XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System军事应用
通过搅拌铸造制备的基于铝制的复合材料的进展：汽车，航空航天和军事应用的机械和摩擦学特性
摘要：包括汽车，航空航天，军事和航空在内的制造业正在密切关注对具有更好特性的复合材料的需求。复合材料由于其高质量，低成本的材料具有超出特征和低重量而在行业中大量使用。因此，由于其低成本，出色的耐磨性和出色的强度与重量比，铝基材料比其他传统材料优先。但是，可以使用合适的增强剂进一步改善基于Al的材料的机械特性和磨损行为。各种增强剂，包括晶须，颗粒，连续纤维和不连续的纤维，由于具有与裸合金相当的摩擦学和机械行为而被广泛使用。此外，可以通过优化处理方法的过程参数以及加固的数量和类型来获得复合材料的整体特征的进步。在各种可用的技术中，搅拌铸造是制造复合材料的最合适技术。增强量控制复合材料的孔隙率（％），而增强类型通过改善复合材料的整体特性来识别与Al合金的兼容性。粉煤灰，SIC，TIC，AL 2 O 3，TIO 2，B 4 C等。是AMMC中最常用的增强剂（铝金属基质复合材料）。当前的研究强调了不同形式的加固如何影响AMMC，并评估增强对复合材料的机械和底环特性的影响。
人工智能的军事应用和最后的前沿
9 Zukun Lyu 博士，“人工智能对太空战争的影响”，Stratheia，2024 年 3 月 31 日，https://stratheia.com/the-impact-of-ai-on-warfare-in- space/#:~:text=Autonomous%20spacecraft%20and%20satellites%20equipped,communication%2C%20wit h%20minimal%20human%20intervention。
人工智能时代的战略竞争：人工智能军事应用带来的新风险与机遇——总结报告
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
用于军事应用的神经符号AI
摘要 - 夫妇人工智能（AI）在增强国防系统的能力，彻底改变战略决策并塑造军事行动的未来景观方面发挥了重要作用。神经符号AI是一种利用和增强神经网络和象征性推理的优势的新兴方法。这些系统有可能比传统的AI系统更具影响力和灵活性，从而非常适合军事应用。本文全面探讨了神经符号AI的各种维度和能力，旨在阐明其在军事环境中的潜在应用。我们调查了其改善决策，自动化复杂情报分析和加强自主系统的能力。除了在军事环境中的应用外，我们还进一步探索了其在各个领域中解决复杂任务的潜力。通过这种探索，我们解决了对军事和平民应用中神经符号AI的发展和部署至关重要的道德，战略和技术考虑因素。为不断增长的研究做出了贡献，这项研究代表了对神经符号AI提供的广泛可能性的全面探索。
军事应用中的深度学习：威胁和机遇
人工智能的最新进步，尤其是在深度学习技术中，加速了不同应用领域的创新和开发。深度学习技术的发展对军事发展趋势产生了深远的影响，从而导致战争形式和模式发生了重大变化。在本文中，我们概述了深度学习的历史和建筑。然后，我们审查相关工作，并在两个主要军事应用中广泛描述深度学习：情报操作和自主平台。最后，我们讨论相关威胁，机遇，技术和实际困难。主要发现是，人工智能技术不是万能的，需要仔细地应用其局限性，网络安全威胁以及在OODA决策循环中对人类监督的强烈需求。在战略决策水平上需要某些保障机制。在这种情况下，最重要的方面之一与军官人员的教育，培训和选择有关。
Adam Bry Skydio，Inc。的声明美国... 空军声明部 证词披露表格的真相 美国众议院武装委员会听证会 H. R. 7422 Kurt Delbene的陈述 H. R. LL 保罗·韦兰德（Paul Weiland）对众议员Wittman质疑的回应 制造业中的AI：确保美国在制造业领域的领导和下一代技术 检查va amputee p 推动创新，释放繁荣和振兴社区 第1页，共8页美国众议院，第119页... Craig Singleton 2025年2月25日国防基金会... Hyliion的创新Karno模块化发电厂利用添加剂制造在军事应用中创造能源弹性 美国国土安全委员会 Todd Brickhouse先生的证词 能源小组委员会主席Randy Weber的开幕声明 修正案起草监督计划 Bryan Bashur财务政策总监的证词... H. con。 res。 l 美国国会 听证会：重建民主武器库：加强美国辩护的必要性 蒂姆·塔普利（Tim Tarpley）的书面证词 rptr McGhee Edtr Humke重建民主武器库 索赔咨询行业的简短背景 委员会多数员工日期：2025年2月20日 至：在第118届国会期间出现在科学，空间和技术委员会面前的证人 Tyler H. Norris 理查德·默里（Richard Murray）博士
