Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要 开放性和智能化是下一代无线网络(例如超 5G 和 6G)要引入的两个支持特性,以支持服务异构性、开放硬件、最佳资源利用和按需服务部署。开放无线接入网 (O-RAN) 是一种很有前途的 RAN 架构,它通过虚拟化网元和定义明确的接口实现开放性和智能化。虽然在 O-RAN 中部署人工智能 (AI) 模型变得越来越容易,但长期被忽视的一个重大挑战是在现实环境中全面测试它们的性能。本文介绍了一个通用的自动化、分布式和支持 AI 的测试框架,以测试部署在 O-RAN 中的 AI 模型的决策性能、漏洞和安全性。该框架采用主参与者架构来管理多个终端设备进行分布式测试。更重要的是,它利用人工智能自动智能地探索 O-RAN 中 AI 模型的决策空间。支持软件仿真测试和软件定义无线电硬件测试,可快速进行概念验证研究和无线研究平台的实验研究。

Next-G O-RAN 网络的 AI 测试框架

Next-G O-RAN 网络的 AI 测试框架PDF文件第1页

Next-G O-RAN 网络的 AI 测试框架PDF文件第2页

Next-G O-RAN 网络的 AI 测试框架PDF文件第3页

Next-G O-RAN 网络的 AI 测试框架PDF文件第4页

Next-G O-RAN 网络的 AI 测试框架PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2013 年
¥1.0
2024 年
¥5.0
2022 年
¥3.0
2025 年
¥3.0
2023 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2019 年
¥12.0
2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2021 年
¥3.0
2021 年
¥2.0
2023 年
¥2.0
2019 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2022 年
¥37.0
2019 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2021 年
¥1.0