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ESB Networks 利益相关者参与战略与计划 2025
我们的利益相关者是影响或可能受我们的活动、产品或服务及相关绩效影响的个人、个人团体、社区或组织。鉴于我们在电力行业的核心作用，连接着全国 240 多万户家庭、农场、社区和企业，我们的利益相关者范围非常广泛。由于能源行业正在以前所未有的规模发生巨大变化，我们充分意识到我们与谁打交道以及如何打交道一直在变化。因此，虽然我们每年都会对利益相关者进行一次映射，以确定考虑不断变化的优先事项的新群体，但下面的细分轮是一个实用示例，展示了我们如何通过进一步细分/细分来提高利益相关者映射的粒度。这将使我们在开展参与活动时更加有目的性，并有助于确保我们推动包容性参与，不遗漏任何利益相关者群体。
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本文是基于跨越架构、工程、项目管理和产品管理等职能领域的技术专家团队的共同努力而创作的，特别是 Alexander Kanevskiy、Antti Kervinen、Atanas Atanasov、Brian Meaney、Chris MacNamara、Denisio Togashi、Derek Chilcote Bacco、Eero Tamminen、Eric Adams、Feruzjon Muyassarov、Gershon Schatzberg、Jukka Rissanen、 Krisztian Litkey、Lukasz Danilczuk、Madalina Lazar、Matti-Pekka Sivosuo、Markus Lehtonen、Marlow Weston、Martin Xu、Michael Fu、Michael Kadera、Mikko Ylinen、Patricia Cahill、Peter Mangan、Philip Brownlow、Samu Kaajas、Tuomas Katila、Thijs Metsch 和 Ukri Niemimuukko。这里要列出的还有很多，但可以通过点击广泛的参考资料部分来查看许多相关个人和团队的更详细的文档和代码。
24-25九年级产品Final.pdf
4。MHRD替代日期表时间表：●该地区具有交替的A/B日期计划格式，包括午餐；因此，每个学生都应选择足够的学分来填补至少七个街区（可能有八个街区）。只有7个选择的学生将被分配一个学习厅。●英语，世界历史，数学和科学水平由8年级的教师建议（当前的表现和先前的标准化测试结果）确定。●所有9年级学生必须接受体育和健康。●其他课程选择将取决于学生的兴趣和能力。●父母和学生应参考研究计划，以获取课程建议和课程描述。●强烈鼓励学生选择世界语言，视觉/表演艺术和/或二十一世纪生活和职业的课程，以满足州和地区的要求。
使用差异形式的量子机械预期值推导
摘要通常是各种物理量的预期值，例如占据某些状态的电子数量或不同电子状态之间的库仑相互作用，可以用积分来表示。相比之下，我们的方法基于差异形式，表明可以通过平均时间来获得期望值。确认我们方法的有效性，我们准备了两种情况：一个是一个非常简单的情况，没有多体相互作用，另一种是包含多体项的情况（最简单的安德森·哈密顿式）。关于简单的情况而没有包含多体项，我们可以分析地证明，占据从我们方法得出的任何状态的电子数量等同于从绿色功能方法中评估的分析。包括多体项时，我们的结果显示了与绿色功能方法得出的分析方法的良好数值一致。通过两种情况，基于我们方法的预期值计算被认为是有效的。
高维和置换不变异常检测
