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概念注意脱神面碳定价
与挪威的协议。该协议激励了森林保护，在2009年至2015年之间，圭亚那赚取了超过2亿美元。在2022年，圭亚那宣布一项协议，将U元的7.5亿$ REDD+积分出售给Hess Corporation。最近，圭亚那通过提供有史以来有史以来有史以来有史以来有资格在Corsia的第1阶段使用的学分来创造了历史。此外，2030年的低碳开发战略表明该国计划通过其森林资产获利。该战略的主要目标之一是利用生态系统服务的价值，包括进一步将该国的森林气候服务在国际碳市场中，尤其是与《巴黎协定》第6条一致的森林气候服务。因此，将立森林的碳价值定价是圭亚那的优先事项。
第 2 部分 - 合规要求矩阵
本部分列出了联邦政府已确定的、针对本补充文件中所含计划的合规要求。由于第 4 部分（机构计划要求）和第 5 部分（计划集群）未包含与计划相关的所有合规要求类型的指导（有关更多信息，请参阅第 4 部分的介绍），因此审计员必须使用第 2 部分来确定已确定为审计对象的合规要求类型。请注意，补充文件第 4 部分和第 5 部分中的每个计划/集群都包含可比信息。每种合规要求类型的框都包含“Y”（表示“是”，如果该类型的合规要求需要该计划的审计）或“N”（表示“否”，如果该要求不需要该计划的审计）。
Oracle维护云数据表
网络安全：我们设计了OCI体系结构，以通过隔离的网络虚拟化，高度安全的固件安装，受控的物理网络和网络细分来增强平台安全性。我们的物理网络体系结构隔离了客户的架子，路由器，并彼此交换以限制威胁增殖的风险。为了保护网络访问物理设备和基于软件的系统，我们维护严格的安全策略，包括身份验证和授权要求，未使用网络端口的停用以及对人员访问分配的定期审查。Oracle工作人员必须使用配备安全虚拟专用网络（VPN）的批准的设备连接到Fusion应用程序。当然，通过我们的网络传输的数据总是使用基于标准的安全协议（例如TLS 1.2或更大）和IPSEC进行加密。
提升 Transformer 架构在语义文本相似度方面的性能
摘要 — 语义文本相似性是估计两个文本含义之间的相似性的任务。在本文中，我们通过部分调整模型然后端到端调整，在语义文本相似性基准上对 Transformer 架构进行微调，以实现语义文本相似性。我们通过将问题作为二分类任务或回归任务来尝试 BERT、RoBERTa 和 DeBERTaV3 交叉编码器。我们结合 Transformer 模型的输出，并使用手工制作的特征作为增强算法的输入。由于测试集结果较差，加上验证集的改进，我们尝试使用不同的数据集拆分来进一步调查这种情况。我们还提供了错误分析，重点关注预测范围的边缘。索引术语 — 语义文本相似性、Transformer、增强算法、自然语言处理
使用前额叶静息态测试筛查阿尔茨海默病......
结果：我们已经证明，从少数前额叶位置进行的静息状态 fNIRS 记录为检测 AD 和监测其进展提供了一种有前途的方法。首先使用高密度连续波 fNIRS 系统来验证 AD 患者前额叶皮质区域相对较低的血流动力学活动。通过使用氧合血红蛋白浓度变化的发作平均标准差作为输入支持向量机的特征；我们随后表明，光学通道子集在预测 AD 的存在和严重程度方面的准确性明显高于偶然性。结果表明，AD 可以用 0.76 的敏感度得分和 0.68 的特异性得分来检测，而 AD 的严重程度可以用 0.75 的敏感度得分和 0.72 的特异性得分（≤ 5 个通道）来检测。
使用磷酸盐溶解的假单胞菌的生物培训剂产生从根际土壤中分离出来的假单胞菌：朝向本土生物肥料，以增强
通讯电子邮件：bahauddeen.salisu@umyu.edu.ng引言化学农药和肥料对农业产量至关重要，但是它们对环境，植物，动物和人类健康的有害影响已导致对环保的植物保护植物保护（Patel等。，2014年）。生物肥料由从植物根或土壤中提取的活微生物组成（Aggani，2013年），它在化学肥料的替代品中广受欢迎。它们通过增加氮的可用性来降低农作物的生产成本，提高生长和产量，并促进生长促进性物质（如生长素，细胞分裂素和吉伯林林）的生产（Bhattacharjee和Dey，2014年）。含有有益微生物的生物肥料，而不是合成化学物质，而是通过提供必需的养分来改善植物的生长，同时保持环境健康和土壤生产率（Singh等，2011; Verma等，2017）。他们
远程神经网络的FPGA加速度
曾经假定需要完全精确的计算以获得深入NNS（DNN）的准确结果。最近，研究人员确定了这些模型的较低精度，量化甚至三元或二进制变体可以使用计算资源的一部分来达到适当的精度水平。这些量化的NN（QNN）现在可以使用较低的功率，最小资源，嵌入式芯片（SOC）和FPGA进行实施。sec。3捕获了核心的学习，差距和机会，从QNN文献中进行了进一步的创新。使用卷积NNS（CNN）实施的模式识别算法非常适合太空探索和无人驾驶飞机，并且可以使用这些应用程序使用来基于捕获的图像来识别和分类对象[2]。由于其低成本，低功率消耗和灵活性，FPGA提供了有效实施NNS
生物多样性与人工智能
生物多样性丧失是人类面临的最关键问题之一，需要采取紧急和协调的行动。尽管保护工作一直在进行，但近几十年来生物多样性急剧下降。人工智能 (AI) 是一种为加速生物多样性保护行动提供机会的工具。然而，它必须以一种支持向新的可持续发展模式转变的方式部署，而不是使一切照旧。公民科学家和社区的物种自动分类、土地利用变化的自动监测、渔船监测、不同生物多样性政策影响的监测以及关键部门的生物多样性积极商业模式优化等应用都有助于提高透明度、问责制和行动，从而支持生物多样性保护。然而，人工智能并不是灵丹妙药，需要作为支持行动的更广泛应用和努力的一部分来部署。
B.COM（旅游）学位（CBCS 学期计划）
2.排名将根据考生在本学位课程（不包括语言（第一部分）和非核心科目（第四部分））中获得的总分来宣布。但是，只有在第一次尝试中通过每个学期大学考试的考生才有资格获得排名。只通知前十名。XIV。奖牌和奖品：通过外部考试的考生不得获得任何奖学金、研究金、奖牌、奖品或任何其他奖项。XV。条款和条件： a) 考生可以将所有之前未通过的试卷带到下一个学期/学期。b) 那些有一场或多场考试不及格或缺席的考生（此后称为重考生）应在随后的三场考试中参加该考试。内部评估测试不得重考。c) 考生应在后续考试中按照现行的教学大纲和考试计划参加考试。