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使用分布式能量BalanceModel
摘要。这项研究评估了导致热带Zongo冰川（16°S，Bolivia）的气候条件达到17世纪后期的最大冰河时代（LIA）。我们对年度表面质量平衡进行了敏感性分析，以通过从古气候代理中获得的信息和对过去冰川质量的敏感性研究限制的物理一致的气候场景。与当前气候相比，这些情况受到1.1 K冷却的约束，年度沉淀增加了20％。使用SHU FFL ED输入数据构建了季节性降水的变化：空气温度和相对湿度，降水，风速，输入的短波辐射通量，并使用分布式能量平衡模型进行评估。如果获得接近冰川范围质量平衡平衡的条件，则认为它们是合理的。的结果表明，在1.1 K冷却和年度沉淀增加约20％上，只有两个季节性降水模式可以使LIA平衡：整个一年中均匀分布的降水事件和潮湿季节早期发作。
分布式太阳能-2020数据更新
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分布式能源（DER）战略
• 提供共同的愿景和指导原则，每个组织都可以以此为基础，为支持 DER 增长进行单独和共同努力 • 认识到技术进步和日益增长的客户兴趣正在推动 DER 的采用 • 承认 Platte River 作为批发发电和输电实体，与业主社区作为配电公用事业之间需要高水平的协作和协调，以有效地规划和开发 DER 项目 • 建立 DER 框架工具，用于评估整个电力系统中 DER 的收益和成本 • 确定 Platte River 和业主社区评估 DER 投资和将 DER 整合到公用事业规划、运营和客户计划中的流程 • 纳入公用事业行业的最佳实践和标准
实现分布式能源的智能家居
这项调查可以补充正在进行的标准制定工作，例如 CSIP-AUS 的开发。解决 DER 接口互连要求的国际标准（例如 IEEE 1547-2018）可以作为起点。该标准要求支持三种指定通信协议之一：SunSpec Modbus、DNP3 或 IEEE 2030.5。请注意，需要进一步研究该标准，以确保充分解决协调问题。此外，HEMS 提供商和原始设备制造商 (OEM) 可以提出建议，支持电表后开放设备标准的制定，以确保任何未来的标准都符合他们的需求和偏好。
ERCOT分布式能源的潜力和
1。二十五年前的不断变化的电力景观非常简单。电力通常由州当局监管的公用事业运送给客户。这些公司拥有生成，传输和分发电力所需的所有资产，并保证他们对其资本投资的固定回收率返回，这反映在收费客户的费用中。今天，20个州已完全或部分重组了其电力市场，使独立的发电机能够在批发市场和零售电力提供商中竞争，以争夺最终用途的客户。德克萨斯州在20多年前的拥抱重组方面比大多数人走得更远，结果是，其传统电力公司（例如Oncor，Centerpoint，AEP和TNMP）已成为受监管的普通承运人，专门致力于传输和分发电力的任务 - 所谓的“ Poles and Wires and Wires”商业。在德克萨斯州电力景观上的另一个重大变化是可再生发电来源的演变，尤其是风能。目前，超过29吉瓦（GW）的风能已连接到德克萨斯州的电网，几乎占所有电力类型的总安装容量为122 gw的四分之一。今天，该州的一代人几乎与接下来的四个州的总和几乎相当于加利福尼亚州的总和几乎五次。工业规模太阳能在德克萨斯州也迅速增长，现在在阳光明媚的日子为电网提供约4.5 gw。平衡，重组的德克萨斯电力市场对消费者来说是一个福音。零售和批发市场的竞争导致了美国一些最低的电价。同时，强大的传输和分销网络在需要时为德克萨斯人提供了电力。去年得克萨斯州的平均千瓦小时成本为8.5美分，而全国平均水平为10.5美分。相比，加利福尼亚人每千瓦时支付16.8美分，而纽约人支付了14.8美分。实际上，德克萨斯州目前拥有10个最大州的电力率最低，并且搬迁公司经常将竞争性的电力率视为搬到该州的理由之一。
大脑中的分布式强化学习
了解奖励和惩罚对于生存至关重要。经典研究表明，哺乳动物中脑多巴胺神经元环与强化学习算法的奖励预测误差之间存在令人印象深刻的对应关系，这表示实际奖励与预测平均奖励之间的差异。然而，不仅要学习潜在奖励的平均值，还要学习其完整分布，这可能是有益的。机器学习的最新进展揭示了一套生物学上可行的算法，用于根据经验重建这种奖励分布。在这里，我们回顾了这些算法的数学基础以及它们在神经生物学上实现的初步证据。最后，我们重点介绍了有关这些分布代码的电路计算和行为读出的未解决的问题。
分布式能源资源管理系统（...
C. 抗议 1. 抗议内容：如果提议者认为合同授予与 SDCP 政策不一致或本 RFP 不符合法律规定，提议者可以对合同授予提出抗议。抗议必须在收到合同授予通知后的五 (5) 个工作日内以书面形式向 SDCP 提出（不接受电子邮件）。在合同授予通知后的第五个工作日下午 5:00 之后提交的任何抗议将被 SDCP 视为无效，提议者未能及时提出抗议将放弃提议者对合同授予提出抗议的权利。提议者的抗议必须包括支持文件、支持抗议理由的法律依据以及代表提议者提出抗议的人员的姓名、地址和电话号码。抗议中未列出的任何事项均视为放弃。
分布式风能的当地效益
不同的社区有不同的能源需求，而且没有一种适合所有社区的能源转型方法。由于分布式风力发电是在当地产生和消费的，这些系统为个人和社区提供了更大的能源决策权，并提供了基于地点的解决方案。分布式风力发电的灵活性包括能够选择与附近能源消耗量相匹配的涡轮机，并根据当地分区条例和偏好来安置涡轮机。例如，项目可以建造各种尺寸的涡轮机，包括单个涡轮机或多个涡轮机。这使社区有机会根据自己的意愿尽量减少对当地视域的影响或与其他土地用途的冲突。