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I.引言热视角包括人工智能（AI），机器学习（ML），数据挖掘和大数据分析。这些领域对于科学交流至关重要。象征着它们对现代文化的影响。机器学习开发了通过经验改进的程序。机器学习算法运行良好。它在许多领域都有用。机器学习领域已提高。用于软件工程中的特征提取和测试。软件开发人员可以更好地了解机器学习方法，并通过评估假设和保证来帮助用户选择和执行最佳方法。未来的软件工程（SE）方法和技术将需要更多的自动化以适应不断变化的软件开发方法。该系统是轻巧，适应性和可扩展性的，可以满足开发人员不断上升的需求并提高生产率。用户的文本增加了对机器学习（ML）应用程序的依赖，需要高级工程技术，以创建一个可以适应未来需求的强，弹性的系统。日益增长的依赖强调了对高级和有组织的工程程序的需求。
软件工程中的机器学习方法
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