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Neuraminidase-1：参与癌症和代谢性疾病发展的唾液酸酶
简单的摘要：癌症和代谢疾病代表了开发和发达国家的主要死亡原因。因此，迫切需要新的诊断和预后目标。neu-1是一种唾液酸酶，通过脱酰化来调节许多膜受体，从而导致受体的激活或抑制。在质膜上，neu-1是弹性蛋白受体复合物的催化亚基。这种唾液酸酶不仅需要由弹性蛋白衍生的肽对几种代谢性疾病介导的生物学作用所必需，而且NEU-1也参与了各种癌症的发展。本综述的目的是描述NEU-1在几种代谢疾病和癌症中的作用，并证明在某些情况下可以将该蛋白视为这两种生理病理学环境之间的联系。因此，NEU-1可以代表治疗假定代谢综合征相关的癌症等常见的药理学靶标，例如结直肠癌，肝细胞和绝经后乳腺癌。
打开人工智能预测的黑匣子......
人类的决策。本论文依靠可解释的人工智能，通过使用几种最先进的不可知方法的改良，使心跳分类变得易于理解。为了解释时间序列分类器，提出了一种初步的分类法，并使用导数作为
丙酮酸羧化酶在人类疾病中的作用
抽象的丙酮酸羧化酶（PC）是一种非整酶酶，在包括糖生成，从头脂肪酸合成，氨基酸合成和葡萄糖诱导的胰岛素分泌的各种细胞代谢途径中起着至关重要的作用。在几种啮齿动物模型中一直与代谢综合征有关。在过去的十年中累积数据清楚地表明，PC表达的失调与人类的2型糖尿病有关，而小鼠模型中PC表达的靶向抑制降低了肥胖性和改善饮食诱导的2型糖尿病的胰岛素敏感性。最近的研究还表明，PC在几种癌症中强烈参与肿瘤发生，包括乳腺癌，非细胞肺癌，胶质母细胞瘤，肾癌和胆囊。对这些癌症的系统代谢组学分析，将丙酮酸羧化作为一种必不可少的代谢枢纽，将Oxaloacetate的下游代谢物的碳骨骼馈入各种细胞组件的生物合成，包括包括膜脂质，核苷酸，核苷酸，氨基酸对照和氨基酸对照。在几种癌症中抑制PC表达的抑制作用或下调显着损害了它们的生长体内和体内的生长，引起人们对PC作为抗癌靶标的关注。PC还通过与可以促进或阻断病毒感染的免疫监测相互作用来表现出月光功能。在某些致病细菌中，PC对于其毒力表型的感染，复制和维持至关重要。
JAK抑制剂：炎症性肠道疾病中口服疗法的新曙光 对HIV患者的BNT162B2 SARS-COV-2疫苗的免疫反应：COVIH-DAPT研究 电动汽车部署对孤立网格系统中可再生电力产生的影响：塞浦路斯的案例研究 癫痫脑库的概念 融合了楔形核刺激的证据
炎症性肠道疾病（IBD）是胃肠道的慢性免疫介导的状况，需要慢性治疗和严格的监测。开发靶向一种或几种单一细胞因子的新单克隆抗体，包括抗肿瘤坏死因子剂，抗IL 12/23抑制剂和抗α4β7整联蛋白抑制剂，在过去20年中在IBD中占据了IBD的药理学臂系。仍然，许多患者经历了不完全或反应丧失，或发展严重的不良事件和药物停用。Janus激酶（JAK）是调节几种直接参与胃肠道炎性肿瘤的几种促进性细胞因子的信号转导途径的关键，因此可能是IBD发病机理。针对Jak-Stat途径的靶标为IBD治疗提供了极大的潜力。欧洲医疗机构已批准了三种JAK抑制剂，用于治疗患有中度至重度溃疡性结肠炎的成年人，包括其他疗法（包括生物学剂）失败或不再起作用，或者患者无法接受。尽管目前尚无针对克罗恩病的批准JAK抑制剂，但upadacitinib和figotinib显示出这些患者的缓解率提高。目前正在研究IBD的其他JAK抑制剂，包括肠道选择性分子。本综述将讨论JAK-STAT途径，其对IBD的发病机理的影响以及有关JAK抑制剂使用及其在IBD患者中的安全性的最新证据。
普通心理学（2018 年秋季） - ValpoScholar
• 描述科学研究如何改变世界。• 描述科学方法的主要特征。• 讨论科学带来的一些好处以及它带来的问题。• 描述心理科学改善世界的几种方式。• 描述心理学家遵循的一些道德准则。
聚变应用中选定传感器的可靠性估计
本报告介绍了一项研究的结果，该研究定义了几种正在使用的传感器类型，以及这些类型的过程传感器的定性可靠性（故障模式）和定量可靠性（平均故障率）。讨论了水冷却剂和低温冷却剂的温度、压力、流量和液位传感器。已发现的故障率可用于风险评估和安全分析。在文献中找到的维修时间和校准间隔也已给出。所有这些值对工厂操作员和维护人员也很有用。设计人员在规划系统时可能能够使用这些数据。本报告的最后一章讨论了几种人员安全传感器的故障率，包括电离辐射监测器、有毒和可燃气体探测器、湿度传感器和磁场传感器。这些数据对工业卫生专家和其他安全专业人员在设计或审核人员安全时很有用。
可解释人工智能 (XAI)
注意：这篇文章是在几种人工智能（AI）工具的帮助下准备的。这些工具用于各种任务，包括搜索信息、收集和组织数据以及生成摘要。无论如何，这篇文章的最终材料是由人而不是人工智能编写的。
教育中采用人工智能的四种商业模式
摘要 — 有效的数字化转型需要新技术与人们和谐相处，朝着共同目标努力。目前，并非所有大学都具备这三个参数的相同能力，也可能无法或不愿意以相同的方式发展这些能力。因此，必须确定几种有利于数字化转型和人工智能采用的替代模式。一所大学不能在没有路线图的情况下踏上这段旅程。应该有几种优化人工智能采用的教育商业模式可供选择。提前确定目的地可以加强数字化转型领导者和追随者之间的信任。本研究确定了四种针对人工智能优化的教育商业模式。第一是聚焦和分解。第二是保留现有模型，但用人工智能增强它。第三位是正在超越现有模式的教育者，第四位是进入教育领域的颠覆者。