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World File Search System分层
用于稳定钠和锂离子电池的介孔分层氧化铁/RGO复合材料的合成
一所化学与化学工程学院，武汉纺织大学，江克萨斯阳光大道1号，武汉430200，中国B河北纤维纤维和生态型纤维及生态型和生态实验室，武汉大学，武汉大学，乌汉尼大学1号，韦恩·阿维（Wuhan Aveny），韦恩（Jiangxia Dong Chuan Road No. 800, Shanghai 200240, China d School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 639798 Singapore e Singapore-HUJ Alliance for Research and Enterprise, NEW-CREATE Phase II, Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), 138602 Singapore f Energy Research Institute@NTU, ERI@N, Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological大学，639798新加坡一所化学与化学工程学院，武汉纺织大学，江克萨斯阳光大道1号，武汉430200，中国B河北纤维纤维和生态型纤维及生态型和生态实验室，武汉大学，武汉大学，乌汉尼大学1号，韦恩·阿维（Wuhan Aveny），韦恩（Jiangxia Dong Chuan Road No.800, Shanghai 200240, China d School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 639798 Singapore e Singapore-HUJ Alliance for Research and Enterprise, NEW-CREATE Phase II, Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), 138602 Singapore f Energy Research Institute@NTU, ERI@N, Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological大学，639798新加坡
蝴蝶在分层内存上的平行化
黄油含量（又称矩形）是一个循环图案1，在图形分析中至关重要。尤其是，在两部分图上[41,61,3,97]上，But-Ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-terlif y [78,80，77,76]，可以将顶点分为两个不相交组，并且仅在两组Vertices之间进行边缘。考虑图G =（v，e），其中v和e分别是ver和边缘的集合。黄油粉计数的问题是计算G中的黄油含量总数。黄油流数在许多应用中起着重要的作用，例如垃圾邮件检测[19,81,82]，推荐系统[70]，单词文献集群[16]，研究小组识别[15]，并根据传输理论[11]链接前词典。最近，Lyu等。[46]在电子商务的欺诈检测场景中，将黄油计算到修剪的顶点。
铅和铜规则 - 样本站点分层和分接样本站点计划
EPA 要求在 TSSP 表格上填写以下信息：• 具体位置信息，如地址、建筑号、住宅名称等。• 每个位置的层级• 常规采样点或备用采样点• 管道材料• 建造年份
验证低成本单通道 fNIRS 设备在分层认知任务中的可重复性
在认知神经科学领域，功能性近红外光谱 (fNIRS) 已成为非侵入性探测伴随神经活动的血流动力学反应的重要工具。该技术使研究人员能够通过头骨观察大脑活动，从而促进认知功能和神经发育过程的研究（Boas 等人，2014）。尽管 fNIRS 具有巨大潜力，但由于商业系统的高成本，它无法融入更广泛的研究实践，只能在资金充足的实验室使用（Pinti 等人，2018）。这种可用性受限给数据的验证和可重复性带来了挑战，阻碍了更广泛人群使用 fNIRS 技术。因此，很难将研究结果扩展到这些人群进行验证。
肌萎缩性侧向硬化分层
摘要肌萎缩性侧面硬化症（ALS）是一种不可治疗且临床上异质性的，主要影响运动神经元。对反映疾病状况和进展的可靠生物标志物的持续追求导致了对运动神经元病理的延伸，涵盖了更广泛的系统因素，例如代谢，免疫力和微生物组。我们的研究通过检查微生物组相关成分的潜在作用，包括病毒元素，例如扭矩tenovirus（TTV）和各种炎症因子，从而为这项工作做出了贡献。在分析来自100名ALS患者和34位健康对照组（HC）的血清样品（HC）的分析中，我们评估了14个细胞因子，TTV DNA负荷和18个游离脂肪酸（FFA）。我们发现评估的变量可有效地区分ALS患者与健康对照。此外，我们的研究确定了四个独特的患者簇，每个群集以不同的生物学特征为特征。有趣的是，没有发现与发作，性别，进展率，表型或C9orf72扩展的相关性。我们发现的一个显着方面是发现2-乙基己酸水平与患者生存之间的性别特异性关系。除了有助于越来越多的证据体系表明ALS中周围免疫反应改变的情况外，我们的探索性研究强调了代谢多样性挑战常规临床分类。如果我们的探索性发现得到了进一步研究的验证，它们可能会显着影响疾病的理解和患者护理的定制。根据生物学特征来识别组可能有助于聚集对治疗反应不同的患者。
