XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System击中
从网络攻击中吸取教训...
本文概述了 2023 年 10 月发生的针对英国图书馆的网络攻击，并研究了其对图书馆运营、未来基础设施、风险评估和经验教训的影响。在图书馆和我们的网络安全专家进行了广泛的取证调查后，本文列出了攻击发生的详细时间表，包括 10 月 28 日星期六发生重大勒索软件攻击前几天的一次疑似敌对侦察事件。尽管攻击者在攻击过程中加密或销毁了我们的大部分服务器资产，但我们已确定了一台我们认为可能是入口点的服务器，并探讨了为什么我们的安全措施不够充分，尽管我们经常使用安全评估，包括适当情况下的渗透测试。负责此次攻击的犯罪团伙复制并窃取（非法删除）了大约 600GB 的文件，包括图书馆用户和工作人员的个人数据。当确定不会支付赎金后，这些数据被拍卖，随后被倾倒在暗网上。我们的企业信息管理部门正在对数据转储中包含的材料进行详细审查，如果发现敏感材料，他们会联系受影响的个人，提供建议和支持。除了窃取数据以勒索赎金外，攻击者的方法还包括加密数据和系统，以及破坏一些服务器以阻止系统恢复并掩盖他们的踪迹。后者对图书馆的影响最为严重：虽然我们拥有所有数字收藏的安全副本——包括原生数字内容和数字化内容，以及描述它的元数据——但我们因缺乏可行的基础设施来恢复它而受到阻碍。我们的基础设施重建工作自 2023 年 12 月开始，使用攻击前批准和购买的设备，并且仍在进行中。因此，对图书馆系统和服务的影响是深远而广泛的。尽管图书馆始终保持开放，展览、活动和阅览室访问均得到维护，但我们的研究服务在头两个月受到严重限制，即使在 2024 年 1 月 15 日恢复可搜索版本的在线目录后，服务仍未完成。图书馆的工作人员正在努力进行全面恢复，并继续与我们的用户分享最新动态。我们的主要软件系统无法恢复到攻击前的状态，要么是因为它们不再受供应商支持，要么是因为它们无法在目前正在推出的新安全基础设施上运行。这包括我们的主要图书馆服务平台，它支持从编目和提取非印刷品法定存放 (NPLD) 材料到馆藏访问和馆际互借等服务。其他系统需要修改或迁移到较新的软件版本，然后才能在新的基础设施中恢复。我们的基于云的系统，包括财务和工资单，在整个事件期间都运行正常。本文概述了攻击对图书馆使命及其公共目的的影响。危机期间受打击最严重的是与保管和研究有关的目的，因为这些目的直接受到与馆藏访问有关的核心系统的丢失的影响。我们与商业、文化、学习和国际合作有关的公共目的受到的影响相对较小，现场服务和活动基本没有出现重大中断，我们与公共图书馆的合作网络也是如此。在此期间，展览和现场文化活动已超额完成目标。
磁铁妖精击中公共服务器
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人工智能在网络间谍攻击中的作用
1,2 学生，Sastra Deemed 大学 摘要 本研究论文旨在全面研究网络间谍活动，即通过数字手段秘密获取机密信息，已成为现代互联技术时代的一个关键威胁。数据泄露的目的仅仅是通过泄露受害者的私人信息来损害受害者的声誉。人工智能在网络安全数据保护中起着至关重要的作用。它有可能增强我们的网络防御。但是，像所有其他强大的工具一样，人工智能也可能是一把双刃剑。它是加强我们安全的关键，同时也释放了一种新的网络威胁。在这个现代时代，人工智能的使用针对的是国家的战略、经济、政治和国家利益。因此，本文的作者主要分析了对敏感在线数据库的网络威胁、各国在数字安全和隐私受到侵犯时保护其公民的法律义务、印度监管框架的有效性、可以实施的遏制这些威胁的省级措施以及国际谴责对遏制此类威胁的影响。关键词：网络间谍、人工智能、网络威胁、双刃剑、竞争优势。背景：网络间谍是一种隐蔽活动，旨在从个人、组织、利益相关者或政府那里获取敏感信息，如今，随着其向数字世界的扩展，网络间谍已成为全球主要威胁。传统上，间谍相关活动始于手动黑客技术，例如利用软件漏洞、社会工程或复杂的网络入侵。随着人工智能 (AI) 的出现和发展，它慢慢改变了网络间谍活动的格局，带来了新的机遇和风险。1 人工智能与网络安全的整合和结合为更先进的技术开展间谍活动打开了新的大门，同时也提高了各种防御机制的能力。人工智能在自动化任务方面具有无与伦比的优势，这些任务在某个时间点被认为是繁琐或繁重的，例如扫描和分析大量数据集以及识别各种威胁漏洞等活动。先进的机器学习算法现在能够检测网络行为中的模式，这些模式可能表明存在可利用的弱点或有价值的
撞击中的人工智能损害空间评估...
