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World File Search System生产管理
生产管理和供应链整合-Munin
数字化不仅可以提高个人的表现，还可以帮助编排供应链合作伙伴实现更大的目标。为了完全受益于供应链数字化，需要在不同功能块之间进行高水平的集成。本章研究生产管理决策与供应链策略，结构和绩效之间的主要相互作用，以探索供应链整合（SCI）。为此，首先研究了生产管理的设计和开发问题。在此基础上，具有战略性的决策，包括产品设计（什么），材料和技术选择（其中），过程设计（如何）和设施布局（其中）优化。接下来，探索了计划和控制问题，包括生产计划（何时），质量管理，资源管理和监督（WHO）以及计划中断的计划，这些计划具有相当战术性质，并且在响应供应链的总体计划（原因）方面具有短到中等目标。每个部分都是通过建议追求SCI的房间来结束的。
生产管理、物流、采购硕士
拥有物流、生产和/或采购领域的专业经验者优先考虑。对于 M2：持有 M1（240 ECTS 学分）。可能的进一步学习：该硕士学位旨在直接融入专业领域。不过，继续攻读博士学位是有可能的。机会：物流经理、仓库经理、生产过程工程师、生产计划员、采购和供应经理。
掌握人工智能在数字化生产管理中的应用
入学要求 • 成功完成工业工程、生产技术、机电一体化或密切相关领域的学士学位 • 学习结束时必须达到 A2 语言水平，通过 DIT 的德语课程 A2 / 第 3+4 部分或通过证书证明。 • 如果您的本科学位是在《里斯本公约》非成员国完成的，建议提交 GATE 或 GRE（普通）证书，以进一步证明您有资格参加此学习计划。 • 需要进行能力评估
模块指南 应用人工智能进行数字化生产管理
网络（DNN）由多层相互连接的节点组成，每层都建立在前一层的基础上，以细化和优化预测或分类。在本课程中，学生将了解不同的 ML 模型和 DL 模型。他们能够理解问题、选择模型、评估模型并确定生产和物流领域特定应用的最佳解决方案/方法。完成本模块后，学生将实现以下学习目标：专业能力：- 理解机器学习和深度学习- 理解 ML 中的不同算法- 理解建模概念并将深度学习应用于各个应用领域方法能力：- 应用不同的数据收集和预处理方法- 应用各种机器学习技术，如回归- 建立深度学习模型，包括不同数量的层和超参数个人能力：- 生产和物流中的机器学习和深度学习（MLDL-PL）模块教导和指导学生解决复杂的任务和问题。- 学生学习概念构建、建模、分析和评估工业问题的哲学以及如何应用 MLDL 技术来解决这些问题。社会能力： - 学生能够反思智能系统领域的需求，并将其转移到相关的应用场景中。
生产管理系统的进步。可持续和弹性生产系统的人工智能。
IFIP 是一个非盈利组织，几乎完全由 2500 名志愿者运营。它通过许多技术委员会和工作组开展活动和出版物。IFIP 的活动范围从大型国际公开会议到工作会议和地方研讨会。旗舰活动是 IFIP 世界计算机大会，受邀论文和投稿论文都会在大会上发表。投稿论文经过严格评审，拒绝率很高。与大会一样，公开会议对所有人开放，论文可以应邀参加或提交。同样，提交的论文也要经过严格评审。工作会议的结构不同。它们通常由一个工作组运行，出席人数一般较少，有时只有受邀者才能参加。其目的是营造一种有利于创新和发展的氛围。评审也很严格，论文要经过广泛的小组讨论。IFIP 活动产生的出版物各不相同。 IFIP 世界计算机大会和公开会议上发表的论文将作为会议论文集出版，而工作会议的结果通常以精选和编辑论文集的形式出版。IFIP 区分三种类型的机构会员资格：国家代表会员、一般会员和准会员。可以申请会员资格的组织类型多种多样，包括个人计算机科学家/ICT 专业人员的国家或国际协会、此类协会或联合会、政府机构/政府相关组织、国家或国际研究机构或财团、大学、科学院、公司、国家或国际公司协会或联合会。
虚拟和增强现实作为生产管理中人力资源系统的数字化支持
摘要 数字化转型已经颠覆了生产管理的各个领域，人力资源管理是生产经理最重要的职责之一。除了产品和工艺设计以及涉及质量和产能的规划和控制问题之外，生产管理还包括组织和监督劳动力的责任。在新的行业运营中，预测人力资源需求并将其转化为招聘和培训计划非常重要，以便培养一批能够胜任安装机械设备的高技能和合格工人。根据相关文献综述，在任何业务流程中集成虚拟和增强现实技术都具有提高员工敬业度和记忆力的潜力。本研究的目的是全面总结如何使用 VR 和 AR 技术作为管理操作系统中人为因素的数字支持。本研究发现，VR 和 AR 可以成功地用于提高工人的生产力、加强员工培训、降低成本、使工作场所更安全以及更有效、更高效地缩小技能差距。这项研究可以鼓励学术界和实践者在特定行业中寻求 VR 和 AR 技术的创新使用，作为节省人力资源管理时间和成本的数字工具。
运营管理和战略... - ICmai
生产管理与运营管理之间有两点区别。首先，生产管理这个术语更多地用于生产有形商品的系统。而运营管理则更常用于将各种投入转化为无形服务的情况。从这个角度来看，运营管理将涵盖银行、航空公司、公用事业、污染控制机构、超级市场、教育机构、图书馆、咨询公司和警察部门等服务机构，当然还包括制造企业。第二个区别与该学科的发展有关。运营管理是当今使用的术语。在该学科的历史发展中，生产管理先于运营管理。
数字生产管理的定量方法
Justus Arne Schwarz博士生产管理学院主席Justus Arne Schwarz博士|雷根斯堡大学大学31 | 93053 Regensburg |德国|电话：+49（0）941 943 2277 |传真+49（0）941 943-2828电子邮件：justus.schwarz@ur.de |主页：https：//www.uni-regensburg.de/wirtschaftswissenschaft/bwl-schwarzJustus Arne Schwarz博士生产管理学院主席Justus Arne Schwarz博士|雷根斯堡大学大学31 | 93053 Regensburg |德国|电话：+49（0）941 943 2277 |传真+49（0）941 943-2828电子邮件：justus.schwarz@ur.de |主页：https：//www.uni-regensburg.de/wirtschaftswissenschaft/bwl-schwarz