机构名称：
¥ 1.0
罗非鱼水产养殖因其经济生存能力和适应性而已成为全球鱼类生产的关键部分。但是，该行业面临疾病管理，水质控制和饲料优化方面的挑战。这项全面的综述研究了机器学习（ML）在解决罗非鱼水产养殖中的这些挑战时的应用。探索的关键领域包括疾病检测和诊断，水质监测，饲料策略优化和生产管理。评论重点介绍了采用的各种机器学习模型和方法，讨论了它们的有效性，并确定了未来的研发方向。调查结果表明，尽管机器学习为增强罗非鱼水产养殖提供了巨大潜力，但仍需要解决数据质量，集成和可伸缩性之类的挑战，以充分实现这些好处。
对罗非鱼水产养殖中机器学习应用的全面审查
主要关键词
相关文件推荐
