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绑定，设置b n t + 1 = m n，并找到消费和休闲的相关值。在一个多键模型中，这是具有挑战性的，因为在设置b n t + 1 =`m n之后，需要检查其他约束是否不在重新计算的解决方案中绑定，如果它们这样做，则执行并重新计算解决方案，然后再重新计算解决方案。要克服这一挑战，我们将Lagrange乘数与以下函数相结合：如果B I t + 1 m i，其中φ控制约束的相对重要性。在我们的实习中，我们设置φ=90。我们还发现，包括这些乘数在培训集中
宏观金融模型的机器学习投影方法
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