XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System凯伦
麦凯地区房车策略
« 在本地制造和进口量增加的推动下，2022 年房车总注册量比上一年增长了 4%，达到 772,598 辆。总体而言，每 1000 人中有 30.1 辆房车注册。 « 2022 年，房车行业协会记录了近 50,000 个新注册。 « 昆士兰州继续拥有最多的房车注册量，注册量超过 201,477 辆，其次是维多利亚州（185,507 辆）。按人均计算，塔斯马尼亚州的房车注册率最高，该州每 1000 人拥有 39 辆房车。这一数字受到该州大量租赁房车的影响。 « 将澳大利亚与世界其他国家进行比较，澳大利亚在 2018 年的人均新房车注册率最高。这领先于所有欧洲国家，仅次于美国。 “2020 年 12 月季度，大篷车和露营行业的注册量比过去 4 年增长了 16.5%，这表明市场持续增长。
凯西湖区域变电站供电区
已经确定，如果 Lake Cathie ZS 正常使用的 1 号变压器发生故障，到 2026 年底将有 2.3 MVA 的负载处于危险之中，并且有 216 个小时无法从区域变电站为所有客户供电。也就是说，在 1 号变压器故障后的高负荷期间，它将无法为所有客户供电。2 号变压器具有非标准标称电压和有限的分接范围，导致客户电压过高，因此通常不使用。它的标称二次电压为 11.6kV，降压分接有限，因此它经常位于顶部分接，无法将配电电压维持在所需的可接受范围内，并且很少投入使用，因为它提供的电压超出了可接受范围，可能会导致 Essential Energy 客户的电能质量问题。
生物医学计算机 NExpR - 赵凯
医学图像通常需要重新缩放到各种空间分辨率，以确保在不同层面上的解释。传统的基于深度学习的图像超分辨率 (SR) 增强了固定尺度的分辨率。隐式神经表征 (INR) 是一种实现任意尺度图像 SR 的有前途的方法。然而，现有的基于 INR 的方法需要重复执行神经网络 (NN)，这既慢又低效。在本文中，我们提出了用于快速任意尺度医学图像 SR 的神经显式表征 (NExpR)。我们的算法用显式解析函数表示图像，其输入是低分辨率图像，输出是解析函数的参数化。通过单个 NN 推理获得解析表示后，可以通过在所需坐标处评估显式函数来得出任意尺度的 SR 图像。由于解析显式表示，NExpR 比基于 INR 的方法快得多。除了速度之外，我们的方法还实现了与其他强大竞争对手相当或更好的图像质量。在磁共振成像 (MRI) 数据集（包括 ProstateX、fastMRI 和我们内部的临床前列腺数据集）以及计算机断层扫描 (CT) 数据集（特别是 Medical Segmentation Decathlon (MSD) 肝脏数据集）上进行的大量实验证明了我们方法的优越性。我们的方法将重新缩放时间从 1 毫秒的数量级缩短到 0.01 毫秒的数量级，实现了超过 100 倍的加速，同时不损失图像质量。代码可在 https://github.com/Calvin-Pang/NExpR 上找到。
凯·戴维斯（Kay Davies）
她的研究兴趣在于人类遗传疾病治疗的分子分析和发展，尤其是Duchenne肌肉营养不良（DMD）和基因组学在神经系统疾病分析中的应用。她发表了400多篇论文，并为她的工作赢得了许多奖项。她是峰顶治疗（新型抗生素）和OXSTEM（用于疾病治疗的干细胞）的联合创始人。她是英国医学科学院的创始会员，并于2003年当选为皇家学会的研究员。她是牛津Biomedica PLC和Genome Research Ltd.的董事。
绿色经济 - 凯里斯 - 重视。 ...
