AI 从业者通常致力于开发最精确的系统,并隐含地假设 AI 系统将自主运行。然而在实践中,AI 系统通常用于为从刑事司法和金融到医疗保健等领域的人们提供建议。在这种 AI 建议的决策中,人类和机器组成一个团队,其中人类负责做出最终决策。但最准确的 AI 是最好的队友吗?我们认为“不一定”——可预测的性能可能值得稍微牺牲 AI 的准确性。相反,我们认为 AI 系统应该以以人为本的方式进行训练,直接针对团队表现进行优化。我们针对一种特定类型的人机合作研究了这一提议,其中人类监督者选择接受 AI 建议或自己解决任务。为了优化此设置下的团队绩效,我们最大化团队的预期效用,以最终决策的质量、验证成本以及人员和机器的个体准确性来表示。我们对现实世界的高风险数据集进行的线性和非线性模型实验表明,最准确的人工智能可能不会带来最高的团队绩效,并通过提高跨数据集的预期团队效用,显示了在训练期间对团队合作进行建模的好处,同时考虑到人类技能和错误成本等参数。我们讨论了当前优化方法的缺点,超出了对数损失等经过充分研究的损失函数,并鼓励未来研究由人机协作激发的人工智能优化问题。
在药物开发的最新进展中,我们能够构建与目标蛋白相关的大型化学空间库,并通过评估分子的可能功效、毒性和可制造性,快速将其限制为类似药物的特性。该过程使用由研究人员构建的基于片段的潜在分子组合库。他们试图识别形状与目标结合口袋兼容的小分子;这些小分子由“片段”组成。可能与结合口袋中的氨基酸残基结合的片段数量非常大,这些片段可以以不同的方式组合,从而产生数万亿个潜在的先导分子。因此,虚拟组合筛选使我们能够识别或排除先导分子,而无需先发现和制造它们。
摘要:蛋白质微阵列已成为药物和生物标志物开发以及诊断等各个领域的一种有吸引力的工具。因此,以微阵列形式进行多重结合亲和力测量变得至关重要。基于微阵列的蛋白质测定的制备依赖于探针溶液的精确分配,以有效固定在活性表面上。微阵列制造所需的设备成本过高,并且需要经过培训的人员来操作高复杂性的机器人点样器,这对研究人员来说是重大的不利因素,尤其是对于资源有限的小型实验室而言。在这里,我们提出了一种低成本、无需仪器的分配技术,通过该技术,熟悉微量移液的用户可以手动创建多重蛋白质测定,与机器人点样测定相比,该测定的捕获效率和噪音水平有所提高。在本研究中,我们使用干涉反射成像传感器平台,通过分析与抗 α -乳清蛋白抗体相互作用获得的结合动力学,比较了手动和机器人分配 α -乳清蛋白探针点的效率。我们表明,通过微量移液器手动点样制备的蛋白质阵列达到并超过了通过最先进的机器人点样器制备的蛋白质阵列的性能。与通过平均 75 个机器人点(对应于相同有效传感器表面积)获得的数据相比,这些无需仪器的蛋白质测定具有更高的结合信号(改善了约 4 倍)和结合曲线中的信噪比 (SNR) 提高了约 3 倍。我们展示了以 24 多路复用芯片格式确定抗原-抗体结合系数的潜力,测量误差小于 5%。
近年来,卷积神经网络(CNN)表明了它们在MR图像超级分辨率(SR)任务上的优势。但是,许多当前的SR模型对计算和内存都有很大的要求,这些模型通常对磁共振成像(MRI)不友好,在这些磁共振成像(MRI)通常会受到限制。另一方面,大多数MRI实验中的一个基本考虑是如何减少扫描时间以改善患者舒适性并减少运动伪像。在这项工作中,我们通过提出一个有效且轻巧的模型来缓解问题,该模型支持快速培训和准确的SR推理。提出的网络的灵感来自横向抑制机制,该机制假设相邻神经元之间存在抑制作用。我们网络的骨干由几个横向抑制块组成,其中抑制作用由一堆级联的局部抑制单元明确实现。当模型量表很小时,明确抑制特征激活将进一步探索模型代表能力。为了更有效的特征提取,还使用了几种平行的扩张卷积直接从输入图像中提取浅特征。对典型MR图像进行的广泛实验表明,我们的横向抑制网络(LIN)比具有类似模型量表的其他轻量级模型的SR性能更好。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 提供(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者,此版本于 2020 年 5 月 21 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.05.20.103614 doi:bioRxiv 预印本
摘要 — 本文介绍了一种处理和分类视觉诱发电位信号 (SSVEP) 的原创方法。它介绍了一种将典型相关分析与基于功率谱密度的方法相结合的集成学习模型。所用的刺激物是使用 LED 构建的,范围从 7.04 Hz 到 38.46 Hz。使用 ADS1299 和三个干电极收集数据。针对不同的光强度和 LED 之间的不同距离进行了测试。总共招募了 22 名参与者,平均准确率为 99.1 ± 2.27%,决策时间为 1 秒。据我们所知,这些结果超过了之前在 SSVEP-BCI 中使用高频刺激的其他作品中发表的结果,即平均准确率约为 90%,决策时间为 5 秒。索引术语 — 典型相关分析、脑机、EEG、视觉诱发电位、SSVEPC。
*堪萨斯州立大学的詹姆斯·马斯登博士代表 activTek 开展的已发表科学研究表明,activTek 的 ActivePure® 技术可大幅减少表面微生物数量。该研究结果仅供参考。该研究结果尚未经过 FDA、EPA 或任何其他政府机构的审查。我们的产品不是医疗器械,不用于诊断、治疗或治愈任何疾病。我们不作任何声明,也不应推断我们的产品具有消毒、杀菌或杀灭细菌或其他抗菌剂的功效。
