建立肽序列与原纤维形成之间的基本关系对于理解蛋白质错误折叠过程和指导生物材料设计至关重要。在这里,我们将全原子分子动力学(MD)模拟与人工intel-ligence(AI)相结合,以研究短肽序列排列的细微变化如何影响其形成原纤维的倾向。我们的结果表明,疏水残基的分布和电荷簇的分布很小,可以显着影响成核速率和跨β结构的稳定性。为了快速扩展此分析,我们开发了一个主动学习 - 增强的框架 - 用于分子动力学的机器学习(ML4MD),从而根据MD衍生的聚合数据迭代地完善了其预测。ML4MD有效筛选了许多肽排列,并指导发现先前未识别的原纤维式序列,从而在接收器操作特征(ROC)曲线(AUC)下达到0.939的接收器下方。总体而言,ML4MD通过将详细的原子模拟与快速和高敏锐的ML预测整合在一起,简化了淀粉样蛋白样肽的合理设计。
摘要 本研究试图通过实证研究能源主导型增长假设对发展中国家可再生能源的有效性。为此,本文使用 2009 年至 2019 年期间 32 个中低收入/中上收入国家的面板数据,应用空间动态技术,在包括分解的不可再生能源、资本、劳动力、制度质量和人力资本在内的多元框架内估计了分解的可再生能源对经济增长的影响。我们的研究结果表明,单个可再生能源对经济增长具有显著的积极影响。这项研究为可再生能源对发展中国家经济增长的空间溢出效应提供了第一个证据。我们的分析揭示了水电对经济增长的显著负面影响。我们的分析还证实了劳动力、制度质量和人力资本在推动经济增长方面的重要性。
成功的候选人将成为供应链团队的一部分,并协助团队进行日常活动,以购买原材料和供应成品以出口客户。角色包括采购,管理和维持足够的原材料供应,与供应商和客户联系,提供文档,以向内和外向运输原材料和成品。职责包括:
摘要 - 由于对虚拟化的需求不断增长,即将到来的第六代(6G)网络提出了重大的安全挑战,如其关键绩效指标(KPI)所表明的。为了确保在这样的分布式网络中保密,我们提出了一个智能的零信任(ZT)框架,以保护无线电访问网络(RAN)免受潜在威胁。我们提出的ZT模型是专门设计的,可满足6G网络的分布性质。它适合各种节点中的保密模块,例如基站,核心网络和云,以监视网络,同时执行层次结构和分布式威胁检测。这种方法使分布式模块能够共同努力,以有效地识别并响应可疑的施加威胁。作为安全用例,我们解决了启用6G互联网无人机的入侵检测问题。我们的仿真结果表明,我们的ZT框架的鲁棒性是基于分布式安全模块的潜在攻击的。该框架表现出较低的检测时间和较低的假阳性,使其成为保护6G网络的可靠解决方案。此外,ZT模型可以在各种节点中适应保密模块,并提供网络中所需的增强安全措施。
摘要:具有微米孔的固体泡沫用于不同领域(过滤、3D 细胞培养等),但目前,控制其孔隙水平的泡沫几何形状、内部结构和单分散性以及机械性能仍然是一个挑战。现有的制造此类泡沫的尝试要么速度慢,要么尺寸受限(大于 80 μm)。在这项工作中,通过使用温度调节的微流体工艺,首次创建了具有高度单分散开放孔(PDI 低于 5%)的 3D 固体泡沫,其尺寸范围为 5 至 400 μm,刚度跨越 2 个数量级。这些特性为细胞培养、过滤、光学等领域的激动人心的应用开辟了道路。这里,重点放在光子学上。从数值上看,这些泡沫打开了三维完整光子带隙,临界指数为 2.80,因此与金红石 TiO 2 的使用兼容。在光子学领域,这种结构代表了第一个具有此功能的物理可实现的自组装 FCC(面心立方)结构。
我们报告了CMOS拆分硅纳米线晶体管中双重量子点的快速电荷状态读数,这是通过与超导能力的混合元素集成形成的大元元素谐振器中与微波光子的大分散相互作用。我们通过利用不对称的拆分门设备的较大的间点闸门杆臂α= 0.72,并通过电感耦合到谐振器增加其阻抗,z r = 560。在色散状态下,双量子点杂交点处的较大耦合强度可产生与谐振器线宽相当的频移,这是最大状态可见性的最佳设置。我们利用该制度来证明对自由度的快速分散读数,SNR在50 ns中为3.3。在谐振方案中,快速电荷的分解速率无法达到强耦合方案,但我们使用混合CMOS系统显示了向自旋光子电路量子电动力学的明确途径。
通过Nazionale,190年 - 罗马,6月19日至2025年,2025年提交截止日期:01.03.2025请将论文提交给:todefi@carloalberto.org。随着Defi平台在全球范围内继续彻底改变金融体系,对尖端研究的需求从未如此关键。本次会议旨在促进有关不断发展的Defi景观的最高学术论述及其与加密资产生态系统的互动(钱包提供者,交流,金融中介等。),将顶级研究和思想领导层融合在一起。我们邀请了初级研究人员和已建立的学者的提交,这些学者正在Defi领域从事创新项目。该会议旨在强调以下领域的最新理论,经验和应用研究。
自治AI代理人带来了变革的机会和重要的治理Challenges。现有的框架,例如《欧盟AI法案》和《 NIST AI风险管理框架》,无法解决这些代理的复杂性,这些代理能够独立决策,学习和适应。为了弥合这些差距,我们提出了精神(thical Technology and Holistic o Versight s y Sem)的框架 - 分散的治理(DEGOV)模型利用Web3技术,包括区块链,智能合约和De-Clentlized自主组织(DAOS)。精神为AI代理建立了全球注册表,从而通过Soulbound令牌和零知识证明的工具来实现动态风险分类,比例监督以及自动化的合规性监控。此外,该框架还结合了分散的司法系统,以解决透明的争议解决,并涉及AI特定的法律实体,以管理有限责任,并得到强制性保险的支持,以确保财务责任制并激励道德设计。通过整合理性,道德基础和目标一致性的哲学原则,旨在为促进信任,透明度和参与式治理创建一个巨大的研究议程。这个创新的框架为监管AI代理商提供了可扩展而包容的策略,平衡创新与道德责任,以满足AI驱动的未来的需求。
由于第 55 号决议将可再生能源和燃气发电都列为优先事项,因此需要找到一种平衡。煤炭和液化天然气的支持者表示,对可再生能源的新关注过于过度:太阳能和风能永远无法满足该国的能源消耗,而且需要太多资本。另一方面,能源转型的支持者(Brown,2021 年)指出,PDP8 草案过于关注煤炭和天然气,未能按照之前的计划实现。妥协总是受到双方的批评,但受到双方的攻击并不能证明该计划找到了公正的平衡。是吗?我们将在讨论表 1 中找到答案,该表将 PDP8 草案的 2030 年关键目标与当前情况和趋势进行了比较。
尽管集中式网格继续扩展,但分散的可再生能源(DRE)正在成为弥合能量通道差距的关键解决方案,无论是替代方案还是补充集中式系统。仅在2021年,DRE解决方案就为1.79亿人提供了电力,从2012年的3500万人出现了显着上升。dre提供更快,更具成本效益的解决方案,用于使人口密度较低的农村地区或偏远地区振动。