XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System具体来说
通过分布式电池系统的优势提高UPS的可靠性
相比之下，在这种情况下，分布式电池配置更强大。在BCB和UPS之间发生短路时，对系统的影响是局部的。具体来说，只有连接到受影响电路的电池组才能被渲染，而其余的分布式电池将保持运行。隔离的短路的影响可以防止系统关闭，从而确保了连接到未受影响的电池组的负载的继续电源。与前面提到的集中式体系结构固有的漏洞相比，分布式电池的故障遏制和弹性显着提高了系统的可用性。
生成AI的模型AI治理框架
具体来说，该框架表明组织允许在事件发生之前允许漏洞报告，这是整体主动安全方法的一部分。至于事后报告，该框架鼓励组织定义严重的AI事件或设定正式报告的重要性阈值，以在全面的报告和实用性之间取得平衡。相关的是，该框架表明可以将AI事件报告给相当于信息共享和分析中心，这些实体是促进信息共享和良好实践或相关当局的信任实体，或者在法律要求的情况下。
重症监护病房的肾脏损害患者的药物安全：评估预防不良药物事件的干预措施的潜力
我们的研究表明，肾脏受损的ICU患者过量服用过量，并且显着的与给药不当有关的不良ADS发生率。具体来说，观察到的毒性病例突出了建议的肾脏剂量指南时严重并发症的风险。这些发现强调了定期肾功能监测，准确剂量调整以及临床医生对肾脏给药指南的重要性。实施这些有针对性的干预措施可以降低毒性的风险，并显着提高ICU环境中的患者安全性。
GAO-24-106326，核电站：NRC应采取行动以完全考虑气候变化的潜在影响
但是，NRC解决来自自然危害风险的行动并不能完全考虑潜在的气候变化影响。例如，NRC主要在其许可和监督过程中使用历史数据，而不是气候预测数据。NRC官员GAO接受采访时说，他们认为他们当前的过程为解决气候风险提供了足够的安全余地。 但是，NRC尚未进行评估以证明情况。 评估其过程以确定它们是否充分解决了气候变化增加风险的潜力将有助于确保NRC充分考虑对现有植物的风险。 具体来说，确定其流程中的任何差距并制定了解决这些问题的计划，包括使用气候预测数据，将有助于确保NRC采用更全面的方法来评估风险，并能够更好地实现其保护公共卫生和安全的使命。NRC官员GAO接受采访时说，他们认为他们当前的过程为解决气候风险提供了足够的安全余地。但是，NRC尚未进行评估以证明情况。评估其过程以确定它们是否充分解决了气候变化增加风险的潜力将有助于确保NRC充分考虑对现有植物的风险。具体来说，确定其流程中的任何差距并制定了解决这些问题的计划，包括使用气候预测数据，将有助于确保NRC采用更全面的方法来评估风险，并能够更好地实现其保护公共卫生和安全的使命。
使用神经符号方法预测学生策略
摘要 预测学生的解决问题策略是一个复杂的问题，但它会对自动教学系统产生重大影响，因为它们可以根据学习者的情况调整或个性化系统。虽然对于小型数据集，学习专家可能能够手动分析数据来推断学生的策略，但对于大型数据集，这种方法是不可行的。我们开发了一个机器学习模型来根据学生数据预测策略。虽然基于深度神经网络 (DNN) 的方法（例如 LSTM）可以应用于此任务，但它们对于大型数据集通常具有较长的收敛时间，并且与其他几种基于 DNN 的方法一样，存在数据过度拟合的固有问题。为了解决这些问题，我们开发了一种用于策略预测的神经符号方法，即结合符号 AI（可以编码领域知识）和 DNN 的优势的模型。具体来说，我们使用马尔可夫逻辑对数据中的关系进行编码，并利用这些关系之间的对称性来更有效地训练 LSTM。具体来说，我们使用重要性抽样方法，对训练数据进行抽样，以便对于对称实例的群集/组（策略可能对称的实例），我们仅选择代表性样本来训练模型，而不是使用整个组。此外，由于某些组可能包含比其他组更多样化的策略，我们会根据先前观察到的样本调整重要性权重。通过对 KDD EDM 挑战数据集进行实证评估，我们展示了我们方法的可扩展性。
利用人工智能更快地捕获更好的行为数据
大多数组织都会为其应用程序或网站实施产品分析平台，以实现产品管理（改善用户体验、转化率、客户保留率等）或营销（改善入站广告活动、分配广告预算等）领域的目标。为了实现这些目标，组织需要收集和分析用户活动数据。具体来说，这些数据包括事件（单个用户操作，例如“播放视频”或“点击图片”）和事件属性（为每个事件提供额外含义的属性，例如“产品名称”或“选定颜色”）。
讲座 16：超图乘积代码 1 回顾
首先，了解这些一维代码和细胞复合体会很有用。具体来说，我们将研究这些一维细胞复合体与代码属性的关系。回想一下，一维细胞复合体由一维对象（边）和零维对象（顶点）组成。还有一个边界图，它将一些顶点与一些边的边界标识在一起，如图 2 所示。这看起来很像我们上次看到的 Tanner 图。因此，我们可以将经典代码与这个一维链复合体关联起来。由于在这种情况下 Tanner 图是对称的，我们可以决定是否将变量分配给边并将奇偶校验分配给顶点，反之亦然。