图 1 繁殖种群由繁殖季节产卵的亲鱼组成,这些亲鱼会生成数个(数百个)全同胞和半同胞家族,并在不同的水箱中饲养。当这些个体长到足够大以进行物理标记时,它们会进行单独识别,以在整个周期内保持谱系可追溯性。一些带标记的动物会作为选择候选者留在繁殖核心中,直到它们达到商业重量为止。其他带标记的动物组(选择候选者的全同胞和半同胞)代表繁殖核心中的所有家族,它们会被送去进行环境基因型、产品质量和抗病性测试,以评估具有表型的训练基因型(即成为训练种群)。所有带物理标记的动物都会进行采样并使用 SNP 面板进行基因分型。通过基因组评估方法(例如 GBLUP)联合分析来自训练种群和选择候选种群的谱系、表型和基因型信息,以预测 GEBV,进而用于做出下一繁殖季节的选择决策,并通过繁殖加速将优良基因转移到商业农场
使用环境DNA(EDNA)技术已成为渔业和水产养殖领域的开创性工具,为监测和管理水生生态系统提供了新的方法。本研究探讨了EDNA技术在水生生态系统研究和管理中的潜力。讨论了有关多种生态方案的重要性,包括评估生物多样性,监测鱼类种群和病原体,早期对侵入性鱼类的检测以及水质评估。此外,它解决了利用Edna的挑战和障碍,并讨论了在将来的应用中应考虑的道德考虑因素。这可以强调其作为一种非侵入性,经济性和响应良好的工具,以提高可持续渔业和水产习惯。这项全面的综述提供了对埃德纳技术在渔业和水产养殖领域中的多种应用的深入分析。
水产养殖是世界上发展最快的增长部门之一,目前亚洲为全球生产贡献了约90%。但是疾病暴发对水产养殖产量有限,从而影响该国的经济发展和亚太地区许多国家的当地人的社会经济地位。通过使用传统方法,合成化学物质和抗生素采用不同方法来实现水产养殖产业的疾病控制。使用这种昂贵的化学治疗剂来控制疾病,广泛批评其负面影响,例如残留物的积累,耐药性的发展,免疫抑制剂,消费者对用抗生素治疗的Aqua产品的偏好和传统方法的偏爱对大规模的水养系统中的新疾病无效。因此,需要开发替代方法来维持在那里的水产养殖系统中的健康微生物环境,以维持培养生物的健康。使用益生菌是这种方法在控制潜在病原体方面的重要性之一。本综述提供了选择潜在益生菌的标准,其在水产养殖行业中的重要性和未来观点。
在暴露和/或遥远的海洋地点进行水产养殖是一个新兴的行业和研究领域,旨在解决提高粮食安全的需求以及城市和沿海利益相关者向近岸和受保护的海洋水域扩张所带来的挑战。这一举措需要创新的解决方案,以使该行业在高能量环境中蓬勃发展。一些创新研究增加了对物理学、流体动力学和结构要求的理解,从而可以开发适当的系统。蓝贻贝 ( Mytilus edulis )、新西兰绿壳贻贝 ( Perna canaliculus ) 和太平洋牡蛎 ( Magallana gigas ) 是商业暴露双壳类水产养殖的主要目标。研究人员和业内成员正在积极推进现有结构,并为这些结构和适合此类条件的替代高价值物种开发新结构和方法。对于大型藻类(海藻)养殖,例如糖海带 ( Saccharina latissimi )、桨草 ( Laminaria digitata ) 或海带属。 (Ecklonia sp.)延绳系统被广泛使用,但需要进一步发展以承受完全暴露的环境并提高生产力和效率。在海洋鱼类养殖中,开放式海洋网箱设计主要有三种:柔性重力网箱、刚性巨型结构、封闭式网箱和潜水式网箱。随着水产养殖进入要求更高的环境,必须集中精力提高运营效率。本出版物考虑了与水产养殖扩展到暴露海域的要求有关的商业和研究进展,特别关注双壳类、大型藻类的养殖以及海洋鱼类养殖技术和结构发展。
a Xelect Ltd,Horizon House,苏格兰圣安德鲁斯 KY16 9LB,英国 b 综合遗传学中心,动物与水产养殖科学系,生物科学学院,挪威生命科学大学,挪威 Ås c 巴黎-萨克雷大学,国家农业研究所 (INRAE),法国 Jouy-en-Josas d 比较生物医学和食品科学系,意大利帕多瓦大学 e 欧洲分子生物学实验室,欧洲生物信息学研究所,Wellcome 基因组园区,欣克斯顿,剑桥,剑桥郡 CB10 1SD,英国 f INRAE,LPGP,鱼类生理学和基因组学,雷恩 F-35000,法国 g 海洋生物、生物技术和水产养殖研究所 (IMBBC),希腊海洋研究中心 (HCMR),伊拉克利翁,希腊 h 圣地亚哥德孔波斯特拉大学动物学、遗传学和体质人类学系,西班牙卢戈i 英国爱丁堡大学罗斯林研究所和皇家(迪克)兽医学院