样品制备和液相色谱(LC)分离通常是典型筛选LC-MS分析中最耗时的步骤。lc分离是一种有效的方法,可以将感兴趣的化合物与从样品基质中的干扰成分分开,从而减少离子抑制效应并分离出同种异体化合物。LC仍然是确保对目标和非靶向筛选进行广泛化合物分析的准确和精确的数据质量的宝贵工具。同时,保留时间也可以用作多个选择性点的一部分,以确保对样品中的药物有信心识别。为了全面筛选数百种化合物LC分离的可能性很长。已专门设计了一种集成的多重系统[MPX™-2高吞吐量系统],以增加LC-MS/MS分析的吞吐量,并作为传统筛查方法的替代方法进行评估,以提供高通量,全面的药物筛查分析。将高分辨率MS和MS/MS采集与LC分离相结合,允许基于准确的质量产物离子特异性,质谱库匹配以及质量误差,同位素谱和分子公式的发现,可以回顾性化合物识别和最高置信度。
1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙河江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072,11 中国 12 2 波音民用飞机环境控制系统,华盛顿州埃弗里特 98203,美国 13 3 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特 47907,美国 14 15 * 电子邮件地址:sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外,流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱内的流场,本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小,但仍然需要近似和假设以减少工作量和数据量。几何模型还可用于轻松计算空间体积。采用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 组合来获取扩散器处的速度大小、速度方向和湍流强度。测量结果表明,实际客舱内的流动边界条件相当复杂,速度大小、速度方向和湍流强度在不同缝隙开口之间差异很大。还使用 UA 测量 20 Hz 下的三维空气速度,这也可用于确定湍流强度。由于流动的不稳定性,应至少测量 4 分钟才能获得准确的平均速度和湍流信息。结果发现,流场速度低、湍流强度高。这项研究为验证计算流体力学 (CFD) 模型提供了高质量数据,包括客舱几何形状、扩散器边界条件和 MD-82 商用客机头等舱的高分辨率流场。 关键词:客机客舱;客舱几何形状;流场;实验;扩散器 41 42 1. 引言 43 44 商用客机客舱中的空气分布用于维持乘客和机组人员的热舒适度 45 和空气质量。这些空气分布可以控制空气温度和 46 空气速度场,并可以稀释气体和颗粒浓度。尽管 47 航空航天工业在过去 48 十年中已经改善了飞机客舱的热舒适度和卫生状况(Space et al.,2000),空气分配系统需要进一步改进。49
1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙河江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072,11 中国 12 2 波音民用飞机环境控制系统,华盛顿州埃弗里特 98203,美国 13 3 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特 47907,美国 14 15 * 电子邮件地址:sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外,流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱内的流场,本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小,但仍然需要近似和假设以减少工作量和数据量。几何模型还可用于轻松计算空间体积。采用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 组合来获取扩散器处的速度大小、速度方向和湍流强度。测量结果表明,实际客舱内的流动边界条件相当复杂,速度大小、速度方向和湍流强度在不同缝隙开口之间差异很大。还使用 UA 测量 20 Hz 下的三维空气速度,这也可用于确定湍流强度。由于流动的不稳定性,应至少测量 4 分钟才能获得准确的平均速度和湍流信息。结果发现,流场速度低、湍流强度高。这项研究为验证计算流体力学 (CFD) 模型提供了高质量数据,包括客舱几何形状、扩散器边界条件和 MD-82 商用客机头等舱的高分辨率流场。 关键词:客机客舱;客舱几何形状;流场;实验;扩散器 41 42 1. 引言 43 44 商用客机客舱中的空气分布用于维持乘客和机组人员的热舒适度 45 和空气质量。这些空气分布可以控制空气温度和 46 空气速度场,并可以稀释气体和颗粒浓度。尽管 47 航空航天工业在过去 48 十年中已经改善了飞机客舱的热舒适度和卫生状况(Space et al.,2000),空气分配系统需要进一步改进。49