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在学术写作和研究中使用人工智能
背景：学术写作是研究的重要组成部分，其特点是思想的结构化表达、数据驱动的论证和逻辑推理。然而，它带来了处理大量信息和复杂思想等挑战。人工智能 (AI) 融入学术写作变得越来越重要，为这些挑战提供了解决方案。本综述旨在探索人工智能显著支持学术写作的特定领域。方法：对 2019 年以来发表的 PubMed、Embase 和 Google Scholar 等数据库中的文献进行了系统回顾。研究纳入依据是与人工智能在学术写作和研究中的应用的相关性，重点关注写作辅助、语法改进、结构优化和其他相关方面。结果：搜索确定了 24 项研究，通过这些研究确定了 AI 有助于学术写作和研究的六个核心领域：1) 促进创意生成和研究设计，2) 改进内容和结构，3) 支持文献综述和综合，4) 增强数据管理和分析，5) 支持编辑、审查和发布，6) 协助沟通、推广和道德合规。ChatGPT 在这些领域显示出巨大的潜力，尽管维护学术诚信和平衡 AI 使用与人类洞察力等挑战仍然存在。结论和建议：AI 极大地改变了各个领域的学术写作和研究。建议包括更广泛地将 AI 工具集成到研究工作流程中，强调道德和透明的使用，为研究人员提供足够的培训，以及保持 AI 效用和人类洞察力之间的平衡。持续的研究和开发对于应对 AI 在学术界应用中出现的挑战和道德考虑至关重要。
学术写作和人工智能：第一天实验
[1] Hern A. (2022)。人工智能机器人 ChatGPT 以论文写作技巧和可用性震惊学术界。卫报。取自：https://www.theguardian.com/technology/2022/dec/04/ai-bot-chatgpt-stuns-academics-with-essay-writing-skills-and-usability [2] GPT-3。 (2020)。这篇文章是由机器人写的。你害怕了吗，人类？卫报。取自：https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3 [3] Le TT。 (2023)。利用人工智能文本生成支持学术写作的初步示例“人类与他们的创造物交朋友——关于人与人工智能关系的一些注释”。OSF 预印本。摘自：https://osf.io/bsxey/ [4] Vuong QH, Napier NK。（2015 年）。文化适应与全球心智海绵：一个新兴市场的视角。国际跨文化关系杂志，49，354-367。https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0147176715000826 [5] Vuong QH。（2023 年）。心智海绵理论。柏林：De Gruyter。https://books.google.com.vn/books?id=OSiGEAAAQBAJ [6] Vuong QH 等人。（2018 年）。文化可加性：从民间故事中儒、佛、道三教互动中获得的行为洞察。 Palgrave Communications, 4, 143。https://www.nature.com/articles/s41599-018-0189-2 [7] Nguyen MH 等人（2022 年）。贝叶斯 Mindsponge 框架分析简介：一种用于社会和心理研究的创新方法。MethodsX, 9, 101808。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016122001881
模板在《工程学院杂志》杂志上写的模板
世界卫生组织（WHO）报告说，有5-25％的学龄前儿童患有轻微的大脑功能障碍，包括良好的运动发育障碍。在全球范围内，据报道，约有9％的儿童以焦虑，11-15％的情绪障碍和行为障碍形式出现疾病。9-15％。这项研究的目的是确定有关詹比市Ra al-Mini的学龄前儿童成长和发展的家庭支持和育儿模式。这项研究的人口均在Jambi City的Ra al-Mini注册，多达235个父母，这项研究的样本是44位父母，他们使用有目的的随机抽样技术根据标准随机选择。数据分析使用Chi Square测试使用单变量和双变量分析。研究结果表明，家庭抚养与儿童发展（P = 0.012）与育儿模式之间存在关系（p = 0.026）。可以提高学龄前儿童的成长和发展的效果与家人在家庭外的监督与父母在家庭外工作的监督以及父母的育儿风格在孩子的养育过程中保持了营养和时间的发展，并为孩子们提供了一定的营养和时间，并以时间和时间的培训，并在时间和时间上进行了时间和时间。作为孩子的朋友和朋友。关键字：成长和发展，家庭支持，育儿模式。简介
