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World File Search System几何图形
产品开发流程中的基于知识的工程 - 流程、IT 和知识管理视角
与此同时，管理知识的方法和 IT 工具也得到了发展，如今它们更易于访问和使用。知识型工程 (KBE) 就是这样一种方法，该术语诞生于 20 世纪 80 年代中期，用于指代自动设计规则驱动几何图形的应用程序。在本论文中，术语 KBE 涵盖了捕获和应用工程知识以自动执行工程任务，而不论其应用领域如何，本论文旨在促进 KBE 在产品开发 (PD) 中的更广泛应用。本论文重点关注 KBE 的两个方面：作为流程改进 IT 方法和知识管理 (KM) 方法。从第一个角度来看，缺乏对产品生命周期管理 (PLM) 架构约束的明确考虑，该架构控制着 PD 中流程和 IT 的交互，这已被确定会对 KBE 在 PD 流程中的利用产生负面影响。从第二个角度来看，知识管理理论和模型可以补充现有的方法，以识别知识工程应用的潜力。
用于在 ODE 中在线发布的论文准备模板
异构合作伙伴。实施一个通用平台，用于不同分析功能及其各自变量空间之间的通信，是每个项目中的必要活动。通常，此步骤占项目工作量的很大一部分，风险很大。因此，创建一个标准化数据模型作为通信的通用语言，可以对这些分析和设计过程的效率产生巨大的有益影响。产品数据管理 (PDM) 的信息技术已经投入商业使用一段时间了。其中许多都建立在计算机辅助设计 (CAD) 软件的基本功能之上。包括几何图形在内的设计数据的专业处理也可以用于大型项目，甚至是所谓的虚拟扩展企业。然而，特别是在协作研究和创意产品开发环境中，我们发现尝试使用商业软件的联盟/团队的设置缺乏灵活性，具体原因有两个：首先，PDM 和 CAD 解决方案在特定软件供应商的产品系列中效果最佳。在许多情况下，甚至软件的版本号对于实现完全兼容性也至关重要。在协作设计中，异构合作伙伴通常会组成一个联盟，通常持续时间不超过三年。不能期望有同质的软件开发环境。其次，适应性
材料化学C
电子异质结构的微图案化主要依赖于洁净室环境中的传统微加工技术，其多个步骤涉及电子材料的旋涂以及光刻和蚀刻步骤。 3 该技术耗时且昂贵，并且蚀刻步骤对于某些有机导体来说是决定性的。蚀刻剂和抗蚀剂的残留物也会影响生物相容性。此外，很难在任意基板（例如柔性材料）上进行光刻。另一种不涉及微加工的技术是印刷，例如喷墨 4 或丝网印刷。 5 对于丝网印刷，必须为网格开发具有特殊流变性质的油墨。在喷墨打印头中，胶体颗粒的油墨经常会堵塞喷嘴。更成问题的是，很难使用任何加法印刷方法制造具有多种材料堆叠的复杂几何形状，因为添加来自水的油墨会溶解并改变之前的层。 3D 可打印 PEDOT:PSS 墨水已开发用于与其他非导电可打印材料结合形成复杂几何图形，但这些过程依赖于耗时的机制，例如低温冷冻、冻干和干退火。6
迈向地理空间人工智能的基础模型（愿景论文）
大型预训练模型，也称为基础模型 (FM)，以任务无关的方式在大规模数据上进行训练，并且可以通过微调、小样本学习甚至零样本学习适应各种下游任务。尽管它们在语言和视觉任务中取得了成功，但我们尚未看到为地理空间人工智能 (GeoAI) 开发基础模型的尝试。在这项工作中，我们探索了为 GeoAI 开发多模态基础模型的前景和挑战。我们首先通过测试现有大型预训练语言模型 (LLM)（例如 GPT-2 和 GPT-3）在两个地理空间语义任务上的性能来展示这个想法的优势。结果表明，这些与任务无关的 LLM 在小样本学习设置中在两个任务上的表现都可以胜过任务特定的全监督模型，性能提高 2-9%。然而，鉴于 GeoAI 的多模态特性，我们也展示了这些现有基础模型的局限性，尤其是在处理与其他模态相结合的几何图形时。因此，我们讨论了多模态基础模型的可能性，该模型可以通过地理空间对齐推理各种类型的地理空间数据。我们通过讨论为 GeoAI 开发此类模型的独特风险和挑战来结束本文。
头词列表（6-Tector目录）
101数学数学1010数学数学101001代数代数101002分析分析101003应用几何形状应用几何形状101031批准 - 理论101004 BiomAthematics 101005 Computer Elgebra 101006 101006差异几何几何几何形状101027动力学系统101007金融数学金融数学101032功能分析功能分析101008复合分析101009几何几何图形101010数学历史101011图理论图论101012组合学101013数学逻辑数学逻辑101028数学数学建模101029数学统计数学统计101014数值数学101015操作研究操作研究操作研究研究研究101016优化优化101017游戏理论101018统计统计101019随机学101020技术数学技术数学101021理论控制论理论控制论101023保险数学数学101024概率理论概率理论101025数字理论101026时间序列分析时间序列分析101030可靠性理论理论
新颖性作为改善学习的策略