准备：通过新颖AI患者分层策略的个性化康复：
一种多模式和密集的康复治疗可帮助PD患者在任何疾病阶段和亚型中获得持久的好处。但是，在任何康复方法之后的结果在很大程度上都在表现出不同的人口统计学，运动和非运动特征的患者中各不相同。在多种影响残疾进展的因素的多方面情况下，临床医生经常受到挑战，需要认识并正确区分哪些患者将从代价高昂的（即机器人康复）中受益（即），并且要求（即多型强化训练）康复干预措施，还结合了最佳的药物治疗或功能性的药物治疗。精致的预测能力将避免延迟侵略性疾病较低的人的适当治疗，同时也排除那些对任何干预措施反应不佳的因素，并且应该得到姑息治疗的侵入性方法。
深入的强化学习与对话生成的分层探索
摘要传统上，近似动态编程用于对话产生，通过行动采样来改进贪婪的政策，因为自然语言动作空间很大。然而，由于具有高动作值的合格响应的稀疏性，这种做法效率低下，这会导致随机抽样持续的较弱的改善。本文介绍了理论分析和实验，揭示了对话策略的性能与采样大小正相关。为了克服这一局限性，我们引入了一种新型的双重粒度Q-功能，该功能探讨了干预采样过程的最有希望的响应类别。我们的方法根据粒状层次结构提取行动，从而在较少的政策迭代中实现了最佳效果。此外，我们使用离线RL，并从旨在捕捉人类互动中情感细微差别的多种奖励功能中学习。实证研究表明，我们的算法在自动指标和人类评估之间优于基准。进一步的测试表明，我们的算法既具有解释性又具有可控性，并且产生了具有更高预期奖励的响应。
解码230万个心电图：可解释的深度学习，用于推进心血管诊断和死亡率风险分层
1英国牛津大学工程科学系生物医学工程研究所，英国OX3 7DQ，英国； 2伦敦国王学院的生命课程和人口科学学院，英国SE1 1ul； 3瑞典乌普萨拉乌普萨拉大学信息技术系； 4纳菲尔德人口卫生系，牛津大学大数据研究所，牛津，OX3 7LF，英国； 5中国哈尔滨医科大学的心理科学与健康管理中心，中国。 6英国牛津大学牛津大学精神病学系； 7中国香港大学香港大学的李卡·夏德医学院家庭医学和初级保健系； 8沃里克大学沃里克医学院健康科学系，COVENTRY，CV4 7AL，英国； 9内科医学系，医学院，远程医疗中心和心脏病服务，医院DasClínicas，Universidade Federal de Minas Gerais，巴西Belo Horizonte，Belo Horigonte； 10个电子工程系，中国香港中国大学，中国香港；和11苏州牛津高级研究中心，苏州，215123，中国
ZScaler的分层防御能力| peerspot
通过用云托管的RAM内存执行此操作，就其术语而言，该过程变为“超级快速”。他补充说：“他们可以在很短的时间内扫描大量流量。那部分是许多其他供应商没有做的事情。它们是按顺序扫描，而不是并行。”该功能代表了ZScaler的架构分化的独特点作为一个在全球150个数据中心运行的云本地平台，Zscaler分析了边缘的流量，靠近用户。ZScaler的单扫描多动作（SSMA）体系结构也意味着每个数据包仅一次扫描一次，但随后通过几个不同的系统进行了分析。其他解决方案通常是雏菊链的系统。结果，Zscaler速度要快得多。
BCREC-20121_使用Ni/Al分层双氢氧化物氧化物复合材料
为了解决环境污染，我们开发了Ni/Al分层双氢氧化物氧化物（Ni/Al-Go）吸附剂材料，目的是消除甲基蓝（MB）染料污染物。通过检查许多实验因素，包括温度，再生/再利用程序，pH和时间及其对材料的影响，探索了吸附过程。等温线的适当模型是langmuir等温线。在60°C的温度下，MB染料的Ni/Al-Go材料的最大吸附能力为61.35 mg/g。热力学特征表明，随着温度的升高，吸附过程既具有吸热和自发性。再生方法表明，Ni/al-Go材料具有高度稳定的结构，因此可以将其用于五个循环，在第五个周期中的再生速率为93.49％。对所有材料产生最佳结果的pH是pH 10，动力学模型表现出伪二阶行为。版权所有©2024作者，由MKICS和BCREC Publishing Group发布。这是CC BY-SA许可证（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0）下的开放访问文章。关键字：分层双氢氧化物；氧化石墨烯；亚甲基蓝；吸附方法如何引用：A。Amri，S。Wibiyan，A。Wijaya，N。Ahmad，R。Mohadi，A。Lesbani（2024）。使用Ni/Al分层双氢氧化物氧化烯型复合材料有效地吸附亚甲基蓝色染料。化学反应工程与催化公告，19（2），181-189（doi：10.9767/bcrec.20121）permalink/doi：https：//doi.org/10.9767/bcrec.20121