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人工智能的最新进步，尤其是在深度学习技术中，加速了不同应用领域的创新和开发。深度学习技术的发展对军事发展趋势产生了深远的影响，从而导致战争形式和模式发生了重大变化。在本文中，我们概述了深度学习的历史和建筑。然后，我们审查相关工作，并在两个主要军事应用中广泛描述深度学习：情报操作和自主平台。最后，我们讨论相关威胁，机遇，技术和实际困难。主要发现是，人工智能技术不是万能的，需要仔细地应用其局限性，网络安全威胁以及在OODA决策循环中对人类监督的强烈需求。在战略决策水平上需要某些保障机制。在这种情况下，最重要的方面之一与军官人员的教育，培训和选择有关。
军事应用中的深度学习：威胁和机遇
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