人工智能手语翻译工具试用会
3.与聋哑运动员的特别对话会 2023年聋哑足球世界锦标赛亚军成员冈田拓哉（埼玉县聋哑足球俱乐部、越谷FC）、中井健人（TDFC、LesPros Tokyo）、经理植松隼人 ★秘密嘉宾登场！ ！
2022 年人工智能经济审查委员会报告（摘要）
引言 第 1 章 背景与历史 1.1 历史沿革 1.2 本报告的研究范围 第 2 章 数据的经济价值研究 2.1 数据价值衡量调查 2.2 数据的价值与影响分析 2.3 问题 第 3 章3 医疗领域数据利用相关课题 3.1 医疗领域数据利用现状 3.2 医疗领域数据利用相关课题 第四章 数据利用及数字化相关举措 4.1 金融领域（金融API）相关举措 4.2 其他 4.3 政府数据利用和数字化的积极努力：推进综合数据战略 4.4 数据 x AI 开启的未来世界 第五章 摘要 5.1 AI 与数据利用 5.2 现状 5.3 建议 结论 <分册> (参考资料) 经济数据调查分析结果数据的价值，基于统一调查期收集的数据的分析（附录） 医疗领域数字化的评估和分析方法 考虑
第一届人工智能前沿技术讲座会举行
我公司成立于2003年4月7日，是一家从事人工智能（智能信息处理技术）研究开发的企业。我们的经营理念是“通过做有趣的事情来改变社会和人们的生活”，经营愿景是“通过人与机器的共生，让生活更加愉快”。自创业以来，我们一直致力于实现“人与机器共存的社会”，今年是我们成立20周年。 为了纪念这一里程碑，我们将举办“第一届人工智能前沿技术研讨会”。本次演讲是我们社会贡献活动的一部分，旨在进一步普及对于实现“人机共存社会”至关重要的人工智能技术。内容针对的是研究生、博士后研究人员以及从事人工智能研究的年轻研究人员。我们希望这能够成为下一代研究人员接触前沿趋势并增加他们进行研究的动力的机会。
“微小RNA（miRNA）及其转录后基因调控……”
[图 1] 中心法则概述 该图显示了中心法则，其中遗传信息从 DNA 到 RNA，然后从 RNA 到蛋白质单向传递。 DNA以碱基序列的形式存储遗传信息，mRNA（信使RNA）通过转录合成。 mRNA 由核糖体翻译，
为何会纠缠？
在这篇面向大众的文章中，我们提出了一种量子纠缠机制。关键因素是人们熟悉的统计现象，即对撞机偏差或伯克森偏差。在因果模型的语言中，对撞机是一个受两个或多个其他变量因果影响的变量。对撞机进行条件化通常会在其促成因素之间产生非因果关联，即使它们实际上是独立的。很容易证明，在合适的后选集合中，这种现象可以产生类似于贝尔相关性的关联。如果对撞机受到“约束”（例如，受未来边界条件约束），那么这种对撞机伪影也可能成为类似于因果关系的真实联系。我们在量子力学的逆因果模型背景下考虑这些点的时间反转类似物。逆因果关系在 EPR-Bell 粒子对的源头处产生对撞机，在这种情况下，通过正常的实验准备方法可以对对撞机进行约束。由此可见，从实验的一个分支到另一个分支，在这样的对撞机之间可能会出现类似因果关系的联系。我们的假设是，这种受约束的逆因果对撞机偏差是纠缠的起源。这篇文章基于我们在 arXiv:2101.05370v4 [quant-ph] 中首次提出的建议。
第387监理部队郡山支队队长 庄司康夫
第七项中的“有资本或者人身关系”的情形，是指符合以下任意一项条件的情形： （a）存在资本关系的情形：当双方属于下述（a）或（b）情形之一时。但是，子公司为《公司法》（2005年法律第86号）第2条第3款及《公司法施行规则》（2006年法务部令第12号）第3条所定义的子公司的情况，不适用（A）；下同。子公司之一为《企业重组法》（1952年法律第172号）第2条第7款所定义的正在接受重整程序（以下简称“重整程序”）的公司的情况，不适用。 a) 母公司（指《公司法》第二条第四款及《公司法施行细则》第三条所定义的母公司；下同）。 b) 属于同一母公司的子公司时。 （一）存在人员关系时：当双方符合以下（a）或（b）项之一时。但是，(a) 不适用于正在进行重组或重组程序的公司。 a) 一家公司的高管（指专职或兼职董事、会计顾问、审计师、执行官、常务董事、审计师或其他具有类似地位的人员，不包括公司外部高管；以下各款亦同）目前还担任另一家公司的高管时。 b) 一家公司的高管目前还担任另一家公司根据《公司重组法》第 67 条第 1 款或《民事再生法》第 64 条第 2 款任命的受托人时。 (c) 除 A 和 B 所列情况外，当发现存在可视为与 A 或 B 所列情况相同的资本或人事关系时，例如，在资本或人员构成方面有关联的一家公司中标后，有效减轻了另一家公司提名暂停等措施的效果。