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脱氧得分蒸馏：从嘈杂的扩散预处理到一步高质量一代
扩散模型在产生各种自然分布的高分辨率，逼真的图像方面取得了巨大的成功。但是，他们的性能在很大程度上依赖于高质量的培训数据，这使得从损坏的样本中学习有意义的分布变得具有挑战性。此限制限制了它们在稀缺或昂贵的科学领域中的适用性。在这项工作中，我们引入了DeNoising评分蒸馏（DSD），这是一种出奇的有效和新颖的方法，用于训练低质量数据的高质量生成模型。DSD首先预修了一个扩散模型，专门针对嘈杂，损坏的样品，然后将其提炼成能够生产精制，干净的输出的单步生成器。传统上将得分蒸馏视为加速扩散模型的一种方法，但我们表明它也可以显着提高样本质量，尤其是从退化的教师模型开始时。在不同的噪声水平和数据集中，DSD始终提高生成性能 - 我们在图中总结了我们的经验证据1。此外，我们提供了理论见解，表明在线性模型设置中，DSD识别了干净的数据分散协方差矩阵的特征空间，并隐含地正规化了生成器。此透视图将蒸馏片重新升级为效率的工具，而且是改善生成模型的机制，尤其是在低质量的数据设置中。
电子教育资源的发展是迈向农业经济数字化的重要一步
摘要。农业经济的数字化始于教育。本文致力于开发和使用计算机科学中的远程电子教育资源，用于组织课外独立工作。电子教育资源包括用于研究的教育材料，一种用于自我测试的测试系统，一个用于累积和处理教育过程过程的统计数据的单位。基于远程技术的超文本教科书和电子知识控制系统的组合使您可以创建一个统一的学习环境。该系统适应了知识水平，实际上，为每个学生创建一个单独的“电子学习课程”。电子教育资源由两个部分组成：静态（不变）和动态（使用数据库中的记录）。
自然灾害版。大自然正在改变规则。确保你始终领先一步！
慕尼黑再保险公司的数据包括河流洪水和风暴潮灾害的计算，以及无防御和有防御条件下的洪水风险和总体风险评分。有防御条件的计算包括防洪墙、堤坝等防洪设施，这些设施都具有明确的保护标准 (SoP)。无防御条件的数据集清楚地显示了如果没有任何防御设施，或者如果防御设施失效，情况会是怎样。这可以实现准确的最坏情况规划。——全球范围内！毕竟，只有全球一致的数据才能实现可靠的全球评估。
新型的一步过程，用于从菜籽蛋糕中生产生物塑料
摘要：用湿过程将粗菜蛋糕用作制备基于蛋白质的生物塑性薄膜的起始材料。农业废物在40℃下实现的甲酸的简单暴露15分钟，可以有助于浆液，可以通过在没有其他增塑剂添加的情况下铸造出来生产可靠的生物塑料胶片。确定最佳过程条件后，所有薄膜和膜均通过DSC和FT-IR光谱依次表征。还测试了他们的吸水能力，拉伸强度和休息性能时的伸长率。通过Fe-Sem/EDX确定产物的各自的表面形态和基本组成。通过将氧化石墨烯加载到生物聚合物三维基质中来进行一些改善其内在特性的尝试。
Immunos Therapeutics AG筹集了1100万美元，并进一步增强
2024年9月17日 - 一家生物制药公司Immunos Therapeutics AG利用其独特的免疫系统调节基于HLA的技术平台来开发第一类治疗癌症治疗癌症和自身免疫性疾病，今天宣布关闭C系列C融资1100万美元的C系列融资。这一轮由现有投资者GIMV，辉瑞公司（Pfizer Ventures），任务Biocapital，Biomed Partners和新投资者Double Double Point Ventures以及其他现有投资者的支持。与巡回赛结合，Mission Biocapital的总合伙人Steve Tregay加入了公司的董事会。C系列的收益将用于进一步资助Immunos铅计划IOS-1002的持续临床试验，以完成IA期剂量升级临床试验作为单一疗法，并与MSD's（Merck＆Co.，Inc.，Inc.，Inc.，Rahway，NJ，NJ，USA，USA）抗PD-1治疗pspremtruda®（pembrolizbab）。ios-1002是一种新型的多功能免疫疗法，用于治疗晚期实体瘤，同时靶向几个免疫检查点。It is based on a naturally occurring human leukocyte antigen (HLA) targeting LILRB1 (ILT2), LILRB2 (ILT4), and KIR3DL1 and designed to activate both innate and adaptive immune cells to modulate the tumor microenvironment, potentially also enhancing the ebectiveness of existing IO treatments such as KEYTRUDA.“我们很高兴与现有和新投资者结束这一重要的融资，” Immunos Therapeutics董事会执行董事长Reinhard Ambros说。资金使我们能够继续进行iOS-1002作为单一疗法并与KeyTruda结合使用。“提升强调了我们对良好自由主义铅计划的高度兴趣，并可能具有高度相关的治疗选择。ios-1002是全球基于HLA的最先进的计划，涉及这些相关目标，并采用了这种新颖的多功能免疫疗法方法。”
