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World File Search System分散化
人工智能和 DT 在印度卡纳塔克邦农业智能中的作用
摘要 农业是世界上最大的行业。毫无疑问，农业是人类自然可利用的资源；它是印度的主要收入和生计来源，大多数农村人口依靠农业过上更好的生活。在全球和印度，农业用地面积有限，农业用地分散化现象日益严重，而由于人口增长，对粮食的需求也在增长。提高有限土地上的生产力以满足人口增长和财富增加带来的需求是一项关键任务。为了克服这些障碍，数字技术有可能通过更新和协调来改变印度农村的农业经营。人工智能 (AI)、无人机技术 (DT)、互联网、大数据分析和区块链技术就是这类技术的例子。本文的主要目的，首先是揭示人工智能和数字技术对农民丰富其农业智能的优势，其次是了解北卡纳塔克邦小农和边际农户对人工智能和数字技术的认识和使用情况，特别是在进行调查的地方，最后利用亨利·加勒特的排名模型找出影响农民在农业中采用人工智能和数字技术的最重要因素。
评论文章能源互联网——分散系统有助于减少温室气体排放
随着世界工业化和人口的增长，化石燃料的消耗量也在增加。这带来了环境污染、温室气体 (GHG) 排放和这些不可再生资源的枯竭。随着社会工业化的显著发展和消费主义的日益兴起，一个重要问题是能源需求的不断增长。使用化石燃料的能源生产加剧了气候变化和环境污染。为了应对这些变化，能源行业正在向绿色能源转型。增加可再生能源的使用和替代化石燃料以减少二氧化碳排放和减缓温室效应是世界各国的主要目标。为了实现这些雄心勃勃的目标，物联网 (IoT) 等新技术正在发挥作用。无处不在的数字化正在支持能源部门的转型和能源互联网的出现。新技术、智能传感器、光伏板、基于物联网的风力涡轮机、智能电网的使用支持了能源互联网 (EI) 的快速发展和能源系统的分散化。本文对通过在能源生产系统中增加使用可再生能源来减少温室气体排放的问题提供了一些见解。关键词：能源互联网；物联网；可再生能源；分散式能源系统；温室气体；电动汽车；智能电网
国防常设委员会 (2006-2007 年...
2.委员会在审查该事项时，于 2006 年 11 月 7 日和 12 月 13 日从国防部代表处获取了证据。委员会还于 2006 年 11 月 19 日对班加罗尔印度斯坦航空有限公司进行了实地考察，对该事项进行了深入分析。3.根据背景说明、对国防部就该问题提供的要点清单的书面答复、包括 HAL 主席在内的国防部代表提交的简报 / 口头证据以及委员会成员在考察访问期间提出的意见，委员会于 2007 年 2 月 12 日举行的会议上审议并通过了报告草案。4.委员会除其他外建议将目前赋予董事会的权力分散化，将职能和财务自主权赋予 HAL 的四个部门，需要为发动机设计和开发建立强大的工业基础，为以下学科的工程师提供有吸引力的工作待遇。设计、生产、计算机、财务、人力资源等。以检查人力流失、私营部门参与研究和设计活动，从项目概念化（设计和开发）到子系统和 Navratna Status 与 HAL 的最终集成。
论区域在分散能源系统中的作用
摘要：应对气候问题和促进全球可持续发展的迫切需求推动了向可再生和分散式能源系统的转型。这一转型需要创新方法来整合太阳能和风能等随机可再生能源，并挑战植根于集中式和连续式能源生产的传统能源模式。本研究聚焦瑞士能源系统，探索在集中式框架内纳入分散式能源生产的能源规划策略的优化。本文表明，分散化的战略方法可以显著降低年度系统成本10%，至人均1230瑞士法郎，并将自用率提高到分散式光伏发电量的68%。这强调了建立一种平衡集中式和分散式模型的混合能源规划模型的必要性，以增强系统的弹性、效率和成本效益。本研究强调了实现能源来源多元化、增强能源储存能力、提高电网灵活性以及为政策制定和战略规划奠定基础框架的战略重要性。它鼓励进一步研究气候影响、技术协同作用和区域供热一体化，旨在建立一个有弹性、可持续和自主的能源未来。
Ⅱ. 经营战略 - 雅马哈公司
雅马哈未能逃脱自 2020 年以来持续的 COVID-19 疫情的严重影响。这场灾难对我们的产品和业务活动产生了无数积极和消极的影响。例如，本财年下半年出现的供应短缺对销售增长产生了不利影响，导致现在无法实现 Make Waves 1.0 中期管理计划在 2022 财年（最后一年）设定的财务目标。无论如何，我相信我们在这场危机中走的道路是正确的。事实上，可以说，由于这场疫情，我们离我们所设想的未来更近了一步。这一认识再次证实了进一步加快我们提出的举措的必要性。疫情带来的一个积极影响是，人们被迫待在家里，受到各种限制，这为人们创造了更多关注音乐作用的机会。这种情况导致对雅马哈产品的需求强劲，例如数字乐器，如数码钢琴和便携式键盘，以及吉他和原声钢琴。通过利用这种需求，我们能够帮助人们在这个艰难的现实中得到安慰和满足。至于负面影响，我们受影响最大的领域是我们的供应链。雅马哈已将其生产和采购场所分散化，作为
