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World File Search System冠心病
冠心病
风险因素衰老是CHD的重要危险因素。其他危险因素是您继承的基因，例如糖尿病和生活方式习惯。对于妇女来说，更年期是一个危险因素；只要他们没有糖尿病或烟雾，由于雌激素的保护作用，绝经前妇女在很大程度上不受冠心病的影响。胆固醇是人体用来建造细胞壁和制造某些激素的一种脂肪蛋白组合，与心脏病密切相关。低密度脂蛋白胆固醇（LDL）是可以沉积在动脉壁中的“坏”胆固醇。血液中的高水平LDL与冠心病风险增加有关。高密度脂蛋白胆固醇（HDL）是“好”类型。高水平的HDL胆固醇与冠心病风险降低有关。 高水平的甘油三酸酯，另一种类型的血脂，也与CHD风险增加有关。高水平的HDL胆固醇与冠心病风险降低有关。高水平的甘油三酸酯，另一种类型的血脂，也与CHD风险增加有关。
冠心病和中风，原发性和...
• 已完善关于一级预防风险分层的建议。 • 注意到缺乏使用他汀类药物进行透析患者一级预防的证据。 • 非心脏影像学检查中发现冠状动脉钙化或其他动脉粥样硬化现在被归入二级预防类别，作为治疗指征。 • 已纳入 GGC 关于家族性高胆固醇血症 (FH) 管理的指导。 • 所有常规胆固醇或脂质检测请求都将产生一份生化报告，其中包括总胆固醇 (TC)、计算出的 LDL-C (LDL-C)、HDL 胆固醇 (HDLc) 和甘油三酯 (TG) – 计划于 2022 年推出。 • 建议在开始使用他汀类药物进行一级预防后重新检查 LDL-C 浓度（良好实践点）。 • 已更新二级预防的 LDL-C 目标，以更好地反映当前的国家和国际指南。 • 如果使用最大耐受剂量的高强度他汀类药物仍未达到 LDL-C 目标，则建议添加依折麦布以进行动脉粥样硬化性动脉疾病的二级预防。 • 强调反安慰剂效应是导致他汀类药物明显不耐受的主要原因。 • 如果存在真正的他汀类药物不耐受，则建议使用依折麦布单药治疗作为动脉粥样硬化二级预防的首选。 • 提供有关 PCSK9 抑制剂和新型降脂药物作用的强化指导。 • 包括有关转诊至脂质诊所的建议。 2. 关于降低心血管风险的初步意见
人参治疗冠心病的机制
冠心病 (CHD) 是心血管疾病最常见的临床表现。其特征是心肌缺血，由冠状动脉粥样硬化引起。CHD 是一个重大的全球健康问题，由于生活方式和饮食习惯的重大变化，其患病率逐年增加。人参是一种传统中药材，几个世纪以来一直用于食品制备和传统药物。多项研究表明，人参通过使血糖水平正常化和降低血压、氧化应激、血小板聚集和体内脂质失调来改善心脏功能。本综述介绍了目前对人参缓解 CHD 机制的理解，并为人参作为 CHD 替代疗法的临床开发和应用提供参考。
抑郁症和冠心病：机制，干预和治疗
冠心病（CHD）是一种对人类健康和生命构成重大威胁的心血管疾病，对世界造成了巨大的经济负担。然而，与常规的危险因素相比，抑郁症成为冠心病的新型和独立的危险因素。这种情况会影响冠心病的发作和进展，并提高已经受CHD影响的人的不良心血管预后事件的风险。结果，抑郁症引起了全球关注的越来越多。尽管人们的意识越来越不断提高，但抑郁症促进冠心病发展的特定机制仍不清楚。Existing research suggests that depression primarily in fl uences the in fl ammatory response, Hypothalamic- pituitary-adrenocortical axis (HPA) and Autonomic Nervous System (ANS) dysfunction, platelet activation, endothelial dysfunction, lipid metabolism disorders, and genetics, all of which play pivotal roles in CHD development.此外，抗抑郁病患者抗抑郁治疗的有效性和安全性及其对冠心病患者预后的潜在影响已成为有争议的受试者。有必要进行进一步的调查，以解决这些尚未解决的问题。
