我们提供了恒定弹性经济地理模型中名义和实际工资对生产力冲击暴露的充分统计数据。这些暴露指标总结了每个地点名义和实际工资对所有地点生产力冲击的一阶一般均衡弹性。它们可以使用常见的贸易数据以及贸易和移民弹性值轻松计算。它们在底层经济机制方面具有直观的解释。计算所有双边地点对的这些指标涉及单个矩阵求逆,因此即使在极高维状态空间中也能保持计算效率。这些充分的统计数据提供了与理论一致的地点对生产力冲击暴露的指标,可用于进一步的经济和统计分析。
在新的 2022-2027 年全球战略中,气候变化被提升为一个跨领域主题,涵盖发展和人道主义行动。扩大人道主义规划工作仍然是 PIUK 的战略目标之一,重点关注性别平等,以及气候变化和环境恶化对儿童和女孩的影响。此外,PIUK 的重点仍将是减少灾害风险和增强抵御力,并增加认识到发展和人道主义规划之间相互关系(“纽带”)的工作。特别是,PIUK 将继续高度重视支持社区,使他们做好应对冲击的准备并具有抵御力。2. 最大限度地提高我们工作的环境可持续性,并迅速减少我们的温室气体排放
新冠肺炎疫情凸显了一个悖论:全球化创造了一个既更脆弱又更能抵御危机的世界。一方面,经济一体化使我们更加依赖广泛的贸易网络,也更容易受到连锁风险和冲击的影响。另一方面,经济一体化也使我们能够实现供应商多元化、资源共享、信息和专业知识共享。开放、相互依存、网络化技术等使全球经济容易受到危机影响的特征也使其具有适应性、创新性,在危机来袭时能够更好地抵御危机。加强贸易,使其更加多样化、包容性和合作性,对于使全球经济更能抵御当前和未来的危机(从流行病到气候变化)也至关重要。
增强抵御经济冲击的韧性是最重要的优势之一。金融机构在动态环境中运营,其特点是周期性的经济变化、意外危机和系统性风险。先进的风险管理工具,如机器学习 (ML) 算法和预测分析,使机构能够有效地预测和减轻这些冲击。通过分析历史和实时数据,这些工具提供了预警系统并支持动态压力测试,使机构能够在漏洞升级为危机之前识别它们 [27]。例如,在 COVID-19 大流行期间,采用先进风险框架的机构能够主动调整投资组合和管理流动性,在前所未有的市场混乱中减少损失并保留资本 [28]。
,我们使用监督的机器学习来近似经济模型的最佳条件中通常包含的期望,并具有随机模拟的参数化期望算法(PEA)。当由随机模拟生成一组状态变量时,它很可能不受多重共线性的影响。我们表明,通过扩大Faraglia,Marcet,Oikonomou和Scott(2019)研究的最佳债务管理问题,可以将基于神经网络的期望与多重共线性有效地处理多重共线性。我们发现,最佳政策规定了新增加的中期期限的积极作用,使计划者能够提高财务收入,而无需增加对支出冲击的响应。通过这种机制,政府在衰退期间有效地补贴了私营部门。
本报告对排水型船体水动力冲击载荷的最新进展进行了全面评估。本主题从三种不同的现象出发,即砰击、波浪拍击和正面冲击。导致水动力冲击的因素是根据环境和船舶特性来定义的。冲击理论在二维和三维分析水动力模型、水弹性模型、耐波性理论、模型试验和全尺寸数据等子类别中进行回顾。确定并描述了适合分析和潜在设计应用的技术和程序,总结了每种技术和程序的特点,并介绍了与这些技术和程序相关的示例计算。本报告最后提出了未来研究的建议。
3 请注意,最终产品的“生产者”实际上可能是零售商,而“投入”可能是消费品。 4 采购的固定成本最适合下游公司与其上游子公司垂直整合的市场结构。或者,我们可以想象这样一种情况,下游公司在与独立供应商的关系中拥有所有的议价能力,而投入的边际成本是恒定的。 5 我们将所有中断视为灾难性的;当它们发生时,它们会消除受影响来源的所有投入供应。或者,我们可以允许不太严重的冲击,将供应限制在某个正数量或将购买成本提高到 qi 以上。 6 我们的分析可以在没有特殊冲击的情况下进行,即 ρ = 1。然而,ρ < 1 为多元化提供了额外的激励,这意味着即使没有