摘要 本文提出了使用人工智能系统的目标类型,对应于理解教育的三个关键方面(教育作为一个系统,教育作为一个过程,教育作为结果)并对应于教育发展的重要趋势(全球教育系统的灵活性和分散化程度的提高,教育过程的个性化,基于能力的教育成果的数字化固定)。本文描述了在教育的系统方面,人工智能技术将能够使教育管理更接近于使用基于大量定性数据的方法,并有助于制定基于证据的教育政策。结果表明,决策模型在管理中的解释问题直接影响对人工智能支持教育领域管理决策的有效性的评估。结果表明,在人工智能的支持下,教学和培养过程可以个性化和个性化,通过形成按格式、内容、教育环境划分的个性化教育计划;培训课程的方法支持;提高学生的积极性和参与度。教育主体之间互动模式的转变在对主体的自主性和责任感、社会化和教育结果、教育过程的劳动强度和透明度的影响方面尚不明确,包括考虑到“人机交互”系统作为训练有素的代理出现的前景。在教育的有效性方面,人们发现人工智能作为监测和记录教育成果的工具具有吸引力
主要关键词