朱莉·沃森和吉塞拉·萨洛蒙报道美联社墨西哥蒂华纳(美联社)——在拜登总统的政府终止了在冠状病毒大流行期间阻止许多寻求庇护者进入墨西哥边境的公共卫生措施的那天,特奥多索·巴尔加斯准备向美国官员展示他身上的伤疤和被枪眼打穿的身体的照片。然而,他却和怀孕的妻子和 5 岁的儿子呆呆地站在蒂华纳的一个过境点,距离美国领土只有几英尺。他不确定这一变化带来的新规定,也不确定接下来几步亲自去找美国官员申请庇护是否会迫使他返回祖国洪都拉斯。“我不能回我的国家了,”巴尔加斯说,他在祖国的一次抢劫中被枪击九次,手术后脖子上留下了一条长长的伤疤。“恐惧是我不想回去的原因。只要我能拿出我所掌握的证据,我相信美国就会让我入境。” 转至第 2 页
任何模拟人类智能的计算机技术都被视为人工智能。人工智能由机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 组成(图 1)。机器学习设计系统从经验中学习和改进,而无需使用计算机技术基于统计数据进行预编程。机器学习使用作为示例的观察结果和数据来创建一些模型和算法,然后用于做出未来的决策。在机器学习中,存在一些“基本事实”,用于训练算法。一个例子是神经放射科医生将一组脑部 CT 扫描分为不同的组(即出血与无出血)。目标是设计软件自动学习,独立于任何人为干预或协助做出进一步的决策(图 2)。深度学习代表机器学习处理,它应用人工卷积神经网络 (CNN) 来加速学习过程 [2, 3]。CNN 是作为建模工具组织的统计数据的非线性结构。它们可以通过几步(层)非线性变换来模拟输入和输出之间的复杂关系,这是其他解析函数无法表示的[2]。
芝加哥西区附近的粗犷制造业时代已经一去不复返。该社区房地产反弹和艺术改造的最新进展是即将建成的八层办公大楼,旨在满足高科技贸易公司的需求。这个占地 150,000 平方英尺的项目也将作为设计师自己办公室的重大升级。Eckenhoff Saunders Architects (ESA) 目前占据着该地块南克林顿街 700 号的两层砖砌建筑。该建筑将被拆除,为新建筑让路。该地址位于 CTA 蓝线以南仅两个街区,距离环线仅几步之遥,环线是全球最大期货市场运营商芝加哥商品交易所集团的所在地。芝加哥商品交易所交易量出现两位数的下降,导致芝加哥商品交易所上季度的收入下降,但该项目的支持者相信,西环线附近的这个工业角落将以其优越的地理位置和时尚的设计吸引高科技公司。 “现在是科技行业推出大楼的最佳时机(续第 5 页)
您会发现大哥伦布会议中心位于一个充满活力的步行区,提供数十家餐厅、精品店和娱乐场所,距离您的酒店房间仅几步之遥。您很快就会明白为什么《美国新闻与世界报道》将哥伦布评为 2021 年“中西部最佳周末度假胜地”之一。我们的城市拥有蓬勃发展和创新的烹饪场景。事实上,距离会议中心仅一两英里的范围内就有 100 多家餐厅。街对面,您会发现我们拥有 145 年历史的北市场,这里汇聚了富有创意的当地供应商和烹饪理念。距离北市场仅几分钟路程的是竞技场区,这里是我们三支职业运动队及其热情粉丝以及许多受欢迎的当地体育酒吧的所在地。附近的市中心有顶级博物馆、全国知名的文化艺术中心和历史悠久的表演场所。我们希望您在我们的城市度过愉快的时光,我们期待您再次光临,体验这次没有体验到的乐趣。祝您拥有一次充实而难忘的旅行——欢迎来到哥伦布!
功能连接是对大脑时时刻刻如何连接的动态描述。我们不要将其想象为网络中使用的物理线路,而是想象一下这些线路在一天中是如何使用的。当你在电脑上做作业时,你的笔记本电脑会将文档发送到你的打印机。当天晚些时候,你可能会使用笔记本电脑将电影传输到电视上。这些“线路”的使用方式取决于你是在工作还是在休息,对人类来说也是如此。功能连接会根据当前任务而变化。你的大脑一直在动态地重新连接。想象一下,你站在离墙上挂着的菜单板仅几步之遥的地方,阅读一份餐厅特色菜清单。无论何时你看着什么东西,视觉皮层都在工作,但由于你在阅读,所以视觉皮层与用于阅读的听觉皮层相连。你指着板上的某样东西,不小心把它从墙上碰掉了。当你伸手去接它时,你的大脑连接就会发生变化。你不再阅读,而是试图接住下落的物体,你的视觉皮层现在与运动前皮层协同工作来引导你的手。
我以帕洛阿尔托常青公园社区居民和租客的身份写这封信(距离 Izzy’s bagels 仅几步之遥!)。作为这座城市的一名教师,我想表达教育工作者能够住在我们教学的城镇是多么重要。然而,学生们经常在城里看到我,后来才问:“你怎么能负担得起住在这里?”事实上,我问自己同样的问题,我的学生也明白:我的大多数同事都开车很远来到这里,却要承受路途的负担和每天离开的需要。我支持在这个城市建造更多的住房,以便我们更多的人(事实上,所有必要和非必要工作人员)能够住在合理的距离内(我相信你知道,通勤占用了我们生命中宝贵的时间,并大大加剧了气候变化)。但这还不够:我敦促采取行动保护租客,这样我们就可以规划我们在这座城市的生活,而不是考虑在其他地方生活——甚至工作。这些保护措施将如何融入城市政策?您设想的框架是什么?考虑到邻近城市已经采取了积极主动的做法,我们能否指望采取真正的行动?当湾区其他城市已经有很多此类单位时,这座城市是否有 BMR 计划?