冠心病预测：机器学习算法的比较研究
摘要 — 提高心脏病检测方法的精确度对于减少与诊断过程相关的昂贵医疗费用至关重要。从医疗数据中提取模式可以解开关联以改进心脏病诊断技术。本研究旨在构建一个高效的机器学习模型，作为医疗决策支持系统的可靠组成部分。研究了七种不同的机器学习模型，包括逻辑回归、支持向量分类器、K 最近邻 (KNN)、随机森林、决策树、朴素贝叶斯和梯度提升分类器，这些模型被全面探索用于心脏病分类。这些算法的超参数优化涉及三种技术：网格搜索、随机搜索和贝叶斯搜索。对每个模型性能的评估包括测量特异性、敏感性和 F1 分数，利用来自三个医疗诊所（克利夫兰、Statlog、匈牙利）的具有 12 个属性和 1189 个观测值的数据集。特征选择方法包括包装方法、嵌入方法卡方和方差分析，用于识别高度相关的特征，最终将数据的维度降低到 7 个特征。评估过程采用 10 倍交叉验证，表明随机森林模型实现了最高平均准确率 92.85%，超过了之前报告的 86.9%。此外，10 倍交叉验证确保了模型的可靠性和对数据不平衡的弹性。基于集成的方法再次证明了随机森林在诊断心脏病方面的卓越性能，准确率高达 94.96%。总之，这种开发的模型在心脏病分类中表现出可靠性，并为医疗应用提供了一种有前途的解决方案，可以有效地降低诊断成本和时间限制。关键词——应用机器学习、冠心病、随机森林
Epi+Gen CHD™（冠心病事件的3年风险）
在2021年6月与山间医疗保健合作进行的一项同行评审的研究中，并在表观易度素学上出版，Epi+Gen+Gen CHD分别对男性和女性的敏感性分别为76％和78％，对3年CHD的敏感性与fipid for for Firaming fir的平均敏感性相比，分别是3年CHD的敏感性。 女性。
回顾了冠心病和肺癌手术治疗进展的回顾
肺癌目前是中国最普遍，最致命的恶性肿瘤。此外，Coronary心脏病的发生率正在稳步增加。这两种疾病都表现出更高的年龄死亡风险，尤其是在老年患者中。此外，这些疾病是相互联系的，并具有共同的风险因素。但是，患有肺癌和冠心病患者的治疗选择缺乏明确和标准化的库丽。本文批判性地研究了2021年1月至2022年12月期间冠状动脉疾病复杂肺癌患者的手术干预措施的文献。它总结了这些干预措施的安全性和效率，并突出了可用于不同患者概况的各种手术选项。
游离脂肪酸谱与2型糖尿病并发冠心病关系的研究进展
2型糖尿病患者罹患心血管疾病的风险是非糖尿病患者的2~3倍，心血管疾病一直是糖尿病患者死亡的主要原因，因此预防糖尿病患者的心血管疾病仍然是一项重大挑战。除了胆固醇、脂蛋白等经典指标外，既往研究表明，血浆游离脂肪酸（FFA）水平与动脉粥样硬化的发生密切相关，尤其在2型糖尿病患者中。近年来，随着研究的深入和检测技术的进步，FFA谱受到了广泛关注。FFA谱包括多种不同类型的FFA，2型糖尿病患者血浆FFA谱和浓度的改变可能导致胰岛素抵抗，造成血管内皮细胞损伤，促进动脉粥样硬化的发生和发展。此外，一些 FFA 已显示出预测 2 型糖尿病心血管并发症的潜力，并与这些并发症的严重程度相关。本文旨在回顾 2 型糖尿病中 FFA 谱的变化，并讨论 FFA 谱与 2 型糖尿病血管并发症发生之间的关系。