一项有趣且精心设计的研究研究了对小学生的叙事（言语）和图形（视觉）学习的新经验的影响[5]。研究人员在教育背景下进行学习后提出了一种新颖的经历：学生意外地将学生带到了另一个地方（在学校内部，但通常不是由学生进行的），在那里他们从未经历过以前从未经历过的活动（科学实验或音乐课），由另一位老师指导。他们必须参加活动（持续20分钟），并刺激参加和互动。研究证实了新颖的经验改善了文学或图形活动的记忆。简而言之，为了评估文学记忆，老师向班上的学生读了一个短篇小说（对于某些学生来说，故事与新颖性有关，而其他人则没有）；使用与第二天阅读的故事有关的10个问题的列表评估记忆。为了评估Rey-Stosterrieth的复杂数字测试 - 该测试涉及向学生介绍复杂的几何图形，其中有2分钟的学生可以复制图片 - 老师在第二天收集了图纸，学生应该再次绘制图纸（对于某些学生来说，第一天的图表和副本与新颖的新颖性有关，而其他人则与其他人有关）。
铁弹性域壁内的抗fiferroelectric Switch
图2在室温下（t = 300k），在正骨catio 3中（110）型DWS的结构和极性特性。（a）（110）dw的几何图形和在catio 3的正栓相中的几何学和方向的草图。（b）是由两个平行DWs组成的三明治模型，具有反平行DW极向量（绿色箭头）。DW内部的铁弹性双角和最大极化为C.A.0.52和2.4c/cm -2。插图（b）是通过透射电子显微镜（TEM）获得的DW内部的极向量[16]。X-Y，X-Z和Y-Z（双壁平面）平面内DW极化的局部细节显示在（C-D），（E-F）和（G-H）中。绿色和红色箭头是与图相对应的奇数甚至层的极性向量。1（d）。小极化倾斜存在于X-Y和X-Z平面内，而在双壁（Y-Z）内发现了相对较大的倾斜度。由于全球倒置中心对称性的保护，附近双壁的总体极化向量取消了。极性向量箭头被放大150倍以进行澄清。
猫 (Felis catus domesticus) 脑底动脉的解剖学研究
对 40 只成年猫 (Felis catus domesticus)（其中 23 只雌性，17 只雄性）的脑底部动脉排列进行了研究。为此，用可聚合丙烯酸树脂从 10 个标本中制作头部动脉系统的模型，并在另外 30 个个体中用氯丁橡胶乳胶填充头部动脉系统。大脑底部的动脉依赖于颈动脉系统和椎基底动脉系统，负责形成大脑的动脉回路。脑动脉回路的前端部分相对于脑底部横向排列，类似于椭圆形，并由前端交通动脉 (60%) 封闭。该回路的尾部呈现出形态学特征，即不对称性和其自身的排列，对于每个样本而言，因此不可能与几何图形建立对应关系，它仍然被脑颈动脉的尾部分支和基底动脉的末端分支封闭，在两个对流管中，还观察到该回路内部存在网络结构（100％）。猫的脑血管模式趋向于从亚型 2 alpha 到亚型 2 beta，这是由 DE VRIESE (1905) 提出的，并且是在其系统发育发展的中期和最终阶段之间发现的，这是由 TESTUT (1911) 考虑的。
利用人工智能和计算几何从卫星图像重建 3D 环境以用于混合现实
得益于人工智能和计算几何，高分辨率卫星图像源的增加和可用性的提高使得能够越来越快速地重建忠实的 3D 制图环境，以满足部队训练设备模拟的需求，特别是混合现实可视化。我们开发了一种操作自动化管道，可以从多立体卫星图像中自动生成数字地形模型和正射影像。多立体影像和简单的正射影像也可以生成用于描述遮罩（建筑物、树木）的几何图形所需的额外 3D 矢量资产。此外，我们的管道允许识别屋顶形状和自动对建筑物进行纹理处理，使用一种结合人工智能和程序建模的混合方法。提供以自动方式生成的优化 3D 图块格式（CESIUM 推广的 OGC 标准），可以在各种可视化引擎中大规模传播生成的信息。最后，在混合现实（Microsoft HoloLens 2）的背景下，将虚拟对象集成到真实场景中，可以计算现场场景的掩星。这些进步为快速且经济高效地生成大规模地形提供了突破性技术，为模拟中的自动场景生成（虚幻引擎 5）提供了必要的精度。
用于开发遗产数字孪生的 3D 模拟模型...
遗产结构脆弱性评估是保护国家宝贵资产的风险缓解战略的重要组成部分。为此，开发数字孪生最近引起了广泛关注，以便为执行有限元 (FE) 分析提供精确的数字模型。三维 (3D) 几何文档是开发数字孪生的第一步，已经开发了各种设备和方法来促进这一过程。航空和地面近距离摄影测量都可以与 3D 激光扫描和大地测量方法相结合，以获得精确的 3D 几何文档。在这些情况下，数据处理过程主要侧重于开发可用于 FE 建模的详细、精确的 3D 模型。最终的 3D 表面或体积主要通过结合从激光扫描仪和摄影测量方法获得的 3D 点云来生成。可以使用 FE 软件包基于从 3D 模型派生的几何图形开发 3D FE 模型。或者，可以将上一步中提供的开发好的 3D 体积直接导入某些 FE 软件包。在本研究中，通过提供调查的遗产结构示例来研究每个步骤的挑战和策略。© 2022 作者。由 ELSEVIER B.V. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0）同行评审