新冠疫苗专利豁免：迈向“全民疫苗”的关键一步
我们认为，实现全民疫苗接种有三个关键步骤。第一步是放弃对新冠疫苗的知识产权 (IP) 保护，包括其成分和原材料。我们很高兴看到拜登政府上周支持这项豁免。除德国和瑞士外，其他国家也很快效仿。多米诺骨牌效应仍在继续——甚至比尔和梅琳达·盖茨基金会也改变了方向。比尔·盖茨最初因反对豁免而受到严厉批评，但 2021 年 5 月 6 日，盖茨基金会首席执行官马克·苏兹曼表示：“不应有任何障碍阻碍公平获得疫苗，包括知识产权，这就是我们支持在疫情期间实行狭义豁免的原因。”
ONWARD® Medical 在其创新疗法的商业战略上迈出重要一步
今天的重点是外部平台的商业化。 “为此，我们首先需要获得 FDA 的批准。我们认为到今年年底我们会对此有更多了解。到 2026-2027 年，我们希望推出可植入平台 ARC IM 系统，以更好地调节血压稳定性。从长远来看，我们可以针对更多的疾病。我们拥有非常丰富的产品线，比利时成熟的生命科学投资者社区支持我们追求这些目标。我们还明智地部署了我们的资本，主要专注于恢复上肢功能和调节血压。稳定的血压确实是脊髓损伤患者的一大挑战，因为他们的血压通常太低。这影响了他们独立进行日常活动的能力。”
越南第八版电力发展规划 (PDP8)：迈向净零未来的大胆一步
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
脑电图信号评估和分类的混合技术是神经和脑部疾病诊断的一步
脑电图 (EEG) 信号通常用于识别和诊断脑部疾病。每个 EEG 正常波形由以下波形组成：伽马 (γ) 波、贝塔 (β) 波、阿尔法 (α)、西塔 (θ) 和德尔塔 (δ)。神经系统疾病一词“NurDis”用于描述影响神经的各种疾病，癫痫、神经感染（细菌和病毒）、脑肿瘤、脑血管疾病、阿尔茨海默病和各种痴呆症都是神经系统疾病的例子。脑炎是影响大脑的疾病之一。本文使用的 EEG 信号来自 CHB-MIT 头皮 EEG 数据库。离散小波变换 (DWT) 用于从滤波后的 EEG 数据中提取特征。最后，使用 K 近邻 (KNN) 和支持向量机 (SVM) 等分类器根据所有计算出的特征将 EEG 信号分为正常和病理信号类。为了将信号归类为正常和异常组，使用了 KNN 和 SVM 分类器。对于这两个分类器，都确定了性能评估（准确度、灵敏度和特异性）。KNN 分类器准确率为 71.88%，而 SVM 分类器准确率为 81.23%。KNN 和 SVM 的灵敏度分别为 80.14% 和 77.31%。KNN 分类特异性为 69.62%，SVM 分类特异性为 98%。使用混淆矩阵评估两个分类器的性能。关键词：离散小波变换（DWT）、支持向量机（SVM）、脑电图（EEG）信号、K-最近邻（KNN）
利用机器学习以增强房颤的死亡风险预测：迈向精确医学的一步？
尽管在研究心房颤动（AF）和改善治疗的病理生理学方面做出了重大努力，但AF仍然是最常见的心律失常。迄今为止，有限的研究已经评估了当代患者中全因死亡率的趋势。这些数据表明，AF患者的年龄标准化全因死亡率的增加（在1990年至2019年之间增加了2.0％）[1]，并且在2007年和2016年重新培养的AF患者的1年全因死亡率没有显着提高（2007年为2007年，2016年的7.8％为7.8％）[2] [2] [2]。这种趋势强调，AF患者死亡率的风险管理仍然是一个问题。随着计算技术的开发，机器学习（ML）越来越多地应用于与AF相关的领域。与传统的回归模型相比，ML模型具有处理大量变量的能力，即使这些变量之间存在固有的相关性[3]。此使ML模型能够识别一些非传统或以前未知的风险因素，并准确地评估其在预测外的相对重要性。然而，尽管对ML的兴趣日益增加，但对于AF患者的1年全因死亡率而言，缺乏量身定制的模型。在本版《波兰心脏期刊》中，Wang等人。[4]开发了一个风险评分系统，以预测AF患者的1年全因死亡率，Cramb评分，使用极端