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采矿遗产旅游（MHT）和人工智能（AI）的融合提出了变革性的范式，重塑了遗产保护，游客的参与和可持续发展。本文研究了这些领域之间的动态协同作用，探讨了AI驱动的技术如何增强采矿遗产地点的真实性，可及性和教育意义。着眼于AI对MHT的深远影响，该研究将其检查对位于印度文化丰富的帕利区的Barr Conglomerate进行了检查。采用涉及调查数据分析和神经网络建模的混合方法方法，研究工作探讨了AI应用程序，以增强访客体验，解释历史叙事，优化资源分配并减轻过度旅游的不利影响。这项研究精心浏览了AI技术的广阔景观，跨越机器学习，自然语言处理和增强现实，展示了它们在采矿遗产中丰富相遇的潜力。虽然AI承诺将革新遗产管理，但本文强调了道德考虑和文化敏感性的至关重要。平衡创新与保存，研究倡导一种包容性的方法，以尊重各种文化价值并鼓励社区参与。通过此探索，本文深入研究了人工智能的实际实施，揭示了最佳实践经验教训，并阐明了挑战和机遇。最终，这项研究工作设想了一个未来，AI赋予了采矿遗产以超越时间界限，培养以真实性，全球理解和可持续的管理共鸣的沉浸式体验。
旅游管理的机器学习方法
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