董事长Moolenaar，委员会成员Krishnamoorthi等级成员，感谢您有机会出现在您今天之前。我是Skydio的联合创始人兼首席执行官，Skydio是中国境外最大的小型无人机制造商，也是航空机器人的世界领导者。Skydio无人机使用人工智能（AI）来了解环境并计划和执行复杂的任务。自主权以同样的方式使航空民主化，生成AI使信息民主化，打破了传统上使航空难以进入的障碍。，我们已将40,000多个无人机运送到2,000多家企业和政府客户，跨越了美国军方的每个分支机构；所有50个州的400个公共安全机构； 150个能源公用事业；加上数百家建筑公司，运输机构等等，全球客户。我们正在建立世界上最好的自动数据捕获平台 - 我们的飞行机器人旨在将传感器放置在最危险和重要的地方，以访问关键信息，并做出更好的决策以获得更好的结果。虽然上世纪的上世纪是气体动力并在很大程度上被乘员的，但下一个世纪将是电动的，并且在很大程度上没有被拖曳。无人机代表飞行的未来。，但中国 - 不是美国 - 主导了小型无人机开发的头十年。当我们在2014年创办Skydio时，很少有人认为一家美国公司可以竞争。在2024年，Skydio在我们的产品的实力上竞争并赢得了胜利，这些产品倾向于AI和自主权的美国不对称优势。中国公司施加了超大的控制权，制造了令人印象深刻的硬件和非常激进的策略，例如使分销商摆脱销售竞争产品并在中国州的支持下降低定价。我们的旗舰产品Skydio X10提供了行业的领先能力，现在，我们比中国以外的任何公司生产的双使用无人机更多。，但是了解无人机市场的关键是认识到它仍处于起步阶段。与无人机一样重要和有影响力，该技术仍然很新生。
美国的生成人工智能及其军事应用和
摘要：通过从现有数据中创建新知识来引发创新的生成性AI（Genai）的独特特征，显然具有广泛的商业和军事应用。在全球范围内，军事和商业部门正在探索Genai，以增强其能力，能力和与他人相比的技术优势。AI的重大发展以及在商业和军事领域（战场和运营领域）广泛适用的生成AI模型的最新突破正在提出机遇和风险。尽管这将是军事事务的另一革命，即Genai在自动武器系统中的就业，但对人类安全以及战争期间的道德和道德界限产生了影响和有限的冲突。还可以预测，Genai可以充当虚假信息和虚假信号传导的力乘数，同时加强频率错误的估计。现代军队通过人工智能（AI）和自主，精确的武器系统的整合不断扩大和推动其防御和攻击能力。最近，中国研究机构透露了79种大语言模型（LLMS）的推出。同样，最近由国防部（DOD）建立的“ Genai（Lima）工作队”有效地探索AI将世代提升国家安全并带来该国国防部门的创新能力。此外，这将使美国能够分析其他州在AI代的立场，并修改其自己的框架以更好地采用新兴的挑战和威胁。这样做，美国和中国正在竞争他们的进攻和防御性军事能力，这对该地区，特别是印度的巴基斯坦带来了风险和挑战。本研究旨在通过文献综述和案例示例采用探索性方法，以对AI代及其在军事领域的应用进行彻底的分析。The research will focus military application of Gen AI by the leading powers;美国和中国。此外，这项研究还将减少Genai对将来南亚核对手的军事政策的影响。关键字：生成ai;军事应用；国防部门；机器学习； ISR功能。
寻找裂缝：人工智能在军事应用的新视角
亚当斯，道格拉斯。终极搭便车指南。完整且未删节。纽约：Wings Books，1996 年。 Ben Jiang。“中国科技老兵在 ChatGPT 狂潮中投身人工智能初创企业。”南华早报，2023 年 4 月 7 日。https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3217457/chinese-tech-veterans-jump-ai-start-ups-amid-chatgpt-frenzy。 克劳塞维茨，卡尔·冯。论战争。迈克尔·艾略特·霍华德和彼得·帕雷特主编。第一次平装印刷。新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社，1989 年。 哈夫，达雷尔和欧文·盖斯。如何用统计数据说谎。诺顿平装再版。纽约：诺顿，1993 年。 Ian Bogost。“ChatGPT 比你想象的还要愚蠢。”大西洋月刊 (在线)，2022 年 12 月 7 日。https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-openai-artificial- intelligence-writing-ethics/672386/。李开复。人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序。纽约霍顿·米夫林·哈考特出版社，2018 年。迈克尔·拉里斯。 “致命的特斯拉车祸与技术和人为失误有关”，《华盛顿邮报》[在线]，2020 年 2 月 25 日。https://www.washingtonpost.com/local/trafficandcommuting/deadly-tesla-crash-tied-to-technology-and-human-failures-ntsb-says/2020/02/25/86b710bc-574d-11ea-9b35-def5a027d470_story.html。奥尼尔，凯茜。数学毁灭武器：大数据如何加剧不平等并威胁民主。第一版。纽约：Crown，2016 年。肖天亮。军事战略学。楼耀良、康武超、蔡仁钊主编。北京，中国：国防大学出版社，2020 年。
性别偏见和人工智能的军事应用
• 偏见和伤害减轻是许多负责任的人工智能原则的一部分 • 同时：人工智能的军事应用可以使战争行为更加合理、可预测——“比人类的判断更好” • 但是：人工智能技术的发展在整个生命周期中都深深地与人类的判断交织在一起
军事应用中的人工智能和机器学习
简介 人工智能 (AI) 和机器学习正在迅速改变许多行业。简而言之，人工智能是一个总体概念，即创建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器，包括解决问题、模式识别、自然语言处理和决策。机器学习是人工智能更广泛领域中的一种特定方法，专注于训练机器从数据中学习，并在没有明确编程的情况下改进流程。