,我们使用监督的机器学习来近似经济模型的最佳条件中通常包含的期望,并具有随机模拟的参数化期望算法(PEA)。当由随机模拟生成一组状态变量时,它很可能不受多重共线性的影响。我们表明,通过扩大Faraglia,Marcet,Oikonomou和Scott(2019)研究的最佳债务管理问题,可以将基于神经网络的期望与多重共线性有效地处理多重共线性。我们发现,最佳政策规定了新增加的中期期限的积极作用,使计划者能够提高财务收入,而无需增加对支出冲击的响应。通过这种机制,政府在衰退期间有效地补贴了私营部门。
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