XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分叉
大规模神经动力学和分布式认知
大脑皮层是一个复杂的神经生物学系统，具有许多相互作用的区域。这些区域如何协同工作以促进灵活的行为和认知，越来越成为严谨研究的对象。在这里，我回顾了最近关于多区域皮层运作方式的实验和理论工作。这些研究揭示了大脑皮层区域间连接的几个一般原则、皮层区域间生物特性的低维宏观梯度以及信息处理的时间尺度层次。理论工作表明，皮层层次结构中前馈和反馈通路上的差异兴奋和抑制具有可测试的预测。此外，分布式工作记忆和简单决策的建模产生了一种新的数学概念，称为空间分叉，它可能解释了不同的皮层区域如何能够在模块化组织的大脑中促进各自的功能（例如，感觉编码与执行控制）。
为什么现在参与植物研究？
在当前的多危地时代，植物科学，尤其是应用于农艺学时，会变得有用：因为我们主要的实质性和可再生资源是植物生物量，因此许多未来的解决方案将取决于我们以可持续方式生长和转化植物材料的能力。这也质疑我们进行植物研究的方式，从而定量植物生物学。响应科学与社会之间的两极分化，参与式植物研究提供了一个相关的框架。远离定量方法远不是与生物学和位置知识相关的复杂性。当研究人员和公民在社会问题上共同努力时，这种摩擦变得更加肥沃，定量问题变得更加复杂，社会问题的根源和结果通常超过了自上而下的策略。本文以植物育种为关键例子，介绍了植物科学中正在进行的分叉。
架构材料中不稳定性引起的模式产生 - 方法
架构材料表现出与其几何形状直接相关的非常规性。由细长的元素组成时，结构材料可以通过细胞壁的屈曲或折断行为表现出大变形，表现出几何性非线性。这可以在具有不同属性的材料中创建一个与原始结构不同的新模式。在本文中，我们介绍了研究模式生成弹性不稳定性引起的架构材料的方法的回顾。我们首先在经典示例上审查相关研究：压缩下的六边形蜂窝。我们强调了它们在确定基本分叉现象及其对研究介质（单位细胞长度）模式变化方法的贡献方面的重要性。然后，我们详尽地回顾了现在使用的方法和工具，以研究受弹性不稳定性的此类材料的后构成行为。
死囚牢房的大脑：调和神经科学与执行的分类豁免
* J.D.候选人，2024年，明尼苏达大学法学院； B.A，加利福尼亚大学戴维斯分校，2021年。我要感谢我丈夫瑞安（Ryan）的持续支持和鼓励，苏珊·沃尔夫（Susan Wolf）教授在整个写作过程中的建议，以及MJLST编辑和员工的反馈和编辑。1。虽然本说明尤其关注神经科学，但该分析必然涉及神经心理学，神经精神病学，发育心理学等的其他学科。都考虑了学习，感知和行为的生物学基础。2。现代第八修正案的法学限制了谁通过免除某些阶级执行的死刑的范围。参见Roper诉Simmons，543 U.S. 551，558（2005）（认为少年的处决是违宪的）； Atkins诉Virginia案，536 U.S. 304，307，321（2002）（发现执行智障人士的人是残酷且不寻常的惩罚）。3。资本试验分为有罪阶段和量刑阶段。Gregg诉Georgia，428 U.S. 153，195（1976）（认为我们可以通过“规定判刑授权机构在该系统中被告知与句子相关的信息的分叉诉讼的系统，以与句子相关的信息，并提供其信息的标准，以指导其信息使用，以指导判刑机构的信息，以指导判刑机构的使用，并指导其信息使用其信息”）。 通常，在刑法中，缓解因素支持量刑。 在资本试验中，减轻Gregg诉Georgia，428 U.S. 153，195（1976）（认为我们可以通过“规定判刑授权机构在该系统中被告知与句子相关的信息的分叉诉讼的系统，以与句子相关的信息，并提供其信息的标准，以指导其信息使用，以指导判刑机构的信息，以指导判刑机构的使用，并指导其信息使用其信息”）。通常，在刑法中，缓解因素支持量刑。在资本试验中，减轻在刑事量刑中加重和缓解因素，J ustia，https://www.justia.com/criminal/criminal/aggravating-mit-mit igating-factors/（上次访问，2023年2月24日）。
Covid-19 大流行的 SIRSi 疫苗动力学模型