美国财政部在 1 月底宣布,将解除 2018 年 4 月针对 En+、Rusal 和 JSC EuroSibEnergo 实施的制裁,这些公司目前均由奥列格·德里帕斯卡控制。美国政府做出这一重大决定的原因包括,除了对德里帕斯卡控制这些公司的批评之外,这一决定给全球铝市场带来了数月的不确定性和失望,其中一个突出原因是:美国总统希望通过一举重振国内铝行业,由于大量结构性原因,该行业处境艰难。我们从不掩饰对这场贸易冲突技术方面的批评,它几乎损害了所有人,首先是美国轻金属行业的绝大多数公司:只有一些美国原料金属生产商从关税和制裁战中获得了一定的好处,其余所有行业都为政府的选择付出了沉重的代价。无论如何,正如预期的那样,在德里帕斯卡退让几步之后(En+ 和 Rusal 这两家公司接受了来自美国和欧盟的独立人士进入其董事会等),最终决定逐步取消该条款,但由于美国民主党议员反对取消制裁,这并非没有内部政治困难。从我们的角度来看,铝行业的状况是
摘要。扩散模型已在图像,音频和视频生成任务中显着提高了最新技术的状态。但是,它们在实际情况下的应用是由于推理速度缓慢而阻碍。从一致性模型中汲取灵感,我们提出了pproximation m odel(Splam)的s ub-p ath linear,它可以加速扩散模型,同时保持高质量的图像产生。SPLAM将PF-ode轨迹视为一系列的PF-ode子路径除以采样点,并利用子路线线性(SL)ODES沿每个单独的PF-ode子path形成一个预处理且连续的误差估计。此类SL-dodes上的优化允许Splam与累积近似误差较小的构图构图。还开发了一种有效的蒸馏方法,以促进预训练的扩散模型(例如潜在扩散模型)的局限。广泛的实验结果表明,SPLAM达到了显着的训练效率,只需要6个A100 GPU天才能制造出2到4步生成的高质量生成模型。对Laion,MS Coco 2014和MS Coco 2017数据集进行了全面评估,还表明,Splam超过了几步生成任务中现有的加速方法,在FID和生成图像的质量上都实现了最先进的性能。
多伦多——杰弗里·辛顿* 是一位人工智能先驱。2012 年,辛顿和他在多伦多大学的两名研究生创造了一项技术,该技术成为了人工智能系统的智力基础,科技行业的大公司认为这是他们未来的关键。然而,周一,他正式加入了越来越多的批评者行列,他们表示,这些公司大举开发基于生成式人工智能的产品,是在自寻死路。生成式人工智能是 ChatGPT 等流行聊天机器人的动力来源。辛顿说,他已经辞去了在谷歌工作十多年的工作,成为该领域最受尊敬的声音之一,因此他可以自由地谈论人工智能的风险。他说,他现在有一部分对自己一生的工作感到后悔。 “我用通常的借口来安慰自己:如果我没做这件事,别人也会做,”上周,辛顿在多伦多家中的餐厅接受长时间采访时说道,他和学生们取得突破的地方离这里只有几步之遥。辛顿从人工智能开创者到末日预言者的转变,标志着科技行业迎来了几十年来最重要的转折点。行业领袖认为,新的人工智能系统可能与 20 世纪 90 年代初推出的网络浏览器一样重要。
“那是一个炎热的一天的下午。我站在我家的窗户附近,俯瞰着我是校长的第一个旅馆街区。发生了一件奇怪的事情。一个女孩走到男孩旅馆房间的窗户上,迅速移交了一些东西并消失了。引起了我的好奇心,我一直看着那个女孩日复一日地走到窗户,并像其他任何校长一样怀疑一件事情正在发生。所以有一天,我下定决心,走到门上敲门。门打开时,我看到一个毛里求斯学生躺在床上。他的脸苍白,他的眼睛似乎低沉。我很困惑。” “当我向男孩寻求解释时,他说,‘先生,我对黄疸的攻击,我感到非常虚弱。我不能站起来,也不能走几步。来自我国的一个女孩带给我食物。但是,由于不允许女士进入男孩的旅馆,因此她通过窗户将蒂芬盒子交给了蒂芬盒子。我被惊呆了。毕竟,这不是我期望的“婚外情类型”。我非常痛苦,并决定必须对此做些事情。那是共生诞生的黄金时刻。“共生是生命科学的一个术语,意思Mujumdar博士本人是植物学教授,他认为这个名字适合该机构。因此,该机构是为了减轻来印度的外国学生所面临的问题。当时,这些问题包括 - 住宿,进餐,医疗保健,指导,教练,有关城市的信息等。
