XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System决策空间
11。气候适应和弹性
关键指标：这些变化可能取决于改变现有的权力关系（例如性别动态），并认识到破坏并限制弹性的社会和政治过程。他们还需要建立更大的透明度，并将边缘化群体纳入正式和非正式的治理系统，政策/法规和决策空间。
战术边缘的陆军机器人技术
hmi ov-1机器人在战术边缘启用了机动：配备了机器人自主系统（RAS），这些机器人自主系统（RAS）是作为传感器和射手的分层网络集成的一部分，步兵士兵为领导者提供了一种感觉，检测和识别能力。这将提高情境意识，并增加决策空间，以使用有机或更高的总部效应（致命和非致命），以塑造战场。“与之关闭并摧毁”仍然是轻步兵地层的基础。机器人启用的操作提供了获得和维持飞行局以外的接触的能力。
《保护公民空间中的年轻人》全球报告
在世界的每个角落，年轻人都在推动着积极的影响和变革，朝着更加可持续、公正、平等和和平的世界迈进。正是由于他们坚定不移的坚持和积极行动，我们看到年轻人在有意义地参与决策、政策制定和项目实施的各个方面取得了重大进展。因此，年轻人越来越被视为积极的全球公民，是人权、和平与安全、人道主义行动和可持续发展的倡导者。因此，尽管不断遇到挫折和挑战，我们仍然必须承认青年、民间社会和其他利益攸关方不懈地倡导更具包容性的决策空间，让年轻人作为平等的伙伴参与和贡献。
战略计划
为了应对这些威胁，《国防战略》、《国家军事战略》和海军作战部长的指导方针要求拥有机动自由、稳固的联盟和海上控制权，以保持对全球公海和平互动至关重要的国际影响力。海军 EOD 具有独特的能力，能够减轻或消除我们对手在所有环境领域的威胁，大大提高了海军和联合部队的杀伤力、生存力和可持续性。此外，我们对特种作战部队 (SOF) 的支持，特别是在打击大规模杀伤性武器 (CWMD) 方面，将继续破坏我们对手的目标。最后，在克服拒止环境中，可选择透露或隐瞒我们的贡献，为我们的领导人在冲突期间提供了机会和决策空间。这巩固了我们国家在战斗前沿的地位，并迫使我们的对手做出反应，而我们则决定行动的节奏。
2030 年赋能该部门：- 摩尔堡
ADCS。ADCS 是 D-CDTF 的锚点。它为师提供强大而致命的全天候 R&S 能力。从侦察角度来看，ADCS 为师长提供了争取信息的能力，帮助回答优先情报要求，并在不投入 BCT 或其他资源的情况下发展局势。ADCS 拥有装甲、机动性和火力，可以在战场上执行大量关键侦察任务。ADCS 可以通过在师主力到达之前战斗并评估关键的渡河地点或验证桥梁适用性来更早地影响师的前进轴线。ADCS 还可以对敌人的障碍物和防御进行更深入的侦察，识别接缝和间隙，为 BCT 推荐穿透点——所有这些都为师长在战斗早期提供了更多的选择和决策空间。
frag 01-2024
通过平衡危机的反应和现代化，我们将保持和同步我们的力量设计进步，同时在我们致力于持久，全球前瞻性存在和海洋远征部队的承诺方面保持坚定不移。不断变化的战争特征并不能消除对前向部署部队的需求；我们将继续向我们的国家提供与海军船员密切相关的世界一流海军远征军。我们故意的竞选活动 - 在海上和岸上 - 使我们能够主动姿势我们的部队来阻止恶性行为者，应对危机，并为我们国家的领导人提供战略决策空间。尽管在对手的武器参与区（WEZ）内部运作的威胁，但前瞻性海军陆战队的影响力很大，以塑造运营环境，并使对手在承诺采取行动之前进行思考。如果他们选择战斗，海军陆战队将为战斗中击败他们所必需的最佳训练和现代工具。