这个相互联系的社区的结果是一条无与伦比的先进产品开发管道,有50多个项目中的项目,34个在临床前/IND支持研究中,目前正在I/II期临床试验中有34个; 1在第三阶段的临床试验和两项在美国和/或欧盟 - Roctavian™的许可的全球重要治疗方法中,可用于血友病和Aucatzyl®,用于侵略性血液癌。
罗非鱼水产养殖因其经济生存能力和适应性而已成为全球鱼类生产的关键部分。但是,该行业面临疾病管理,水质控制和饲料优化方面的挑战。这项全面的综述研究了机器学习(ML)在解决罗非鱼水产养殖中的这些挑战时的应用。探索的关键领域包括疾病检测和诊断,水质监测,饲料策略优化和生产管理。评论重点介绍了采用的各种机器学习模型和方法,讨论了它们的有效性,并确定了未来的研发方向。调查结果表明,尽管机器学习为增强罗非鱼水产养殖提供了巨大潜力,但仍需要解决数据质量,集成和可伸缩性之类的挑战,以充分实现这些好处。
简单的摘要:疾病对水产养殖构成了重大挑战,这会因天气状况的变化而加剧。该行业探索了各种策略,包括维持清洁的环境和采用疫苗来打击这些疾病。但是,这些解决方案仅对特定疾病和物种有效。在我们最近的研究中,我们研究了遗传学来增强三种关键物种的抗病性:白腿虾,条纹cat鱼和黄尾翠鸟。我们的发现表明,这些物种的研究种群具有可以遗传的基因,可以对疾病的抗药性更大,例如白斑综合征病毒,细菌坏死性胰腺炎和皮肤氟。通过选择性地用这些抗性基因繁殖动物,我们成功地增加了人群中的抵抗力,从而促进了鱼类健康并增强产量。此外,我们研究了这些基因,并利用了计算机模型来预测最具抵抗力的人来打击疾病。展望未来,我们的重点是OMICS技术,精确农业系统和先进的算法,以进一步增强这些物种的抗病性,从而使水产养殖更具可持续性和对威胁的弹性。
本研究从适当的塑料废物分类管理或循环包装、水和碳循环以及商业循环等方面讨论了达能-AQUA 循环在最大化塑料废物价值方面的经济绩效。经济循环之所以被提出,是因为它在全球碳减排的世界问题中越来越受欢迎。选择达能-AQUA 经济循环是正确的方法,可以了解非政府组织的努力在创造可持续的经济和环境方面有多么重要。本研究通过六个循环经济维度分析了达能-AQUA 循环经济在管理和最大化塑料废物价值方面的表现,以积极的方式减少印度尼西亚塑料废物工人的影响。本研究采用系统文献综述,采用研究设计来提取研究数据。数据来自对达能印度尼西亚包装循环高级经理的采访。达能-AQUA 在最大化塑料废物价值方面的经济循环绩效有助于减少塑料瓶包装废弃物。研究证明,循环经济绩效对最大化塑料废弃物价值的影响是积极的,因为它增加了塑料瓶包装废弃物的功能并再次具有价值,并减少了塑料废弃物对环境的负面影响。在实现最大化塑料废弃物价值的绩效方面,达能-AQUA 应用了六个循环经济维度,集中在三项政策上,即包装循环、水和碳循环以及业务循环。
微塑料(MP)污染对水产养殖的可持续性提出了重大挑战。国会议员源自各种来源,例如家庭塑料废物和水产养殖设备的降解,在水产养殖媒体(包括水和沉积物)中已检测到。养殖有机体(如鱼类,虾和海藻)表现出MP的积累,影响其健康并为人类消费者带来风险。本研究回顾了水产养殖环境中国会议员的分布,生态影响和潜在的缓解策略。的发现表明,MP会导致生物积累和营养转移,从而导致生物体的生理障碍。此外,国会议员充当其他有害污染物的载体。缓解技术,例如水过滤系统和可生物降解材料,正在开发,但需要进一步评估。利用微生物进行MP降解的生物学方法提供可持续的解决方案。本研究建议通过技术创新,政策发展和基于社区的方法来减轻水产养殖影响的综合管理。这些措施对于确保食品安全和环境可持续性至关重要。