通过组蛋白变体CENP-A的存在来定义并保持表观遗传学的定义和维持。尚不完全了解如何指定中心质体CENP-A位置并通过DNA复制确切地保持。 最近发布的端粒到核(T2T)基因组组件包含第一个完整的人类丝粒序列,为检查CENP-A位置提供了新的资源。 在多个细胞分裂之后,在同一细胞系列的克隆中映射CENP-A位置到T2T组装中高度相似的CENP-A位置。 相比之下,在不同人类细胞系的几个centromeres上表现出丝粒CENP-A上乳束,这证明了CENP-A富集的位置和人类细胞之间的KineTochore re裂位点不同。 在整个细胞周期中,通过DNA复制保持了其精确的位置,沉积在G1相中的CENP-A分子。 因此,尽管在DNA复制过程中CENP-A稀释,但CENP-A仍将CENP-A精确地重新加载到子丝粒内的相同序列上,从而在人类细胞中保持独特的丝粒身份。如何指定中心质体CENP-A位置并通过DNA复制确切地保持。最近发布的端粒到核(T2T)基因组组件包含第一个完整的人类丝粒序列,为检查CENP-A位置提供了新的资源。在多个细胞分裂之后,在同一细胞系列的克隆中映射CENP-A位置到T2T组装中高度相似的CENP-A位置。相比之下,在不同人类细胞系的几个centromeres上表现出丝粒CENP-A上乳束,这证明了CENP-A富集的位置和人类细胞之间的KineTochore re裂位点不同。在整个细胞周期中,通过DNA复制保持了其精确的位置,沉积在G1相中的CENP-A分子。因此,尽管在DNA复制过程中CENP-A稀释,但CENP-A仍将CENP-A精确地重新加载到子丝粒内的相同序列上,从而在人类细胞中保持独特的丝粒身份。
蜘蛛利用可再生成分在常温下以水为溶剂生产出自然界最坚韧的纤维,这使其在材料行业中得到复制,具有极大的吸引力。尽管如此,关于蜘蛛丝纤维的生物加工和成分仍有许多需要了解的地方。在这里,我们确定了构成蜘蛛最强的丝类型——大壶腹丝的 18 种蛋白质。单细胞 RNA 测序和空间转录组学显示,腺体的分泌上皮含有六种细胞类型。这些细胞类型局限于三个不同的腺区,可产生特定组合的丝蛋白。组织切片的图像分析显示,这三个区域的分泌物不会混合,蛋白质组学分析显示,这些分泌物在最终的纤维中形成层。使用多组学方法,我们在理解大壶腹丝腺的结构和功能以及其产生的纤维的结构和成分方面取得了重大进展。
限制性酶使您可以将DNA与称为palindromic的特定序列相对应,即,可以在两个互补丝上以两种感觉读取;例如,BAMHI酶识别以下序列(斜线 /表示切割点;颜色突出了每个细丝和两个互补丝上的序列中的对称性):< / bub>
flnc是扩张和肥厚性疾病中最突变的基因之一。然而,丝蛋白C在哺乳动物心脏中的确切作用尚不清楚。在这项研究中,我们证明了FLNC全球(FLNC GKO)和心肌细胞特异性敲除(FLNC CKO)小鼠在子宫内因严重破裂的心室心肌而死亡,这表明fILAMin C需要维持哺乳动物心脏心肌的结构性完整性。与普遍认为Filamin C充当整联蛋白灭活蛋白的普遍看法,我们观察到β1整合素的激活特别是在FLNC GKO小鼠的心肌中。尽管从心肌细胞中删除β1整联蛋白并未概括FLNC敲除小鼠中心脏破裂表型,从而删除了β1整合素和丝霉素C的心肌细胞导致心脏破裂比单独删除丝胺C更严重。我们的结果表明,丝蛋白C与β1整合蛋白一致合作,以维持哺乳动物心脏发育过程中肌酸的结构完整性。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月8日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.636860 doi:Biorxiv Preprint
神经丝轻链(NFL)是神经元细胞骨架的关键结构成分,对于维持轴突完整性和功能至关重要(Bridel等,2019; Koini等,2021)。在正常条件下,由于严格的稳态调节,血液NFL水平保持较低(Hviid等,2022)。然而,轴突损伤或变性导致NFL蛋白释放到脑脊液中,然后释放到血液中(Dietmann等,2023;KöllikerFrers等,2022)。血清NFL(SNFL)水平升高已成为各种神经退行性疾病的有价值的生物标志物,包括多发性硬化症(Bittner等,2021),阿尔茨海默氏病(Novobilsk子,2023年,2023年)和急性肝孢子虫(Sgobbi et al。这些升高水平反映了轴突损伤和疾病进展的程度,与疾病的严重程度相关(Disanto等,2017; Preische等,2019)。最近的研究强调了NFL水平升高对认知功能的影响,强调了其作为认知障碍的生物标志物的意义(He等,2021; Liu等,2024; Wheelock等,2023)。此外,还发现NFL水平介导了老年人的抑郁症状和认知功能之间的联系(Xu等,2024)。