1 公众参与的决策阶段框架
几乎每周都会发布一份新报告，详细介绍全球物种灭绝这一棘手问题的新维度。尽管进行了数十年的保护工作，但物种灭绝仍然没有明显减缓，因此可能需要新的变革性工具，包括一系列环境生物技术。两个关键的例子包括用于抵御入侵害虫和病原体的转基因林木（NASEM 2019）和用于管理入侵物种的基因驱动（Faber 等人 2021；Godwin 等人 2019；Kinnear 2018）。我们认为，环境生物技术的使用也需要变革性治理工具，特别是对于旨在在共享和非管理环境中发布的技术。利益相关者参与就是这样一种工具，它可以在时间和参与方面改变决策空间。我们引入了决策阶段框架，以提供急需的架构，以处理何时应该让不同的利益相关者参与以及谁可能参与。
关爱之声：迈向合作型人工智能数字疼痛伴侣，为慢性原发性疼痛患者提供支持
这项工作调查了声音和技术在慢性原发性疼痛患者日常生活中的作用。我们的主要目标是为“护理之声”的首次参与式设计研讨会提供信息，这是一种用于疼痛自我管理的新型电子健康系统。我们使用了道德利益相关者分析来指导一轮探索性访谈，访谈对象为 8 名参与者，包括慢性原发性疼痛患者、护理人员和医疗保健工作者。我们发现声音和技术是一种重要但往往非结构化的工具，有助于分散注意力、调节情绪和睡眠。疼痛体验和音乐偏好是非常个人化的，即使在家庭成员之间，沟通或理解疼痛也可能具有挑战性。为了解决当前慢性疼痛自我管理护理中的差距，我们建议使用基于声音的人工智能驱动系统“数字疼痛伴侣”，使用声音化来创建共享的决策空间，在合作护理环境中增强治疗的主动性。
Next-G O-RAN 网络的 AI 测试框架
摘要 开放性和智能化是下一代无线网络（例如超 5G 和 6G）要引入的两个支持特性，以支持服务异构性、开放硬件、最佳资源利用和按需服务部署。开放无线接入网 (O-RAN) 是一种很有前途的 RAN 架构，它通过虚拟化网元和定义明确的接口实现开放性和智能化。虽然在 O-RAN 中部署人工智能 (AI) 模型变得越来越容易，但长期被忽视的一个重大挑战是在现实环境中全面测试它们的性能。本文介绍了一个通用的自动化、分布式和支持 AI 的测试框架，以测试部署在 O-RAN 中的 AI 模型的决策性能、漏洞和安全性。该框架采用主参与者架构来管理多个终端设备进行分布式测试。更重要的是，它利用人工智能自动智能地探索 O-RAN 中 AI 模型的决策空间。支持软件仿真测试和软件定义无线电硬件测试，可快速进行概念验证研究和无线研究平台的实验研究。
Next-G O-RAN 网络的人工智能测试框架
摘要 — 开放性和智能性是下一代无线网络中引入的两个使能特性，例如超越 5G 和 6G，支持服务异构性、开放硬件、最佳资源利用率和按需服务部署。开放无线接入网络 (O-RAN) 是一种有前途的 RAN 架构，通过虚拟化网络元素和定义明确的接口实现开放性和智能化。虽然在 O-RAN 中部署人工智能 (AI) 模型变得越来越容易，但长期被忽视的一个重大挑战是在现实环境中全面测试它们的性能。本文介绍了一个通用的自动化、分布式和支持 AI 的测试框架，用于测试部署在 O-RAN 中的 AI 模型的决策性能、漏洞和安全性。该框架采用主参与者架构来管理多个终端设备以进行分布式测试。更重要的是，它利用人工智能自动智能地探索O-RAN中人工智能模型的决策空间。支持软件仿真测试和软件定义无线电硬件测试，实现快速概念验证研究和无线研究平台的实验研究。