自1957年首次发射人造卫星以来，人类太空活动的增加导致了空间碎片的恶化。地球轨道中出现了大量的微小空间碎屑（从毫米到微米水平），其超速影响将对航天器的结构和功能单位造成严重破坏，包括机舱外表面，热屏障材料，热式conteral层，热造型涂料，太阳能板，管道，管道，果皮和电缆。为了确保航天器的安全操作和太空任务的完成，有必要检测和评估由空间碎片造成的影响损害，以提高风险警告和及时维修。由于航天器的综合外表面材料以及冲击损害事件的不可预测性，因此，指向的损伤检测数据呈现了各种复杂的特征信息。基于特征参数的手动提取的传统损害识别和评估方法难以准确描述上述复杂的特征信息。近年来，人工智能（AI）技术在太空碎片影响
gldm：用约束图潜扩散模型击中分子生成
Conghao Wang获得了中国西安北大学的计算机科学技术学士学位。 他目前是新加坡南南技术大学计算机科学与工程学院的博士候选人。 他的重点是将可解释的AI应用于药物机理预测的应用，以及使用生成模型的小分子和生物制剂的从头设计。 Hiok Hian Ong获得了新加坡南南技术大学的工程科学学士学位（计算机科学）和科学硕士（技术管理）。 他目前正在担任机器学习工程师。 他的研究兴趣在于生物信息学，神经网络和机器学习之间的交集。 Shunsuke Chiba于2006年在东京大学Koichi Narasaka教授的监督下获得了博士学位。 2007年，他从事独立职业，担任新加坡南南技术大学（NTU）学院的独立职业，他目前是化学教授。 他的研究小组着重于从根本上新颖和实用的合成反应和催化的发展，这些反应和催化对于有效供应了药物兴趣的复杂有机分子。 Jagath Rajapakse是新加坡南南技术大学计算机科学与工程学教授。 他拥有莫拉图瓦大学，斯里兰卡大学的电子和电信工程学士学位，以及美国布法罗大学的电气和计算机工程的MS和PHD学位。 收到：2023年11月19日。Conghao Wang获得了中国西安北大学的计算机科学技术学士学位。他目前是新加坡南南技术大学计算机科学与工程学院的博士候选人。他的重点是将可解释的AI应用于药物机理预测的应用，以及使用生成模型的小分子和生物制剂的从头设计。Hiok Hian Ong获得了新加坡南南技术大学的工程科学学士学位（计算机科学）和科学硕士（技术管理）。他目前正在担任机器学习工程师。他的研究兴趣在于生物信息学，神经网络和机器学习之间的交集。Shunsuke Chiba于2006年在东京大学Koichi Narasaka教授的监督下获得了博士学位。2007年，他从事独立职业，担任新加坡南南技术大学（NTU）学院的独立职业，他目前是化学教授。他的研究小组着重于从根本上新颖和实用的合成反应和催化的发展，这些反应和催化对于有效供应了药物兴趣的复杂有机分子。Jagath Rajapakse是新加坡南南技术大学计算机科学与工程学教授。他拥有莫拉图瓦大学，斯里兰卡大学的电子和电信工程学士学位，以及美国布法罗大学的电气和计算机工程的MS和PHD学位。收到：2023年11月19日。他正在德国的认知和脑科学学院和美国国家心理健康研究所访问科学家。他正在马萨诸塞州理工学院的生物工程系访问教授。Rajapakse教授的研究工作在数据科学，机器学习，大脑成像以及计算和系统生物学领域。他目前的研究重点是开发用于诊断和治疗脑部疾病的技术和工具。他还在深入学习中研究抗癌药物发现。修订：2024年3月8日。接受：2024年3月3日©作者2024。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons归因非商业许可（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）发行的开放访问文章，该媒介在任何媒介中允许非商业重复使用，分发和复制，前提是原始工作被正确引用。有关商业重复使用，请联系journals.permissions@oup.com
人工智能在威胁检测和零日攻击中的作用
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您的客户可以在勒索软件攻击中幸存下来吗？
各种规模和行业的业务都需要勒索软件保护 - 甚至慈善机构也受到了攻击。但是，尽管由于其明显的财富，勒索软件运营商历史上以大型企业为目标，但他们越来越以双重勒索策略的是针对较小的企业，但知道此类企业可能别无选择，只能付钱以生存。在德国的联邦信息安全办公室（或BSI）确定勒索软件是2023年全国的主要网络安全威胁，2指出了从“大型游戏狩猎”到针对较小公司和市政政府的目标的转变。