Covid-19 是由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 引起的，于 2020 年初爆发大流行。该疾病的迅速蔓延促使全球采取前所未有的应对措施，包括学术机构、监管机构和行业。事实证明，疫苗接种和非药物干预措施（包括保持社交距离）是抗击疫情的最有效策略。在这种情况下，了解 Covid-19 传播的动态行为以及可能的疫苗接种策略至关重要。在本研究中，提出了一个易感-感染-移除-患病模型（SIRSi 疫苗），该模型考虑了未报告但具有传染性的病例。该模型考虑了感染或接种疫苗后获得暂时免疫的可能性。这两种情况都会导致疾病的传播。在疫苗接种率和隔离指数的参数空间中，确定了无病平衡和地方病平衡的交替和互斥稳定性的跨临界分叉图。根据模型的流行病学参数确定了这两个点的现有平衡条件。分叉图使我们能够估计每组参数预期的最大确诊病例数。该模型采用了来自巴西圣保罗州首府圣保罗的数据，该数据描述了所考虑数据窗口的确诊感染病例数和隔离指数。此外，模拟结果表明，隔离指数的周期性小幅度波动可能导致易感人群和确诊病例数出现周期性无阻尼振荡行为。所提出的模型的主要贡献如下：当疫苗接种与社会隔离相结合时，只需付出最少的努力，同时还要确保平衡点的存在。该模型可以为政策制定者提供有价值的信息，帮助制定结合疫苗接种和非药物干预措施（例如保持社交距离和佩戴口罩）的疾病预防缓解策略。此外，SIRSi 疫苗模型促进了对未报告的感染但具有传染性的病例信息的定性评估，同时考虑了暂时免疫、疫苗接种和社会隔离指数。© 2023 ISA。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
在有犹豫的单剂量和双剂量疫苗的情况下，Covid-19的传播：数学建模和最佳控制分析
结果：如果施用的共vid-19疫苗是不完善的，瞬态是存在一个参数空间，在该空间中发生向后分叉。时间预测显示，在存在疫苗犹豫的环境中，单剂量疫苗会导致与双剂量疫苗相比，与双剂量疫苗相比，疫苗的患病率显着降低。比较疫苗犹豫对单剂量或双剂量对COVID-19的影响的影响表明，针对单剂量的疫苗犹豫不决比对双剂量疫苗的疫苗犹豫更有害。最佳分析结果表明，与药物对照相比，非药物时间依赖性对照显着地表达了COVID-19的流行曲线。成本效果评估表明，非药物控制是应在资源有限的环境中实施的最具成本效率的COVID-19缓解策略。
单量子比特马尔可夫开放量子系统的数字模拟：教程
量子计算机的最初应用之一是量子系统的模拟。在过去的三十年中，模拟封闭量子系统和更复杂的开放量子系统的算法开发取得了长足的进步。在本教程中，我们介绍了用于模拟单量子比特马尔可夫开放量子系统的方法。它将各种现有符号组合成一个通用框架，可以扩展到更复杂的开放系统模拟问题。详细讨论了目前唯一可用于单量子比特开放量子系统数字模拟的算法。对更简单通道的实现进行了修改，消除了对经典随机采样的需求，从而使修改后的算法成为严格的量子算法。修改后的算法利用量子分叉来实现接近总通道的更简单通道。这避免了对具有大量 CNOT 门的量子电路的需求。Quanta 2023；12：131-163。
特刊大肠杆菌和动物
shiga毒素产生的大肠杆菌（STEC）感染导致疾病症状的无症状运输或发育，这可能会使次要后遗症衰弱。STEC感染已与消耗粪便污染的食物和水有关，尤其是在与受感染动物接触后的手到口水传播。农业食品链中的动物在STEC传播中起着重要作用，并且需要采取有效的控制措施，以防止农场分叉传播这些人类病原体。因此，几项研究旨在在动物宿主的背景下理解STEC生态，并利用洞察力来开发适当的控制和诊断措施。感染/疾病的动物模型也被用作人类疾病的替代物，以更好地了解STEC发病机理。本期特刊的目的是解决：i。动物-Stec相互作用； ii。STEC定植和/或致病性的动物模型； iii。动物中的控制和/或诊断； iv。替代动物模型研究文章，评论文章和与这些主题相关的简短沟通。
量子启发式求解器的基准......
最近，受量子退火的启发，许多专门用于无约束二元二次规划问题的求解器已经开发出来。为了进一步改进和应用这些求解器，明确它们对不同类型问题的性能差异非常重要。在本研究中，对四种二次无约束二元优化问题求解器的性能进行了基准测试，即 D-Wave 混合求解器服务 (HSS)、东芝模拟分叉机 (SBM)、富士通数字退火器 (DA) 和个人计算机上的模拟退火。用于基准测试的问题是 MQLib 中的真实问题实例、随机不全相等 3-SAT (NAE 3-SAT) 的 SAT-UNSAT 相变点实例以及 Ising 自旋玻璃 Sherrington-Kirkpatrick (SK) 模型。对于 MQLib 实例，HSS 性能排名第一；对于 NAE 3-SAT，DA 性能排名第一；对于 SK 模型，SBM 性能排名第一。这些结果可能有助于理解这些求解器的优点和缺点。