由于学习高维概率致密性的困难，用于新物理过程异常检测的方法通常仅限于低维空间。尤其是在组成级别上，在流行密度估计方法中，很难纳入理想的特性，例如突变不变性和可变长度输入。在这项工作中，我们基于扩散模型引入了粒子物理数据的置换不变的密度估计值，该模型是专门设计用于处理可变长度输入的。我们通过利用学习的密度作为置换式异常检测评分来证明我们的方法论的功效，从而有效地识别了仅背景假设下的可能性很小的JET。为了验证我们的密度估计方法，我们研究了学习密度的比率，并与受监督分类算法获得的密度相比。
量子计算算法量化系统状态的经典和量子相关性
要获得一个量子态的量子与经典关联，需要进行最优测量，而其中的关键难点在于如何通过测量一个系统的另一部分来获取关于另一个系统的最大信息，换言之，获取最大信息就等于准备最佳的测量算子。在一般设置下，我们设计了一种变分混合量子-经典（VHQC）算法，以在噪声中间尺度量子（NISQ）技术下实现系统状态的经典与量子关联。首先，我们将密度矩阵映射到矢量表示，以双倍希尔伯特空间显示它，然后将其转换为纯态。然后，我们将测量算子应用于子系统的一部分，并使用变分原理和经典优化来确定关联量。我们用数值测试了我们的算法在寻找某些密度矩阵的关联方面的性能，我们的算法的输出与精确计算兼容。
疫苗开发的遗传密码扩展策略
预防性疫苗接种旨在通过激活适应性免疫系统提供对病原体的长期保护（即免疫记忆）。[13] 因此，疫苗通过诱导效应细胞或分子的产生而发挥作用，这些效应细胞或分子能够通过控制病原体的复制或灭活其毒性成分来中和病原体。根据疫苗的类型、给药方式和所用的添加剂，实现保护的具体机制会有所不同。[14] 在这里，我们重点关注 T 细胞依赖性体液免疫反应的诱导，即特异性抗体的分泌和针对病原体特异性抗原的记忆 B 细胞的形成。[15] 有关导致粘膜抗体分泌（粘膜免疫）或细胞毒性 T 淋巴细胞产生（细胞介导免疫）的更复杂途径的深入综述，读者可以参考专门文献。[16]
未来的控制室——能源系统集成实践
简介国家能源系统整合中心的主要目标是通过整合现有和新模型来了解能源供需的多个维度，这些模型整合了不同的能源“载体”。除了技术建模问题之外，还出现了一系列围绕体制和监管问题的问题——所有使技术能够在世界上发挥作用的社会和政治基础设施。大问题是如何将能源系统作为一个“整体系统”来运行，以及可以采取哪些设计步骤来促进整个系统的运行。除了关于如何通过协调能源系统基础设施的不同部分来更有效地运行不同技术的理论问题之外，还有一些实际问题，即不同的运行如何在日常基础上真正协同工作。能源载体的联合运行是否能带来好处？这些好处在哪里？这些好处是否会带来风险？这些风险是否可以接受？
政策净零二氧化碳排放路线图
政策制定是一项多维度的工作，需要在具体时间范围内阐明明确的政策目标。必须充分利用航空运输能源转型中可以利用的每个杠杆，以实现到 2050 年二氧化碳净零排放。政策手段、这些手段的组合和强度以及实施的顺序都将取决于技术类型、发展阶段、各自价值链的充分扩大能力以及国家或地区特定因素。此外，航空运输脱碳并不是交通运输部门单独能够解决的问题。这一挑战需要一种全新的跨政府和跨行业解决问题的方式，我们称之为“彻底合作”。航空运输脱碳是世界经济能源转型不可或缺的一部分，并依赖于世界经济的能源转型，需要作为国家、地区和全球优先事项的一部分来处理。
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CRISPR-CAS9基因组编辑系统在采用方面已经达到了指数增长，从基础研究到治疗剂的广泛应用。该系统由Cas9核酸酶和目标特异性指导RNA（GRNA）组成，该引导型作为复合物在所需的位置诱导双链DNA断裂。crispr-介导的基因组编辑是一种极其强大的工具，它使研究人员能够通过在广泛的不同细胞类型和基因基因座中删除，添加或改变DNA序列的DNA序列的部分来创建不同的细胞模型。虽然它可以达到高编辑效率，但CRISPR-CAS9系统还可以在意外的位置（称为非目标事件）裂解目标DNA，这可能导致不希望的表型或功能基因活性的丧失，这对治疗应用特别有害。