公司还需要为与气候相关的财务风险做准备，而不仅仅是对资产的物理影响，还需要考虑可能导致其资产价值变化的碳过渡风险。全球净零目标以及监管变化，正在向房地产参与者施加脱碳的压力，以使其资产脱碳，鼓励投资组合的“防止未来”。COO的房地产部门也面临着越来越多的法规和政策压力，新的立法施加了限制，例如更严格的建筑标准，碳定价和其他报告标准。作为标准的发展是涵盖更广泛的可持续性边界，包括范围1、2和3，排放以及对与公司运营相关的人和周围环境的潜在影响，需要更大的认识，数据收集以及测量，以确保公司能够达到这些目标。随着对COO的气候变化的认识，房客和买家对房地产部门的预期有更多的预期减少排放。
海军中将弗兰克·伦斯基
加入德国联邦国防军军官培训机构，在弗伦斯堡的穆尔维克海军学院以及“Gorch Fock”和“Deutschland”训练舰上接受学术研究，在慕尼黑德国联邦国防军大学接受航空航天工程学术研究，在约维尔（英国）的 GKN Westland 公司接受飞机工程官/武器系统 Mk88 Sea Lynx 适航性再验证检查员的培训，担任飞机工程官、工程（船上作业）和安全组负责人以及首席评估员，海军航空联队 3“Graf Zeppelin”，Nordholz 中队指挥官，技术中队直升机，海军航空联队 3“Graf Zeppelin”，Nordholz 第 38 海军上将参谋课程，德国联邦国防军指挥参谋学院，汉堡 S3（作战）参谋和副指挥官，海军航空联队 3“Graf Zeppelin”，Nordholz 技术组联邦国防部武装部队参谋部 FüS VI 处控制科，波恩 “齐柏林伯爵”海军航空兵第 3 联队技术组指挥官，诺德霍尔茨 海军办公室协调、资源、管理科科长，罗斯托克 海军办公室参谋长，罗斯托克 2010–2012 联邦国防军规划海军科科长，联邦国防部海军参谋部，波恩 2012–2013 联邦国防部规划局规划 III 1 – IPP 政策科科长，波恩 2013–2014 德国联合支援服务总部规划部科长，波恩 2014–2017 海军支援司令部司令，威廉港 2017–2020 德国海军总部物资、指挥和控制部科长，罗斯托克 2020–2022德国海军总部，罗斯托克 自 2022 年 3 月起 德国舰队及支援部队司令兼德国海军副司令，德国海军总部，罗斯托克
沃伦·A·杰罗姆上尉
沃伦·杰罗姆上尉是新泽西州罗塞尔人。他于 2015 年在 FT. Jackson 和 FT. Gregg-Adams 完成了基本训练，并以 92F 的身份加入美国陆军预备役。沃伦上尉驻扎在新泽西州泽西市，隶属于第 716 号 QM 连。陆军预备役提供的方向、结构和财政援助激励和推动了沃伦上尉努力争取更大的成功并继续深造。2016 年，沃伦上尉开始就读基恩大学。2017 年，在第 716 号 QM 连指挥官的敦促下，沃伦上尉加入了西顿霍尔大学的 ROTC 计划。沃伦上尉于 2018 年完成了学员先遣营，并于 2019 年被任命为现役装甲军官。他毕业于基恩大学，主修经济学，辅修金融和历史。服役后，当时的少尉参加了在佐治亚州摩尔堡举行的装甲基本军官领导课程 (ABOLC)。在从 ABOLC 毕业后的那段时间里，沃伦上尉参加了侦察兵领袖课程、布雷德利指挥官课程和维护领袖课程。在 2020 年 11 月完成所有课程后，他以 PCS 身份加入莱利堡，并在 B CO、3-66 AR BN 中指挥一个排。沃伦上尉对他的 BN，3-66 AR BN，是少数以荣誉勋章获得者詹姆斯·M·伯特上尉的名字命名的 BN 之一深感荣幸，伯特上尉是一名装甲 CPT，因在德国亚琛战役期间 10 天的英勇表现而受到表彰。抵达莱利堡后，沃伦少尉立即被任命为 BN 炮兵中期的排长，并成功整合并完成了炮兵训练。从 2020 年 12 月到 2021 年 11 月，少尉准备将他的排部署到立陶宛，以支持大西洋决心行动。在前沿部署期间，他晋升为 1LT 并完成了排长任期，之后他从其他 20 名 1LT 中被选中担任 BN S4，这需要前往东欧各地并指导我们的北约盟友，这些盟友目前正在建立他们的装甲能力并在他们的理论中实施主战坦克，立陶宛、拉脱维亚、爱沙尼亚等盟友如何开展关键的后勤行动以支持装甲 BN。1LT Warren 于 2022 年 8 月重新部署并接任 E CO 1-81 AR BN 的 XO。他于 2023 年 11 月晋升为 CPT，并于 2023 年 12 月 1 日接管 E CO 的指挥权。