吞咽困难、反流、骨盆肢体本体感觉丧失和进行性截瘫。2,5,6 ILP 主要影响年龄较大(> 9 岁)的大型至巨型犬。6 尽管许多品种都有 ILP 的记录,但大约 70% 的病例见于拉布拉多猎犬。2,6,7 ILP 与人类的遗传性周围神经病(包括 2 型腓骨肌萎缩症 (CMT) 和远端遗传性运动神经病)有许多相同的病理生理、组织病理学和临床特征,使其成为遗传性周围神经病有希望的自发性大型动物疾病模型候选者。神经丝轻链 (NfL) 浓度可作为轴突变性的标志,在人类中是多种神经退行性疾病的潜在生物标志物。 8 NfL 是 4 个亚基之一,另外 3 个是神经丝中链、神经丝重链和 α-internexin,它们组成了形成神经元细胞骨架的杂聚物神经丝蛋白。9 所有 4 个亚基共同作用,帮助轴突直径的生长并充当轴突支架。9 已证明 NfL 稳定、可溶,并且在脑脊液和血浆中含量丰富。9,10 虽然在人体正常衰老过程中脑脊液和血液中的 NfL 会增加,但在几种人类神经退行性疾病中也发现了更高水平的 NfL。11 目前,NfL 用于辅助诊断、告知预后和监测各种人类神经退行性疾病的治疗反应。11–13 使用 NfL 跟踪疾病进展的潜力将允许进行更强有力的临床试验和治疗反应监测。 14 在狗中,可以有效测量血浆神经丝轻链 (pNfL),并且已证明在患有影响中枢神经系统疾病的狗中会增加。15,16 目前尚不清楚 pNfL 是否对狗的任何周围神经病变具有临床实用性。本研究的目的是调查与老年对照群体相比,受 ILP 影响的拉布拉多猎犬的 pNfL 浓度是否发生了改变。第二个目的是调查研究人群中 pNfL、年龄、身高、体重和身体质量指数 (BMI) 之间的关系。我们的假设是,与由中型到大型犬组成的年龄匹配的对照群体相比,受 ILP 影响的拉布拉多猎犬的 pNfL 浓度会显著更高。我们的第二个假设是,在由老年犬组成的研究群体中,年龄、身高、体重或 BMI 与 pNfL 浓度之间没有相关性。
新兴证据表明心房颤动与认知功能障碍有关,与中风无关,但其潜在机制仍不清楚。在这项来自瑞士心房颤动研究 (NCT02105844) 的横断面分析中,我们研究了血清神经丝轻蛋白(一种神经元损伤生物标志物)与心房颤动患者的 (i) CHA 2 DS 2 -VASc 评分(充血性心力衰竭、高血压、年龄 65-74 岁或 > 75 岁、糖尿病、中风或短暂性脑缺血发作、血管疾病、性别)、临床和神经影像学参数和 (ii) 认知测量之间的关联。我们使用超灵敏单分子阵列分析技术在 1379 名心房颤动患者(平均年龄 72 岁;女性,27%)的样本中测量了血清中的神经丝轻蛋白。通过脑 MRI 评估缺血性梗塞、小血管疾病标志物和标准化脑体积。认知测试包括蒙特利尔认知评估、连线测试、语义语言流畅性和数字符号替换测试,并使用主成分分析进行总结。使用单变量和多变量线性回归分析结果。神经丝光与 CHA 2 DS 2 -VASc 评分相关,每单位 CHA 2 DS 2 -VASc 增加,神经丝光平均增加 19.2% [95% 置信区间 (17.2% , 21.3%)]。在调整年龄和 MRI 特征后,这种关联仍然存在。在多变量分析中,与神经丝光相关的临床参数包括年龄较高[每 10 年神经丝增加 32.5 % (27.2 % , 38 %)]、糖尿病、心力衰竭和外周动脉疾病[分别为 26.8 % (16.8 % , 37.6 %)、15.7 % (8.1 % , 23.9 %) 和 19.5 % (6.8 % , 33.7 %) 的神经丝较高]。平均动脉压与神经丝呈曲线关联,有证据表明存在反线性和 U 形关联。与神经丝相关的 MRI 特征是白质病变体积和大面积非皮质或皮质梗塞体积[相应病变对数体积每增加一个单位,神经丝分别增加 4.3%(1.8%,6.8%)和 5.5%(2.5%,8.7%)],以及标准化脑体积[每 100 cm3 神经丝数量较多,脑体积较小,分别为 4.9%(1.7%,8.1%)]。单变量分析显示,神经丝光与所有认知指标呈负相关。调整临床和 MRI 变量后,效应大小减小,但与第一个主成分的关联仍然明显。我们的结果表明,在心房颤动患者中,通过血清神经丝光测量的神经元丢失与年龄、糖尿病、心力衰竭、血压和血管性脑病变有关,并与标准化脑容量和认知功能呈负相关。
• AM = 增材制造 • DED = 定向能量沉积 • DfAM = 增材制造设计 • PBF = 粉末床熔合 • LP-DED = 激光粉末 DED • L-PBF = 激光粉末床熔合 • EB-PBF = 电子束粉末床熔合 • LW-DED = 激光丝 DED • AW-DED = 电弧丝 DED • EB-DED = 电子束 DED • AFSD = 增材搅拌摩擦沉积 • UAM = 超声波增材制造
• AM = 增材制造 • DED = 定向能量沉积 • DfAM = 增材制造设计 • PBF = 粉末床熔合 • LP-DED = 激光粉末 DED • L-PBF = 激光粉末床熔合 • EB-PBF = 电子束粉末床熔合 • LW-DED = 激光丝 DED • AW-DED = 电弧丝 DED • EB-DED = 电子束 DED • AFSD = 增材搅拌摩擦沉积 • UAM = 超声波增材制造