1) 计算权重在软件中可选择熵值法、层次分析法等计算方法; 2) 也可对定性指标进行权重计算。 d) 综合评价 — TOPSIS 分析。 根据软件运行结果,选择评价对象与最优方案接近程度最大的值,该值越大说明越接近最优方案 (系统会根据值的大小自动排序)。
摘要:机器学习 (ML) 正在有效地颠覆和现代化城市,改善移动、安全、机器人、医疗保健、电力、金融等服务质量。尽管机器学习算法取得了不可否认的成功,但它需要高速计算硬件进行大量计算,以应对模型复杂性和承诺,从而获得高效、可靠且有弹性的解决方案。量子计算 (QC) 被认为是一种强有力的候选者,可帮助机器学习达到最佳性能,尤其是在网络安全问题和数字防御方面。本文提出了量子支持向量机 (QSVM) 模型来检测智能微电网 (SMG) 上的分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。针对真实的 DDoS 攻击实例数据集对我们的方法的评估表明了我们提出的模型的有效性。最后,本文总结了将机器学习与量子计算相结合的一些未解决的问题和挑战。
计算化学量子计算项目 (QC 3) 的目标是加速量子计算机算法的开发,以推进计算化学和材料科学的能源应用。几十年来,化学和材料的计算机模拟一直在推动前沿发现。尽管计算机硬件和算法都取得了巨大进步,但一些重要的问题仍然无法用传统(经典)计算机解决。量子计算机提供了一种全新的计算形式,利用物质的量子性质以比传统计算机快得多的速度解决某些问题。量子计算硬件正在迅速发展,但尚未达到在实用价值问题上超越传统计算机的规模。QC 3 项目旨在通过开发新的算法和软件,在近期的量子硬件上实现可扩展的量子优势,将量子计算机应用于能源领域的高影响问题。QC 3 的申请人将确定一个特定的能源相关问题,开发量子算法,
10:20 – 10:30 艾米利亚-罗马涅大区博洛尼亚科技城 10:30 – 10:45 Sanzio Bassini – CINECA 欢迎辞 10:45 – 11:30 Ivano Tavernelli – IBM Quantum 主题演讲 – 实用时代的量子计算 11:30 – 11:50 Daniele Ottaviani – CINECA 量子计算实验室更新 第 1 场:CINECA 量子计算合作伙伴 – 主席:Daniele Ottaviani 11:50 – 12:15 Hermanni Heimonen – IQM IQM Radiance – 用于 HPC 中心的量子计算机 12:15 – 12:40 Vincent Martin – Pasqal 介绍 Pasqal 量子计算机:从中性原子到用例 12:40 – 13:05 Axel Daian – 用于实际应用的 D-Wave 量子计算 13:05 – 15:00 午餐 + 科技城之旅 第二场:意大利制造的 QC I – 主席:Sara Marzella 15:00 – 15:25 Giacomo Cappellini – Eniquantic Eniquantic:Eni 迈向量子计算未来的新尝试 15:25 – 15:50 Francesco Tafuri – 那不勒斯费德里科二世大学 量子计算机的超导硬件:物理学、实现、操作和前景 15:50 – 16:15 Simone Cialdi – 米兰大学 TQ4C - 环路架构光子量子计算机 16:15 – 16:35 咖啡休息 第三场:意大利制造的 QC II – 主席:Anita Camillini 16:35 – 17:00 Roberto Osellame – Ephos Inc./CNR 集成量子光子处理器,通向光子量子计算机的道路 17:00 – 17:25 Fabio Sciarrino – 罗马大学“Sapienza”量子计算光子学平台:硬件和应用 17:25 – 17:50 Roberto Siagri – Rotonium 边缘中心量子计算:下一个前沿 17:50 – 18:15 Daniel Szombati – Planckian 全球驱动的超导量子计算架构