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摘要。在过去十年中，随着算法机器学习的突破，“人工智能”（AI）逐渐融入到学校教育和学术学习的主要方面。有趣的是，历史告诉我们，随着新技术被视为“正常”，它们逐渐淡出机构的非批判性方面。考虑到学校通过显性和隐性代码产生和再现社会实践和规范行为，将人工智能引入课堂可以揭示很多关于学校教育的信息。然而，人工智能技术（特别是新的机器学习应用）尚未被正确地框定为批判性分析和解释学校不平等的镜头。最近的教育讨论更多地关注技术的实际应用，而不是在分析课堂上的人工智能技术时揭示的制度不平等。因此，本文提出了批判性人工智能理论作为审视机构（尤其是学校）的宝贵视角的案例。在“机器学习”和人工智能在学校的学术和隐性课程中广泛传播之际，建立人工智能的实用认识论可能对于那些对人工智能对学校机构及其他领域的影响感兴趣的研究人员和学者特别有用。关键词：教育；认识论；解释学；技术。
推进学校教育的关键人工智能理论
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