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格伦科科学：物质的本质 - 卫斯理学校
当然，没有人忘记钻石最初的用途：装饰。第一批合成钻石在制造过程中因夹杂微小金属碎片而存在缺陷，而且由于大气中的氮而变黄。如今，钻石制造商已经消除了许多这些问题。仅用五天时间，实验室就能生产出无色、珠宝级的合成钻石，而且价格比天然钻石便宜得多。一家天然钻石公司现在利用磷光来确定哪些宝石是合成的。与天然钻石不同，合成钻石在暴露于紫外线后会在黑暗中发光几秒钟。合成钻石制造商也已在努力消除这种差异。一些人对价格实惠的钻石感到兴奋。另一些人则担心合成宝石级钻石会冒充天然钻石出售。一些人还想知道，在实验室里几天内制造的钻石是否具有与自然形成数百万年的钻石相同的象征意义。
格伦科科学：物质的本质 - 卫斯理学校
当然，没有人忘记钻石最初的用途：装饰。第一批合成钻石在制造过程中因夹杂微小金属碎片而存在缺陷，而且由于大气中的氮而变黄。如今，钻石制造商已经消除了许多这些问题。仅用五天时间，实验室就能生产出无色、珠宝级的合成钻石，而且价格比天然钻石便宜得多。一家天然钻石公司现在利用磷光来确定哪些宝石是合成的。与天然钻石不同，合成钻石在暴露于紫外线后会在黑暗中发光几秒钟。合成钻石制造商也已在努力消除这种差异。一些人对价格实惠的钻石感到兴奋。另一些人则担心合成宝石级钻石会冒充天然钻石出售。一些人还想知道，在实验室里几天内制造的钻石是否具有与自然形成数百万年的钻石相同的象征意义。
公共部门机构生成式人工智能网络安全指南
与所有技术一样，GenAI 也容易被滥用，并可能成为网络犯罪分子利用的强大工具。它可用于制作有针对性的、令人信服的网络钓鱼电子邮件或文本和语音消息，这可能会增加不知情的个人被欺骗提供登录凭据或银行详细信息等信息的可能性。然后，通过使用人工智能聊天机器人与个人互动，自动化大规模针对性活动的能力可能会进一步增加受害者的数量，这些人会以为自己与真人有联系，并被说服陷入预定的骗局。不良行为者可以利用冒充或创建深度伪造媒体的可能性来制作媒体来抹黑公众人物、传播虚假叙述以及勒索或诈骗个人。可以处理个人数据以建立更有效的策略来猜测个人的密码以入侵帐户。GenAI 用于生成应用程序代码解决方案的用途已经得到强调，然而，这同样可能被滥用来开发更复杂的恶意软件，这些恶意软件更难被当前系统检测和响应。
人工智能世界中的抄袭现象
摘要 人工智能 (AI) 的使用彻底改变了教育和研究的许多方面，但也带来了新的挑战，包括学生使用人工智能完成的作业无法被抄袭检查器检测到的问题。能够生成听起来像原文的文本的人工智能工具的激增，使学生更容易将他人的作品冒充为自己的作品，使教育工作者更难识别和防止抄袭。本文通过比较生物学和计算机科学的 ChatGPT 书面作业，确定了人工智能世界中的抄袭问题。我们在免费的在线工具以及受信任且广泛使用的 Turnitin 中测试了这些作业的抄袭情况。我们表明，尽管原始的 ChatGPT 书面作业有时会导致相对较高的抄袭水平，但只需使用免费的在线人工智能工具增加一个解释作品的步骤，就可以显著减少检测到的抄袭，相似度水平在可接受范围内。这表明教育机构应该重新思考如何评估学生的知识。
GAO-08-644T 互联网销售：eBay 和 Craigslist 上的秘密购买揭示了敏感和被盗美国军用物品的市场
未经授权的个人、公司、恐怖组织和其他国家继续试图获取与美国国防有关的敏感物品。互联网是可以购买国防相关物品的地方之一，这使得一些敏感物品有可能被那些负担得起的人买到。除了敏感的国防相关物品可能被用来直接伤害战场上的美国军人或盟友的风险之外，这些物品还可以被拆解和分析（即逆向工程）以开发对策或等效技术。鉴于向公众出售敏感的国防相关物品所带来的风险，以及互联网的国际影响力和巨大的商业量，小组委员会要求 GAO 进行秘密测试，以确定公众是否可以轻松地在互联网上购买这些物品，包括从 eBay 和 Craigslist 网站购买。为了开展这项工作，GAO 调查人员使用卧底身份冒充普通民众，这意味着他们使用无法追溯到 GAO 的姓名、信用卡和联系信息开展工作。调查人员尽可能采访卖家，并将案件转交给适当的执法机构进行进一步调查。
人工智能对犯罪和非法活动的影响
简介和主要发现 5 人工智能技术 6 什么是人工智能？ 6 机器学习 6 神经网络 7 深度学习 9 生成式人工智能 9 大型语言模型 (LLM) 9 “角色”聊天机器人 11 文本编写、编辑和分析 11 学习和头脑风暴 11 创建、调试和重构计算机代码 12 图像和视频模型 12 生成 13 分析 13 编辑 13 语音模型 14 多模态模型 14 显著进步 15 检索增强生成 (RAG) 15 代理工作流 15 小型模型 15 人工智能威胁格局 16 恶意软件开发和计算机黑客攻击 16 欺诈 18 金融欺诈、网络钓鱼诈骗和老年人欺诈 18 高管冒充 18 网络钓鱼电子邮件和短信 19 鱼叉式网络钓鱼 19 老年人欺诈 20 身份欺诈 21 跨行业文件欺诈 21 房地产欺诈22 医疗保健欺诈 22 市场操纵 23