人工智能支撑未来城市水利基础设施：整体视角
人工智能 (AI) 在水管理方面的潜力得到了研究和实践界的广泛认可，越来越多的应用被展示出来应对供水、雨水和废水管理挑战。然而，在理解人工智能在城市水基础设施 (UWI) 发展中的基本作用方面存在着一个关键的知识缺口。这篇评论旨在分析如何协调人工智能以支持 UWI 系统的未来发展。本文讨论了四种类型的人工智能分析——描述性、诊断性、预测性和规范性，并将其与 UWI 系统性能的改进联系起来，从三个方面：可靠性、弹性和可持续性。预计人工智能技术将通过支持五条发展路径（分散化、循环经济、绿化、脱碳和自动化）在 UWI 向未来过渡中发挥关键作用。本文还从四个维度强调了在现实世界中提高人工智能应用的障碍：信息物理基础设施、机构治理、社会经济体系和更广泛社会中的技术发展。将人工智能嵌入发展路径并克服障碍可以确保以公平和负责任的方式部署人工智能系统，以提高未来西印度大学系统的弹性和可持续性。
战区空中力量的自适应指挥与控制
空军在理论上主张集中指挥与控制 (C2)，分散执行，这是集中兵力打击任何敌方力量的最佳方式。尽管历史上也有不那么集中的有效指挥与控制的例子，但美国空军认为分散化是空中力量使用效率低下和次优的原因。现代商业、政府、经济、科学以及计算机和通信系统的趋势表明，开发以分散为主的 C2 方法来增强当前理论是适当的。两种广泛的工具有助于开发更广泛的 C2 选项。首先，本研究开发了一个概念框架，并描述了在描述 C2 系统时要考虑的八个相互关联的主题领域。其次，作者还描述了复杂性理论的新科学，该理论提供了跨学科的观点来评估和提高指挥与控制的适应性和响应能力。将概念框架与复杂性理论并列显示，这两种工具之间存在许多直观的联系。本研究利用概念框架，通过围绕战区空中作战中心建立的组织，描述了当前集中指挥和控制的原型。然后，利用复杂性理论和其他相关资源，本研究构建了一个以网络化层级组织为特征的以分散为主的 C2 系统。其他为
非隔离 3-Φ 电压和电流的协同控制...
摘要 — 演讲首先将模块化、功能集成、分散化、混合化和协同关联确定为未来电力电子转换器性能改进的关键概念（“X 概念”）。接下来，讨论了苏黎世联邦理工学院电力电子系统实验室在具有电压或电流直流链路（即升压-降压或降压-升压功能）的双向三相 AC/DC 转换器系统领域的最新研究成果。这两个系统的实现都基于 PFC 整流器输入级和 DC/DC 转换器输出级的“协同控制”，并考虑了 400V 线对线输入、200V 至 1000V 的超宽输出电压范围和 10kW 的额定功率。所述硬件演示器具有高效率和高功率密度，因此可以作为电气隔离 EV 充电器的标准构建块。此外，根据综合实验分析的结果，这两个系统都非常适合用作未来基于 RCD 的非隔离 EV 充电器。演讲最后强调了从线性经济向循环经济转变的紧迫性，未来的电力电子转换器设计也需要考虑这一点，以确保可持续地实现 2050 年净零二氧化碳目标。
人工智能是数字化教育的关键要素
摘要 本文提出了使用人工智能系统的目标类型，对应于理解教育的三个关键方面（教育作为一个系统，教育作为一个过程，教育作为结果）并对应于教育发展的重要趋势（全球教育系统的灵活性和分散化程度的提高，教育过程的个性化，基于能力的教育成果的数字化固定）。本文描述了在教育的系统方面，人工智能技术将能够使教育管理更接近于使用基于大量定性数据的方法，并有助于制定基于证据的教育政策。结果表明，决策模型在管理中的解释问题直接影响对人工智能支持教育领域管理决策的有效性的评估。结果表明，在人工智能的支持下，教学和培养过程可以个性化和个性化，通过形成按格式、内容、教育环境划分的个性化教育计划；培训课程的方法支持；提高学生的积极性和参与度。教育主体之间互动模式的转变在对主体的自主性和责任感、社会化和教育结果、教育过程的劳动强度和透明度的影响方面尚不明确，包括考虑到“人机交互”系统作为训练有素的代理出现的前景。在教育的有效性方面，人们发现人工智能作为监测和记录教育成果的工具具有吸引力
使用 IAD 框架模拟受监管行业技术变革的政治经济学：以交易能源为例
电力行业正在发生的重大技术变革与上个世纪的技术历史（分散化、脱碳化和数字化）有着质的不同，监管机构面临的政策目标已经扩大到优先考虑脱碳。但电力行业和监管机构存在节奏问题，技术变革的速度远远超过了制度变革的缓慢步伐。在受回报率监管的行业中实施此类变革的制度挑战是巨大的，因为这些新技术在特征、能力和系统影响方面差异很大。本文使用奥斯特罗姆研讨会制度分析与发展 (IAD) 框架在技术冲击下对公用事业监管进行映射练习。映射练习构建了一个概念性的“理想类型”风格化模型，该模型是 20 世纪大型机电技术与公用事业回报率监管相结合的产物，以 IAD 框架作为模型结构，然后将该组合与代表 DER 和数字技术及其功能的风格化模型进行比较。风格化的“技术冲击”模型基于交易能源，它将能源设备连接到本地能源市场，使其能够根据所有者偏好提交投标，并根据市场价格自动设置设备，以实现分散的供需协调。