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World File Search System凯拉
提交者：凯拉·费尔林（Kayla Fermin）代表：委员会
亲爱的联合主席Helm and Owens，以及委员会成员，我反对House 3103及其修正案。该法案优先考虑木材收获，而不是我们州森林所拥有的生态和娱乐价值。提议的法案破坏了州森林栖息地保护计划和林业委员会。如果向前移动，它将导致更加清晰的切口，更少的鲑鱼和野生动植物的栖息地，较少的碳固存增加了碳排放量以及影响当地经济体的娱乐性较小。我敦促您反对这项法案。相反，我鼓励该委员会专注于措施，这些措施将增加碳的隔离并降低我们州森林中的排放，并为子孙后代提供我们的公共资源。不允许该法案退出委员会，来保护我们的土地和水域。真诚的Kayla Fermin
曼蒂凯拉山区蘑菇生产链中的循环经济
为应对气候变化、生物多样性丧失、废物和污染等全球挑战而制定的系统解决方案框架。通过这种方式，它减少了从自然界开采原材料，减少了整个链条上的浪费，从而通过更好的管理和流程优化在产品周期中创造更多价值。Potting 等人 (2017) 提出了十种可能的循环战略，分为三类：更智能的产品制造和使用（R0 到 R2）；延长产品或其零件的使用寿命（R3 到 R7）和材料的有用应用（R8 和 R9），其中 R0 代表更高的循环性，而 R9 代表更高的线性。De Almeida 等人 (2021) 认为，鉴于从线性经济向循环经济的过渡过程的复杂性，特定的模型和框架可以为组织提供支持。在食品行业，转变主要集中在食品垃圾上，因为它占垃圾产生的很大一部分，但并不总是被视为垃圾，而是可以纳入其他工艺的可能的原材料（Rajković et al.，2020）。
2023年 - 科学学院 - 凯拉尼大学
本科生和研究生分析化学的实验室课程单元。化学系的大多数本科和研究生研究都集中在环境样品，食品化学和食物分析，营养，分析和分析植物化学物质和分子生物学研究的反应性上。基于植物和基于地球的自然资源是主要出口的出口项目，并没有太多的价值增加。质量分析，质量控制和增值对于我们自然的出口项目在世界市场上具有高质量和竞争力很重要。在该国拥有实践知识和经验的经过适当训练的分析化学家缺乏可以支持质量控制，研究与发展的经验。此外，缺乏足够的训练有素的科学家，具有分析诊断方法。斯里兰卡拥有第一学位的毕业生没有机会接触
2023年 - 科学学院 - 凯拉尼大学
1.0凯拉尼亚大学化学系目前为本科生提供化学和生物化学的理论和实验室课程。除了化学外，化学系的一些本科和研究生研究还侧重于生物化学和生物技术。生化，分子生物学，生物信息学技术越来越多地用于医疗保健，医疗，环境，农业和林业领域，以及食品加工和制造增值产品。这些技术的应用将增强斯里兰卡产品在总理出口市场中的竞争力。缺乏训练有素的人，他们对这些领域的发展方面的知识和知识都缺乏，这些领域可以为这些行业的发展做出贡献。
肯特，米凯拉 - 研究门户 - 班戈大学
每天快速说一分钟（SAFMEDS）策略可提高多种技能和情境的流畅性。然而，很少有研究报告关键利益相关者与在学校使用该策略相关的社会效度。评估社会效度可以让我们了解一些可能影响参与度、实施可靠性和研究结束后持续使用干预措施的因素。研究 1 详细介绍了一项由在学校使用过该策略的教师完成的调查结果（N 55）。通过主题分析，我们确定了三个主题：1）促进和限制进步的因素，2）信心，以及 3）SAFMEDS 策略的固有优势。这些主题概括了教师在真实的课堂条件下实施该策略的经验以及他们面临的伴随优势和潜在挑战。在研究 2 中，我们讨论了从采访儿童（N 26）中得出的主题，这些主题涉及他们对使用 SAFMEDS 策略的看法和经验。这些儿童与老师一起使用该策略已有一年，以促进快速准确地回忆算术事实。对这些记录的分析揭示了与儿童使用该策略有关的另外五个主题：1) 乐趣，2) 数据，3) 成就感，4) 技能，以及 5) 家庭使用。总的来说，这些主题对 SAFMEDS 策略的未来培训和支持模式具有潜在影响。
封面页 - 凯拉尼亚大学
本研究调查了信用风险评估在识别信用违约行为方面的有效性。因此，本研究旨在研究信用风险评估中使用的信用风险评估变量、信用风险评估的有效性，并制定一个模型来评估信用违约概率。尽管研究结果强调信用风险评估是银行和金融领域的一项重要职能，但信用风险评估仍面临一些挑战，并且在确定信用风险评估如何有效地识别信用违约行为方面存在研究空白。在政府部门银行不良贷款余额增加、不良贷款拨备压力增加、斯里兰卡不良贷款集中在少数银行实体的情况下，是时候提高信用风险评估的有效性以克服信用决策问题了。研究人员使用 Pearson 卡方、Cramer 的 V 和独立样本 T 检验检查了 106 个信用事件，其中包括 53 次信用违约和 53 次非违约设施，以检查各个独立变量与信用违约行为之间的双变量统计关系，并观察违约和非违约银行借款人之间是否存在统计上的显着差异。研究人员采用二元逻辑回归方法来确定信用风险评估的有效性，并发现财务和贷款变量在统计上是稳定的