人工智能将颠覆科学生产
然而，这些方法可能在未经告知、无人监督和不加批判的情况下被滥用，这引起了科学界及其他领域的许多担忧。事实上，尽管人工智能和法学硕士 (LLM) 在科学生产中具有诸多潜在优势，但也存在着严峻的挑战和道德问题需要解决。例如，在承认科学论文和技术报告的人工作者身份方面，人们已经提出了担忧，以及将法学硕士撰写的手稿冒充为真正科学家撰写的文本的风险（https://www.nature. com/articles/d41586-023-00107-z）。另一个大问题是，过于简单地使用人工智能和法学硕士工具可能会导致信息有偏见、不可靠甚至完全错误（https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1）。例如，在撰写这篇社论时，ChatGPT 根据这篇社论作者的要求自动提供的所有关于森林科学中人工智能和自然语言处理模型的先前研究的参考资料实际上在文献中都不存在。建议的（错误）参考资料甚至包括一个 DOI 链接，该链接系统地指向实际上标题和作者完全不同并且与特定查询和研究主题完全无关的论文。
请注意
请注意，诈骗和骗子正在崛起！据最近的报道，现役军人及其家人以及退伍军人都面临着被骗子欺骗的风险。令人沮丧的是，去年，骗子成功地从现役军人、退伍军人及其家人手中骗取了惊人的 2.67 亿美元。欺诈者蓄意欺骗，意图窃取您辛苦赚来的钱、信用或敏感的个人信息。诈骗类型 慈善诈骗——慈善诈骗是指小偷冒充真正的慈善机构或编造听起来真实的慈善机构名称以从您那里骗取钱财。这类骗局通常在节假日期间以及自然灾害和紧急情况（如风暴、野火或地震）期间增多。当任何慈善机构打电话要求捐款时，请小心，尤其是那些声称他们正在跟进您不记得做出的捐款承诺的慈善机构。债务催收骗局 – 大多数债务催收员会联系您，以收取您欠下的合法债务。但有些骗子会冒充债务催收员，让您偿还您不欠的债务或您已经付过的债务。他们会联系您，并要求您验证他们已经拥有的帐户信息，如果他们是从欠债的企业合法打来的。亲人骗局 – 这种骗局涉及接到某人的电话，他们声称自己是代表亲人联系您。然后，诈骗者会代表经历紧急情况的亲人索要钱财、礼品卡或电汇。电话营销 - 这种骗局是一种直接营销方法，销售人员通过电话或通话期间安排的后续面对面或网络会议预约，招揽潜在客户购买产品、订阅或服务。防止被骗的方法 保持警惕并注意有助于识别潜在诈骗者的警告信号。诈骗者经常通过未经请求的电话、电子邮件或短信联系个人。这些个人或团体经常采用欺骗手段来利用毫无戒心的受害者来获取经济利益。为了保护您自己和您辛苦赚来的钱，请务必仔细检查任何个人信息请求，并立即联系发件人，确保您收到的来自政府机构或银行的任何电子邮件都是真实的。除非您确信附件或电子邮件中的链接是安全的，否则请勿打开它们或点击它们。验证任何索要敏感信息（例如您的出生日期、社会安全号码、帐号和密码）的人的身份。如果您接到慈善机构的电话，请询问详细信息，包括地址和电话号码。通过慈善机构的网站或可信赖的第三方来源查找该慈善机构，以确认该慈善机构是真实的。
增强生成式人工智能时代的多媒体完整性
人工智能和机器学习工具（包括生成模型和深度伪造技术）的广泛使用，使得任何人都可以以最小的努力、低成本和更高的真实感令人信服地创建和/或修改媒体。这种快速发展对传统验证方法构成了重大挑战，传统验证方法可能难以跟上这些技术日益复杂化和规模化的步伐。因此，验证方法的准确性和有效性受到越来越大的压力，使消费者更容易受到错误信息的攻击和影响。人工智能生成的媒体 1 的滥用也对组织构成了重大的网络威胁，包括通过冒充公司高管和使用欺诈性通信来访问组织的网络、通信和敏感信息。其中一些威胁在之前的联合网络安全信息表 (CSI) 中有所描述：将深度伪造对组织的威胁具体化。[3] 除了这些特定的威胁之外，人们对多媒体内容固有的普遍信任正在迅速消失。因此，加强信息完整性的需求从未如此迫切。 [4] 虽然水印等其他技术也可用于媒体出处，但内容凭证（尤其是持久内容凭证）才是本报告的重点2。
人工智能应用特别委员会
今年 1 月美国新罕布什尔州总统初选前，据报道，一通自动电话可能使用了人工智能语音克隆技术，冒充美国总统乔·拜登，敦促选民跳过初选。1 在巴基斯坦，身陷囹圄的前总理伊姆兰·汗在一段使用人工智能制作的视频中宣布自己在党派选举中获胜。2 在印度，已故前泰米尔纳德邦首席部长、印度电影偶像卡鲁纳尼迪在 5 月份选举前，用人工智能制作了一段视频，称赞其儿子、现任泰米尔纳德邦首席部长的领导能力。3 今年 2 月的印度尼西亚大选前，一段已故前总统苏哈托的深度伪造视频流传，为其前政党背书。4 同样在印度尼西亚，候选人也在演讲稿、艺术作品和竞选材料中使用了人工智能。据报道，在 4 月份韩国大选前，国家选举委员会检测到 388 件由人工智能生成的媒体内容，其中 5 件违反了新修订的《选举法》，该法禁止在选举前 90 天内使用人工智能生成的深度伪造的政治竞选视频。6