机构名称：
¥ 5.0
网络（DNN）由多层相互连接的节点组成，每层都建立在前一层的基础上，以细化和优化预测或分类。在本课程中，学生将了解不同的 ML 模型和 DL 模型。他们能够理解问题、选择模型、评估模型并确定生产和物流领域特定应用的最佳解决方案/方法。完成本模块后，学生将实现以下学习目标：专业能力：- 理解机器学习和深度学习- 理解 ML 中的不同算法- 理解建模概念并将深度学习应用于各个应用领域方法能力：- 应用不同的数据收集和预处理方法- 应用各种机器学习技术，如回归- 建立深度学习模型，包括不同数量的层和超参数个人能力：- 生产和物流中的机器学习和深度学习（MLDL-PL）模块教导和指导学生解决复杂的任务和问题。- 学生学习概念构建、建模、分析和评估工业问题的哲学以及如何应用 MLDL 技术来解决这些问题。社会能力： - 学生能够反思智能系统领域的需求，并将其转移到相关的应用场景中。
模块指南 应用人工智能进行数字化生产管理
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