自1957年首次发射人造卫星以来，人类太空活动的增加导致了空间碎片的恶化。地球轨道中出现了大量的微小空间碎屑（从毫米到微米水平），其超速影响将对航天器的结构和功能单位造成严重破坏，包括机舱外表面，热屏障材料，热式conteral层，热造型涂料，太阳能板，管道，管道，果皮和电缆。为了确保航天器的安全操作和太空任务的完成，有必要检测和评估由空间碎片造成的影响损害，以提高风险警告和及时维修。由于航天器的综合外表面材料以及冲击损害事件的不可预测性，因此，指向的损伤检测数据呈现了各种复杂的特征信息。基于特征参数的手动提取的传统损害识别和评估方法难以准确描述上述复杂的特征信息。近年来，人工智能（AI）技术在太空碎片影响