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通过使用人工智能（AI），机器学习（ML）和物联网进行了对数字农业最新发展的全面，多学科的分析。通过自动化和使用现代可扩展的技术解决方案，以降低风险，支持可持续性并为农民提供预测性建议，传统的农业过程正在更新和改进以最大程度地提高生产。在本文中，详细讨论了AI，IoT和ML在农业生产系统中的应用。已探索的应用程序可以广泛分为三个领域：土壤管理，牲畜管理和作物管理。杂草检测，疾病鉴定和屈服预测是作物管理的某些应用。牲畜管理的两种应用是动物福利和生产。使用AI，IoT和ML的使用将使从农业活动中收集数据进行分析和提取有见地的知识，促进及时，准确的决策，以提高农业生产力。这将导致农业更加精确，更有效，同时需要减少劳动力和生产高质量的农产品。
有关互联网应用的全面调查
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