最终有助于验证专家诊断的脑出血类型的信息,并被视为学员放射科医生的学习工具,以最大程度地减少可用系统中的错误。
可重构性允许人们拨打任何所需的单元变换,并且是多用途前馈现场可编程门阵列 (FPGA) 的光学等效物。这是一种由客户或设计人员配置的逻辑组件组成的电子集成电路。可重构系统受益于这样一个事实:有限的资源集合可以随意重塑,从而减少工程费用并实现大规模定制。可重构性还通过实现冗余使系统更能抵御缺陷。此外,软件编程创造了自我修复的可能性并纠正制造错误。
治理小组讨论并考虑所有用例。信息治理同事是这样的关键。小组称赞我们的联合体系结构小组(JAG)所做的工作,他们牢固地审查了任何解决方案的安全元素。我们的QuickAction解决方案使用主管语料库,仅分析直接馈入其中的数据。这降低了偏见的风险。我们的聊天机器人飞行员还使用了管理的信息语料库,以及一种层次结构方法,应将数据视为优先级。我们的Genai政策要求人类的监督是关键,并且不得使用AI来做出决定。8。我可以确认评估有
模板监控 使用模板监控功能时,您必须存储要监控的信号的众多特性。由于模板创建非常耗时,因此最好保持简单易行。最方便的方式是让监控仪器执行此操作。将信号馈送到监控仪器进行分析,并根据获得的数据自动创建模板。手动修改需要额外的编辑功能。图 9 显示了带有打开模板的 R&S ® DVM 编辑器。可直接从编辑器访问自动模板创建功能。它通过“从当前 TS“Golden Stream”创建模板...”键启动。
在 AM 的数字频谱中被捕获、交换、管理和使用。我们建议使用系统工程 (SE) 方法同时解决这些机会领域。实施 SE 原则将缩短从设计到生产的交付周期(加快从设计到生产的速度),通过信息的前馈和反馈促进决策,并减少信息获取中的冗余以促进生产过程中的一致性和透明度。更具体地说,我们建议通过开发集成信息系统架构来满足工业需求,从而实现这些领域的进步。所提出的架构将提供并使用验证和确认所需的基本信息结构和指标